節(jié)能降耗不僅僅關乎工業(yè)生產部門和交通部門，隨著城市建筑總量的不斷攀升和居住處舒適度的提升，建筑背后的能耗數字同樣驚人，它與工業(yè)能耗、交通能耗并列為全球三大“耗能大戶”。相比于推翻重建老舊建筑來實現低碳城市目標，對既有建筑進行節(jié)能改造成為更現實可行的選擇。

“過去5-10年，建筑存量市場越來越大，建筑設備的生命周期已經到了需要升級換代的時間。5-10年是維護保養(yǎng)的關鍵期，15-20年是改造的關鍵節(jié)點?！苯钥刂袊鴧^(qū)服務與變革管理總經理施雯近日接受澎湃新聞（m.nxos.com.cn）采訪時說道，現在中國的很多建筑已經進入老化、故障頻發(fā)的狀態(tài)，國家對低碳排綠色建筑的標準也在不斷提升。如何平衡既有建筑有機更新、節(jié)能改造的投資與回報？通過哪些手段和技術改造？是建筑管理者普遍關注的問題。

130多年前，江森自控創(chuàng)始人沃倫·江森發(fā)明了室內電動恒溫器，由此催生出大型建筑溫控行業(yè)。如今，這家百年老店仍在專注老本行。不同的是，江森自控的建筑科技已涵蓋建筑的方方面面，從暖通空調和制冷、到樓宇控制、安防和消防等，是一家智慧建筑科技與解決方案提供商。

施雯分析稱，既有建筑節(jié)能改造有幾個難點。首先是沒有基準，既有建筑的能效和使用情況有關，是設備整體的集成，很難界定能效是否達標。但積極的進展是，這兩年，國家相關技術機構正在推進測量、運營的標準化，通過收集數據，從垂直行業(yè)入手推出一些基準。

建筑改造的投資回報率無疑是物業(yè)持有方最關心的問題。江森自控的一項市場調研顯示，除了企業(yè)并不十分清楚建筑能耗問題背后的原因之外，投資額過大、項目周期長也是阻礙企業(yè)進行節(jié)能改造的主要因素之一。

對于上述顧慮，施雯認為，節(jié)能改造首先要調研，需要成本；其次改造方案會不斷更新，除了設備更新，還包括數字化、智能化等概念的引入，投資回報時間較長。要解決上述問題，從政府角度來講需要一些政策上的激勵。從供應商的角度而言需要擴展服務范圍，包括能源評估，從而實現有序改造。

目前，中國政府主要通過兩大主要手段推動既有建筑的節(jié)能改造：一是完善綠色建筑評級體系，二是通過相應的財政政策直接激勵企業(yè)行動。調研發(fā)現，熟悉激勵政策的企業(yè)，更愿意花更多資金和精力進行節(jié)能改造。

建筑改造并非止步于給老建筑安裝上互聯(lián)的數字化智能硬件設備。在改造完成后，同時還要加強運維管理，提供后期運維的監(jiān)督，確保實施的效果能夠落地。

建筑能源效率改造并不是披著綠色時髦外衣的商業(yè)理論而已，其本身就具有可觀的經濟可行性。江森自控為美國地標建筑物之一——帝國大廈進行節(jié)能改造后，這座高達102層的摩天大樓的能源消耗降低了38.4%，制冷設備運行減少33%，年均節(jié)約能源成本400萬美金，減少的碳排放量相當于紐約市道路每年減少2萬臺汽車的碳排放。在中國，江森自控也參與了環(huán)球金融中心等地標建筑的節(jié)能改造項目。

另一個不容忽視、具有巨大節(jié)能潛力的隱形能耗大戶，是數據中心。

日常移動支付、“雙十一”網購銷量連年破紀錄、海量云端數據存儲，互聯(lián)網世界的流暢高速運轉倚賴于數據中心的晝夜不息運行。作為“新基建的基礎”，數據中心在2020年按下新建和擴容的快進鍵。然而，在提供海量數據服務的同時，裝滿服務器、制冷設備、電氣設備的數據中心自身也在消耗大量能源，據統(tǒng)計，現行數據中心平均消耗的功率是大型商業(yè)寫字樓的百倍以上。

工信部數據顯示，2019年我國在用數據中心機架總規(guī)模超過226萬架，用電量超過1300億千瓦時，占全社會用電量約2%。電費占到數據中心運維總成本的一半以上。

施雯表示，疫情中激增的遠程辦公需求，直接刺激了數據中心、服務器等底層資源需求的上升。用戶對于網絡容量和穩(wěn)定性有了更高的要求，推動很多大公司開始大舉布局數據中心。打造綠色數據中心，提升整體運營效率，是數字基建時代提高數據中心韌性的關鍵。

數據中心的能效利用主要通過電能使用效率值（PUE）來體現，PUE值越接近于1，意味著數據中心的綠色化程度越高。2018年，全國超大型、大型數據中心的平均PUE分別為1.63、1.54，距離工信部、國家機關事務管理局、國家能源局出臺的《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》中“2022年新建大型、超大型數據中心的PUE達到1.4以下”目標，仍有不小的距離。

江森自控是最早布局數據中心領域的外企之一。施雯建議，數據中心的高效運轉需要重視全生命周期管理，從建設的規(guī)劃階段，就將運維意識融入其中。江森自控的數據中心解決方案從自然冷卻、專業(yè)空調、定制化末端、設施及能效管理、安防和消防，到融合AIoT的綜合運維平臺，打破各基礎設施之間的“孤島”狀態(tài)，從而降低數據中心PUE、提升可用性。