行業(yè)是如何影響收入的？

2021-10-28 17:51

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

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行業(yè)是如何影響收入的？原創(chuàng) 秦廣強定量群學

原文信息

陳釗,萬廣華,陸銘.行業(yè)間不平等：日益重要的城鎮(zhèn)收入差距成因——基于回歸方程的分解[J].中國社會科學,2010(03)：65-76.

齊亞強,梁童心.地區(qū)差異還是行業(yè)差異？——雙重勞動力市場分割與收入不平等[J].社會學研究,2016,31(01)：168-190.

王天夫,崔曉雄.行業(yè)是如何影響收入的？——基于多層線性模型的分析[J].中國社會科學,2010(05)：165-180.

文章導讀

本期推送將視線從歐美國家轉移到國內(nèi)，聚焦中國社會中行業(yè)等結構性因素是如何作用于收入差距的。改革開放以來的40多年時間里，中國在取得令人矚目的經(jīng)濟發(fā)展成果的同時，貧富差距、分配不公等問題也日益凸顯。學者們不斷探索其背后的發(fā)生機制，越來越多的人注意到，即使條件相同的個人，可能也有著巨大的收入差距，而且進一步地，有別于因教育回報上升等因素導致的“收入不均等”，某些特定行業(yè)（如壟斷行業(yè)等）的收入過高會帶來明顯的“收入不公”問題?？梢?，收入差距并非僅僅由個人層次的因素造成，制度性與結構性的因素也是其中不可忽視甚至更為重要的原因。那么，行業(yè)間收入差距對于收入不平等的影響程度到底有多大？其影響有怎樣的變化趨勢？行業(yè)影響收入不平等的路徑與邏輯如何？這是本次推送的文獻主要回應的問題。

地區(qū)差異還是行業(yè)差距？

目前中國勞動力市場上存在著由制度性和結構性因素相互交錯疊加而形成的多重分割，這些不同的分割機制共同影響著轉型期中國勞動力市場的收入分配格局。

齊亞強、梁童心（2016）利用CFPS2010調查數(shù)據(jù)和地區(qū)及行業(yè)統(tǒng)計資料，從條塊分割的制度現(xiàn)實出發(fā)，綜合考察不同行業(yè)、不同地區(qū)之間的勞動力市場分割與收入分配的關系，以有效厘清行業(yè)分割和地區(qū)分割對當前收入分配格局的獨立效應，系統(tǒng)揭示中國市場化進程中的勞動力市場分割對居民收入分化的影響。

鑒于所考察的勞動年齡在業(yè)人口同時隸屬于特定的地區(qū)和行業(yè)，行業(yè)和地區(qū)屬性相互疊加但不存在簡單的嵌套關系，因此選用交叉分類多層模型（cross-classified multilevel model）。為了分解不同層次的結構性因素對個人收入的影響，首先擬合不包含解釋變量的方差構成模型（variance components model），具體表示為:

將式（2）代入式（1），可得

其中，下標j和k分別代表第j個地區(qū)和第k個行業(yè)，由于二者之間互不隸屬，上式中將它們并列置于括號內(nèi)。式（3）中μ01、v0k和εi（jk）分別表示因變量在地區(qū)、行業(yè)以及個人層次的變異，利用對這些變異的擬合結果可以將個人收入差異的來源進行方差分解。

在方差構成模型的基礎上，進一步在模型中加入個體層次解釋變量、地區(qū)及行業(yè)特征變量，以考察不同層次變量對個人收入的效應。最后，通過檢驗地區(qū)及行業(yè)特征與個人層次解釋變量之間的交互效應，以探討不同宏觀環(huán)境下個人特征對收入影響的可能差異，從而更為系統(tǒng)地考察社會結構性因素對現(xiàn)階段我國居民收入分化的影響機制。

分析結果表明，第一，行業(yè)和地區(qū)分割都是導致中國居民收入不平等的重要原因，二者合計可以解釋居民個人收入差距的1/5。相對而言，行業(yè)因素對個人收入不平等的影響遠大于地區(qū)因素，前者大概可以解釋個人收入變動的14%，后者約解釋7%。

第二，地區(qū)及行業(yè)的特征對其所屬成員的平均收入水平具有重要影響。地區(qū)經(jīng)濟和教育發(fā)展水平對當?shù)鼐用竦氖杖刖哂衅栈菪缘拇龠M效應，在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)，在女性從業(yè)者所占比例較低，高學歷從業(yè)者比較集中以及國有企業(yè)所占比例較高的行業(yè)就業(yè)都有助于獲得較高的收入水平。

第三，值得指出的是，隨著一個行業(yè)中國有企業(yè)所占比例的上升，該行業(yè)內(nèi)部各社會群體之間的收入差距呈明顯擴大的趨勢，這突出反映了行業(yè)壟斷因素已經(jīng)成為導致中國居民收入差距過大的重要原因。

行業(yè)影響收入差距的程度

陳釗、萬廣華、陸銘等人使用中國家庭收入調查（CHIPS）數(shù)據(jù)（1988、1995、2002等年份），對行業(yè)間收入差距對收入不平等的貢獻及其變化趨勢進行了考察。他們基于回歸方程的收入差距分解方法，對決定收入差距的各個因子按其重要性進行了排序。其研究發(fā)現(xiàn)，1988年、1995年和2002年，行業(yè)間收入不平等對中國城鎮(zhèn)居民收入差距的解釋貢獻度越來越大，而且這主要是由一些收入迅速提高的壟斷行業(yè)造成的，某些具有國有壟斷性質的行業(yè)是收入差距拉大的“始作俑者”。

首先看日益擴大的行業(yè)間平均工資的差距。圖1用兩個指標展現(xiàn)了1978年以來《中國統(tǒng)計年鑒》中十余個行業(yè)之間的平均工資差距。一個簡單的指標是最高行業(yè)平均工資和最低行業(yè)平均工資之比，這個比值從1978年的1.66上升到了1997年的2.26，繼而快速地上升到2006年的4.75。另一個指標是所有行業(yè)的工資基尼系數(shù)。將同行業(yè)的職工視為一個同等工資的人群，并且用這個行業(yè)的職工人數(shù)作為計算基尼系數(shù)的組內(nèi)人數(shù)，這樣計算出的基尼系數(shù)也呈現(xiàn)出了上升的趨勢，1978年基尼系數(shù)為0.05，1997年為0.1，之后迅速上升到2006年的0.19。

第二，通過表2來看各行業(yè)工資差距情況，在控制了其他變量之后，行業(yè)間工資差距明顯存在。以制造業(yè)為參照組，1988年和1995年，分別有4個行業(yè)與制造業(yè)存在顯著的行業(yè)間工資差距。到了2002年，與制造業(yè)存在顯著行業(yè)間工資差距的有6個行業(yè)。這表明，行業(yè)工資結構在1988-1995年間出現(xiàn)了比較劇烈的變化，之后行業(yè)間差距更趨于明顯，但其相對結構變化并不大。其中，交通、運輸、郵電、通訊業(yè)和金融、保險業(yè)這兩大行業(yè)的系數(shù)在1988-1995年間，均從不顯著為正變成顯著為正，而且其系數(shù)的值也有所增大；1995-2002年間，這兩個行業(yè)的系數(shù)保持為正，而且其系數(shù)在1995年的基礎上，又進一步增大。2002年，交通、運輸、郵電、通訊業(yè)和金融、保險業(yè)這兩個行業(yè)的工資分別比制造業(yè)高16.3%和21.0%。

第三，行業(yè)因素對于收入差距的貢獻度及其變化如何呢？利用基于回歸方程的分解框架來分析收入決定方程中各變量對于收入差距的影響。該方法的基本思想是：將收入決定函數(shù)的某一個自變量X取樣本均值，然后將X的平均值和其他變量的實際值一起代入決定方程，推測出收入數(shù)據(jù)，并且計算對應于這個收入的不平等指數(shù)。此時，該指數(shù)已經(jīng)不包含X的影響了。該指數(shù)與根據(jù)真實數(shù)據(jù)計算出的收入差距之差衡量了X對于收入差距的貢獻。

數(shù)據(jù)結果顯示，如果完全按照原始數(shù)據(jù)中的行業(yè)劃分來估計收入方程，并且據(jù)此來進行收入差距的分解，那么，行業(yè)因素對于收入差距的貢獻是逐漸擴大的，從1988年的1.03%提高到1995年的3.02%，然后再上升到2002年的10.07%。而且，1995—2002年上升得特別快。進一步地，研究表明，交通、運輸、郵電、通訊業(yè)和金融、保險業(yè)等帶有壟斷色彩的行業(yè)在收入不斷提高的同時也已經(jīng)成為擴大城鎮(zhèn)居民收入差距的重要因素。

行業(yè)影響收入的路徑與邏輯

行業(yè)作為勞動力市場的一種結構性因素，不僅影響著行業(yè)從業(yè)者的平均收入，而且對行業(yè)內(nèi)不同特征的勞動者的收入回報也具有額外的效應。

王天夫和崔曉雄（2010）通過使用多層線性模型（HLM）來分析經(jīng)由巧妙對接生成的多層結構的數(shù)據(jù)（《中國經(jīng)濟普查年鑒2004》與CGSS2003數(shù)據(jù)整合），詳細討論了行業(yè)影響收入分配的兩個截然不同的邏輯與路徑：

一是直接影響不同行業(yè)的平均收入。個人收入的整體差異中，有超過13%的份額是由于行業(yè)的不同造成的。特別在某些壟斷行業(yè)—諸如金融、房地產(chǎn)、能源、交通傳輸及供應等行業(yè)，其整體個人收入高于其他行業(yè)；

二是行業(yè)結構性地調整不同行業(yè)中個人特征（包括性別、年齡、教育等）的收入回報率，行業(yè)規(guī)模、行業(yè)年齡、行業(yè)高學歷比例等行業(yè)特征對于個人特征的收入回報的影響呈現(xiàn)出多種顯著的方式。

例如，國有比例較高的行業(yè)對于性別造成的收入差異具有減緩的效應；而人力資本水平較高的行業(yè)對于教育的回報系數(shù)有進一步加強的作用。還有的行業(yè)特征并不是簡單地減緩或加強個人特征的收入回報率，而是改變其效應曲線。又如，對年齡而言（如下圖1所示），在新興行業(yè)與大規(guī)模行業(yè)中，年齡的收入回報曲線變得更為平緩。由此可見，這些行業(yè)層面的因素對于收入的影響決不僅僅是在不同行業(yè)導致不同的平均收入這一個方面，它同時還改變了個人層次因素的回報方式，從而起到對收入分配的多重影響作用。