人工智能技術(shù)，正從炫技的AlphaGo，走入我們的尋常生活。以我們常用的人臉識(shí)別為例，背后的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，是人工智能發(fā)展最為深入、應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域。

在2021年世界人工智能大會(huì)上，一批視覺(jué)AI的運(yùn)用案例引發(fā)關(guān)注。國(guó)家天文臺(tái)運(yùn)用AI尋找脈沖星；用AI去辨讀模糊的甲骨文；AI更在工業(yè)領(lǐng)域大放異彩，成為半導(dǎo)體、汽車(chē)等高端制造業(yè)的質(zhì)檢助手……AI正成為各行各業(yè)的“千里眼”。

尋找脈沖星

脈沖星是什么？據(jù)新華社此前的報(bào)道，脈沖星是一種快速旋轉(zhuǎn)的中子星，由恒星演化和超新星爆發(fā)產(chǎn)生，可用于引力波探測(cè)、黑洞等相關(guān)研究，這有助于解答許多重大物理學(xué)問(wèn)題。

隨著2020年1月“中國(guó)天眼”（FAST）500米口徑球面射電望遠(yuǎn)鏡投入使用以來(lái)，讓中國(guó)的天文研究步入世界前列，尤其是在脈沖星的發(fā)現(xiàn)上，提供了更為靈敏和廣闊的眼力視野。

但中國(guó)天眼FAST每天所捕捉到的信號(hào)量極大，每天產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)約500TB，如何從龐雜的信息中精準(zhǔn)地識(shí)別出脈沖星，業(yè)界以逐漸開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)。

在2021世界人工智能大會(huì)上，騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示，騰訊將和國(guó)家天文臺(tái)聯(lián)合啟動(dòng)“探星計(jì)劃”，將AI技術(shù)用于尋找脈沖星，探索宇宙。

據(jù)騰訊方面介紹，F(xiàn)AST在1周內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大約相當(dāng)于3000萬(wàn)張信號(hào)圖，如果以人工肉眼處理，按照1張/秒速度，在不吃不喝不休息的條件下，需要用一年的時(shí)間才能處理。

復(fù)雜的圖像數(shù)據(jù)

如果通過(guò)AI預(yù)篩選，只需要3天時(shí)間就可以完成，將極大節(jié)省人工時(shí)間成本。

AI具體如何發(fā)揮作用？流程是：FAST觀測(cè)到信號(hào)，經(jīng)過(guò)一系列天文和物理學(xué)方法處理得到適合計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域處理的圖像數(shù)據(jù)（如：目標(biāo)檢測(cè)與圖像分類(lèi)、小樣本學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索、時(shí)序多幀信息融合建模、半監(jiān)督學(xué)習(xí)），然后對(duì)信號(hào)進(jìn)行判別，篩選比對(duì)圖像數(shù)據(jù)，留下少部分樣本。最后，人工再次對(duì)少部分樣本進(jìn)行比對(duì)確認(rèn)。

在7月9日的采訪中，F(xiàn)AST首席科學(xué)家李菂告訴澎湃新聞?dòng)浾撸c騰訊優(yōu)圖合作以來(lái)，已經(jīng)成功新發(fā)現(xiàn)了5顆脈沖星。

識(shí)讀甲骨文

甲骨文是中國(guó)發(fā)現(xiàn)的最古老的漢字形式，起源于商代晚期，因刻寫(xiě)在龜甲和獸骨上而得名。

中國(guó)歷史研究院古代史研究所劉源研究員曾在《甲骨文中的商代文明》講座中提到，研究商代文明，出土古文字材料方面，除了青銅器銘文、玉石陶器文字等，最重要的就是甲骨文，其數(shù)量也多達(dá)15萬(wàn)，但是由于時(shí)間的隔膜，甲骨文的釋讀困難重重，“舉步維艱”。

現(xiàn)在，甲骨文的識(shí)讀，AI或許也可以幫上忙。

在2021世界人工智能大會(huì)上，合合信息公司現(xiàn)場(chǎng)展示了用AI識(shí)別甲骨文的能力，其背后是智能文字識(shí)別技術(shù)，主要包含智能圖像處理，基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別，自然語(yǔ)言處理三個(gè)核心技術(shù)層。

智能圖像處理技術(shù)主要對(duì)用戶拍攝的復(fù)雜文檔圖像進(jìn)行預(yù)處理，使得文檔圖像質(zhì)量得到大幅度提升。基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)主要利用合合信息自研的手寫(xiě)印刷混排識(shí)別，抗強(qiáng)干擾識(shí)別，扭曲文字識(shí)別，復(fù)雜印章和手寫(xiě)識(shí)別等一系列先進(jìn)深度學(xué)習(xí)識(shí)別技術(shù)來(lái)解決各種不同復(fù)雜場(chǎng)景下的文字識(shí)別問(wèn)題。而自然語(yǔ)言處理技術(shù)，則是對(duì)識(shí)別出的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的語(yǔ)義理解。

目前，目前這一技術(shù)處于內(nèi)測(cè)階段，并首次在人工智能大會(huì)上展示，安陽(yáng)殷墟景區(qū)為這一技術(shù)的學(xué)術(shù)支持單位。

合合信息相關(guān)負(fù)責(zé)人向澎湃新聞表示：“我們生活中常見(jiàn)的智能文字識(shí)別技術(shù)，絕大部分針對(duì)的是手寫(xiě)或印刷版的現(xiàn)代漢字。甲骨文識(shí)別的難點(diǎn)在于甲骨殘缺嚴(yán)重、素材難獲取、拓片清晰度低等難點(diǎn)，這些都是需要通過(guò)技術(shù)來(lái)解決。例如樣本素材少，從技術(shù)層面上，我們需要解決少樣本訓(xùn)練的問(wèn)題。目前我們主要是初步研究，更多的工作還在路上。”

給12英寸大硅片挑刺

打破芯片卡脖子問(wèn)題，推進(jìn)國(guó)產(chǎn)化，一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)是12英寸大硅片的生產(chǎn)，它是芯片生產(chǎn)的原材料。在過(guò)去，12英寸大硅片幾乎全部依賴進(jìn)口，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)企業(yè)逐漸開(kāi)始了產(chǎn)線的建設(shè)，打破了國(guó)產(chǎn)化率為零的局面。

AI技術(shù)的引入，正幫助加速這一領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。眾所周知的是，晶圓檢測(cè)要求極為嚴(yán)格，如果靠人工來(lái)檢測(cè)，效率、準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求，于是AI就派上了用場(chǎng)。

“硅片檢查一般是人在一個(gè)暗室里面，用‘放大鏡’在比較強(qiáng)的光照條件下，不斷地翻硅片，不斷調(diào)整角度。其實(shí)對(duì)人眼睛的傷害比較大，工作環(huán)境也比較差?！彼贾\科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO沈小勇稱，“我們看到這情況，就在想為什么不用技術(shù)解決這樣的問(wèn)題？”

沈小勇告訴澎湃新聞?dòng)浾?，該公司承?dān)的某國(guó)家重點(diǎn)企業(yè)12英寸硅片AI視覺(jué)檢測(cè)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了全線檢測(cè)的自動(dòng)化方案，處理速度每片低于0.4秒，提高人力效率96%。

思謀科技以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)起家，主攻的方向是將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)運(yùn)用于工業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)始人為香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系終身教授賈佳亞與其學(xué)生沈小勇。從學(xué)者的身份轉(zhuǎn)向業(yè)界，意味著手頭上的技術(shù)不再是空中樓閣，而是應(yīng)用到了實(shí)際的場(chǎng)景中去。

沈小勇稱：“我們一定要以產(chǎn)品的方案落地作為最核心的點(diǎn)，因?yàn)橹灰锹涞鼐湍軐?shí)際創(chuàng)造價(jià)值?！?/p>

思謀希望對(duì)標(biāo)的企業(yè)是工業(yè)讀碼和機(jī)器視覺(jué)公司康耐視（Nasdaq：CGNX），這家在1980年代成立的公司，目前在機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)份額排在全球第一，市值達(dá)149.73億美元。

自去年在上海世界人工智能大會(huì)與上海徐匯區(qū)簽約以來(lái)，思謀在上海的團(tuán)隊(duì)已達(dá)到五六十人，上海及周邊發(fā)達(dá)的高端智能制造業(yè)以及極高的人才密度，正為一批人工智能公司帶來(lái)廣闊的市場(chǎng)和技術(shù)的施展空間。