吳京曾經(jīng)作為股東的電影特效公司“聚光繪影”跑路了。

在跑路之前，“聚光繪影”主導(dǎo)了《戰(zhàn)狼》《狄仁杰之神都龍王》，參與了包括《太平輪》《智取威虎山》《擇天記》等幾十部影視劇的特效制作。

“聚光繪影”不是特例，而是全球影視特效行業(yè)的寫照。

不管是世界第一的特效公司工業(yè)光魔，還是亞洲特效大廠VHQ，亦或是中國老牌特效公司諾華視創(chuàng)，都在“茍延殘喘”。

一方面是特效加持，讓影視大片吸引更多觀眾，從而賺得盆滿缽滿；

一方面是特效行業(yè)，裁員關(guān)店，艱難度日。

工業(yè)光魔曾經(jīng)的總經(jīng)理斯科特·羅斯（Scott Ross），悲傷地感慨：“特效行業(yè)的商業(yè)模式，從來沒有成功過！”

一、特效行業(yè)的商業(yè)模式

特效行業(yè)的商業(yè)模式非常扭曲，簡單地闡述就是3條：

1 、特效公司無法承受空檔期；

2 、特效公司不能接不靠譜的項(xiàng)目；

3 、特效公司應(yīng)該盡可能多地接項(xiàng)目，如果不接，參考1，如果接了，參考2。

因?yàn)樘匦Ч镜淖畲筮\(yùn)營成本來自于人力，按照“人天成本”計(jì)算：特效師日工資×特效師數(shù)量×項(xiàng)目周期（天數(shù)）。

養(yǎng)兵千日用兵一時(shí)，如果用兵周期發(fā)生變化，或者戰(zhàn)役結(jié)果未能勝利，則基本滿盤皆輸。

而影視行業(yè)，恰恰是個(gè)“成敗隨緣，命運(yùn)為天”的行業(yè)。

但是，如今這個(gè)行業(yè)，也許面臨著新的轉(zhuǎn)機(jī)。這就是AIGC大模型的浪潮。

二、AIGC對(duì)特效行業(yè)的加持

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文譯為人工智能生成內(nèi)容，一般認(rèn)為是相對(duì)于PCG（專業(yè)生成內(nèi)容）、UCG（用戶生成內(nèi)容）。

隨著以ChatGPT為旗幟的AI大模型橫空出世，AIGC已經(jīng)開始極速的擁抱世界，AI主導(dǎo)的第三次互聯(lián)網(wǎng)浪潮已經(jīng)來臨，

AIGC可以應(yīng)用于影視特效行業(yè)的多個(gè)方面，包括但不限于：

1. 角色設(shè)計(jì)和場(chǎng)景構(gòu)建：

AIGC可以根據(jù)劇本需求，快速生成符合要求的虛擬角色和場(chǎng)景設(shè)計(jì)，為電影的視覺效果提供更開闊的思路。

2. 特效制作：

AIGC可以自動(dòng)生成特效，包括火、水、煙霧等自然現(xiàn)象，以及魔法、科幻等特殊效果。

3. 動(dòng)畫制作：

AIGC可以輔助完成角色動(dòng)畫、表情動(dòng)畫和物體動(dòng)態(tài)效果的制作，提高動(dòng)畫的逼真程度。

4. 渲染：

AIGC可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，加速渲染過程，提高制作效率。

5、圖像編輯和修復(fù)：

使用計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)對(duì)舊電影進(jìn)行修復(fù)、去噪和顏色校正，以提高圖像質(zhì)量。

6、剪輯和動(dòng)畫：

通過自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將多個(gè)鏡頭剪輯和融合成連貫的動(dòng)畫，用于電影、電視節(jié)目和廣告中。

7、語音合成：

使用自然語言處理和語音合成技術(shù)為電影、電視節(jié)目和游戲制作逼真的語音效果。

8、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)：

利用虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)為觀眾創(chuàng)造更加沉浸式的觀影體驗(yàn)。

9、視覺設(shè)計(jì)和審美：

使用計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)設(shè)計(jì)和調(diào)整電影的視覺效果、色彩和構(gòu)圖，以提高其視覺吸引力。

10、故事智能敘述：

使用人工智能技術(shù)推動(dòng)故事敘述，在影視拍攝和制作過程，通過分析劇情自動(dòng)生成劇本，推動(dòng)拍攝進(jìn)程。

使用AIGC大模型技術(shù)，可以大幅度降低傳統(tǒng)特效公司的運(yùn)營成本，不再需要日常養(yǎng)活一批“人天”。

在接受到甲方需求之后，AIGC大模型可以在瞬間給出100種可能的創(chuàng)意方向和DEMO，供甲方爸爸們確認(rèn)，從而不再浪費(fèi)溝通時(shí)間周期。

人工需要耗費(fèi)最多時(shí)間的建模、修飾、生成，在AIGC那里都是簡單到0的幼兒園操作。

特效，本身就是計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)物。

讓計(jì)算機(jī)，去做計(jì)算機(jī)的工作。

三、AIGC對(duì)特效行業(yè)的挑戰(zhàn)

不用說，顯然很多靠“殺時(shí)間”混生活的特效師要下崗了。

但是，更多的新崗位也將會(huì)同期產(chǎn)生。

AIGC將釋放出一些低技能、重復(fù)性的工作崗位，同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出更多的高技能、創(chuàng)新性的工作崗位。這些新的工作崗位將要求員工具備更高的技能水平，懂得如何使用AIGC工具，以及具備創(chuàng)新思維和解決問題的能力。

具體舉例來說，比如在角色設(shè)計(jì)和場(chǎng)景構(gòu)建方面，AIGC可以根據(jù)劇本需求，快速生成符合要求的角色和場(chǎng)景設(shè)計(jì)，為電影的視覺效果提供更開闊的思路。這對(duì)于傳統(tǒng)的角色設(shè)計(jì)師和場(chǎng)景美術(shù)師來說，將是一個(gè)挑戰(zhàn)。他們需要提高自己的技能水平，學(xué)習(xí)如何使用AIGC工具，以便更好地完成自己的工作。同時(shí)，也會(huì)有一些新的就業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生，比如AIGC設(shè)計(jì)師和AIGC美術(shù)師等新的工作崗位。

再比如在特效制作方面，AIGC可以自動(dòng)生成特效，包括火、水、煙霧等自然現(xiàn)象，以及魔法、科幻等特殊效果。這對(duì)于傳統(tǒng)的特效師來說，將是一個(gè)挑戰(zhàn)。他們需要提高自己的技能水平，學(xué)習(xí)如何使用AIGC工具，以便更好地完成自己的工作。同時(shí)，也會(huì)有一些新的就業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生，比如AIGC特效師等新的工作崗位。

總的來說，AIGC在電影特效行業(yè)的應(yīng)用將會(huì)改變就業(yè)格局，提高制作效率和質(zhì)量的同時(shí)，也要求從業(yè)者提高技能水平和學(xué)習(xí)新的知識(shí)。

同時(shí)，AIGC將使得特效行業(yè)的跨界合作機(jī)會(huì)增多。

AIGC技術(shù)可能會(huì)促使電影特效行業(yè)與其他行業(yè)（如游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)）產(chǎn)生更多的跨界合作，為從業(yè)者提供更廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)。

尾聲：AI大模型在中國的機(jī)會(huì)

早在2019年8月，我發(fā)布過一篇文章叫《從BAT到T-M-D，下一個(gè)十年將是ABCD》。

A：人工智能

B：區(qū)塊鏈

C：云（計(jì)算）

D：大數(shù)據(jù)

= Internet Of Thing 物聯(lián)網(wǎng)

隨著“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”已經(jīng)成為基本國策之一，在中國投身于AI行業(yè)的機(jī)會(huì)，不是越來越大，而是必須全力以赴。

不要因?yàn)镺penAI開個(gè)發(fā)布會(huì)，就把你搞得緊張兮兮。

Google、Youtube、Facebook、X、Paypal，哪個(gè)能在中國打贏？

我們有中國特色的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，要相信，所有的技術(shù)項(xiàng)目，都值得在中國再做一遍，而且還能做得更好，反向輸出。

看看滴滴，看看美團(tuán)，看看拼多多。

就以今天的話題說，好萊塢已經(jīng)進(jìn)行了多次工會(huì)罷工，以及集體訴訟，抵制AI技術(shù)在電影電視行業(yè)的應(yīng)用。這必然極大地拖慢美國AIGC在影視領(lǐng)域的進(jìn)程。

而在中國，面向影視行業(yè)的AIGC垂直大模型，全民期待。

作者：張棟偉（資深互聯(lián)網(wǎng)分析師，市場(chǎng)營銷專家，大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師）