科學(xué)家開發(fā)的一種裝有磁性墨水的筆，可用于輔助檢測帕金森病的早期癥狀。該設(shè)備通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助數(shù)據(jù)分析，能夠識別帕金森病患者與健康人群手寫特征的差異，從而有望實現(xiàn)更早診斷。相關(guān)研究6月2日發(fā)表于《自然-化學(xué)工程》。

帕金森病影響著全球近1000萬人，是僅次于阿爾茨海默病的第二大常見神經(jīng)退行性疾病。帕金森病也是全球增長最快的神經(jīng)退行性疾病，且在低收入和中等收入國家，發(fā)病人數(shù)可能被低估，部分原因在于這些國家缺乏診斷該疾病所需的經(jīng)過培訓(xùn)的醫(yī)療專業(yè)人員。由于該疾病的癥狀包括震顫，診斷通?；谟^察患者的運動技能。然而，這種方法缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn)，通常依賴于臨床醫(yī)生的主觀判斷。

美國加州大學(xué)洛杉磯分校的陳俊及合作者開發(fā)了一種含有磁性墨水的定制筆，能夠在分析書寫樣本后診斷帕金森病。通過將磁性墨水在一個表面的書寫運動轉(zhuǎn)化為電信號，他們利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能方法證明，該筆可在16名患者的小規(guī)模隊列中，以超過95%的準(zhǔn)確率區(qū)分帕金森病患者與非患者的書寫特征。

這種診斷筆代表了一種低成本、準(zhǔn)確且易于大規(guī)模推廣的技術(shù)，有望改善帕金森病在大規(guī)模人群和資源匱乏地區(qū)的診斷。研究人員指出，未來工作應(yīng)擴大該工具的患者樣本量，并探索其在追蹤帕金森病進展階段上的潛力。

相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1038/s44286-025-00219-5

（原標(biāo)題為《人工智能筆可通過書寫識別帕金森病》）