“在這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代，重要的不是算法，而是數(shù)據(jù)，”麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)家David Karger接受WIRED采訪時(shí)表示，“讓Twitter重要的不是算法，是發(fā)推文的人?！?/p>

在Twitter接受440億美元收購(gòu)后，埃隆·馬斯克已為Twitter制定了一系列宏偉構(gòu)想。這其中最被熱議的就是“開(kāi)源算法”，一部分人認(rèn)為這會(huì)創(chuàng)造一個(gè)更公平的世界，同時(shí)也有專業(yè)人士對(duì)其可行性表示懷疑。

馬斯克在其收購(gòu)出價(jià)被披露之前就提出了這個(gè)計(jì)劃，在他的報(bào)價(jià)被披露的那天重申了這一計(jì)劃，并在交易確認(rèn)后再次提出了這個(gè)計(jì)劃。

在4月14日的TED演講中馬斯克概述了這一提議，“真正重要的是，人們既有現(xiàn)實(shí)又有感知，即他們能夠在法律范圍內(nèi)自由發(fā)言。所以我認(rèn)為Twitter應(yīng)該做的一件事就是開(kāi)源算法?！瘪R斯克認(rèn)為，披露升級(jí)或降級(jí)推文的算法將降低“幕后操縱”的風(fēng)險(xiǎn)。

“它有可能將Twitter變成一個(gè)真正值得信賴的平臺(tái)，用戶可以理解為什么某些推文會(huì)出現(xiàn)在列表的頂部，并且所有關(guān)于幕后保密或偏見(jiàn)的擔(dān)憂都將被消除，”開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)公司EDB首席技術(shù)官M(fèi)arc Linster說(shuō)。

Twitter聯(lián)合創(chuàng)始人也是前CEO的Jack Dorsey也是明確的支持者，他提出，使用什么算法或不用什么算法的選擇應(yīng)該開(kāi)放給每個(gè)人。

然而確定Twitter上什么主頁(yè)內(nèi)容時(shí)間線的機(jī)制通常極其復(fù)雜，并涉及審核和過(guò)濾、付費(fèi)內(nèi)容推廣和用戶分析等內(nèi)容。推文排名背后的內(nèi)容、用戶資料、算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)、審核規(guī)則及訓(xùn)練模型的代碼，這些構(gòu)成了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)池，很難搜索并且傳播成本很高。

“當(dāng)我們談?wù)摗惴ā瘯r(shí)，它實(shí)際上是數(shù)據(jù)處理和人工干預(yù)步驟的復(fù)雜組合，加上使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法模型。核心算法的開(kāi)源版本可能不會(huì)告訴我們Twitter上的內(nèi)容實(shí)際上如何形成，擁有代碼當(dāng)然也不足以真正理解平臺(tái)的工作原理，因?yàn)樗膶?shí)際行為取決于輸入到其中的數(shù)據(jù)。我認(rèn)為Twitter不太可能出于明顯的商業(yè)原因披露大量此類數(shù)據(jù)，并且，對(duì)于不公開(kāi)的推文，這種分享在許多情況下會(huì)違反隱私規(guī)則?！睈?ài)丁堡大學(xué)貝葉斯數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能中心主任Michael Rovatsos接受TECH MONITOR采訪時(shí)說(shuō)道。

荷蘭Jheronimus數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院高級(jí)研究員Daan Kolkman同意將算法開(kāi)源“似乎是一個(gè)好的舉措”，“但在實(shí)踐中，它很可能只不過(guò)是一種象征性的姿態(tài)。這一切都取決于它將如何準(zhǔn)確地開(kāi)源?！?/p>

他解釋說(shuō)，“僅僅訪問(wèn)算法并不足以確保公平。要進(jìn)行可靠的算法審計(jì)，除其他事項(xiàng)外，你還需要訪問(wèn)用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)并深入了解開(kāi)發(fā)過(guò)程。Twitter的算法可能經(jīng)常更新，那么僅僅擁有一個(gè)快照并不是那么有用?！?/p>

“一般情況下，推薦模型會(huì)經(jīng)常重新訓(xùn)練，并且會(huì)隨著時(shí)間的推移而不斷變化。雖然也可以持續(xù)發(fā)布所有經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型，但除非你確切了解模型中用于預(yù)測(cè)的輸入和輸出，否則它也不會(huì)很有用?！比斯ぶ悄艹鮿?chuàng)公司Abacus.AI的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Bindu Reddy接受The Next Web采訪時(shí)表示。

Twitter產(chǎn)品副總裁 Steve Teixeira也從技術(shù)性角度發(fā)表了意見(jiàn)，“你不能簡(jiǎn)單地開(kāi)源一個(gè)ML（機(jī)器學(xué)習(xí)） 模型，就像它是一些泡泡按排序冒出一樣”。

同時(shí)，這樣的開(kāi)源也存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。一方面，這些信息可能被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制，為網(wǎng)絡(luò)犯罪者提供用戶隱私。另一方面，開(kāi)源提供了發(fā)現(xiàn)漏洞和缺陷的新機(jī)會(huì)。