2025年11月1日，由中國人民大學中華文明研究院、中國人民大學歷史學院、中國人民大學數(shù)字人文研究院聯(lián)合主辦，中國人民大學民國史研究院、中國人民大學數(shù)字清史實驗室協(xié)辦的“智識重構：AI驅(qū)動下的數(shù)字人文與中國近現(xiàn)代史研究新范式”學術研討會在中國人民大學通州校區(qū)舉行。來自國內(nèi)各大高校、科研院所、博物學界、出版界、期刊界及有關科技企業(yè)的70余位專家學者與會，圍繞數(shù)字人文及中國近代史研究新范式展開深入探討。

主題演講環(huán)節(jié)由三個部分組成。主題演講第一部分聚焦“智能體與中國近現(xiàn)代史研究”，由王濤（南京大學歷史學院）主持。

朱本軍（北京大學圖書館）介紹了“晚清民國書報刊整理OCR模型”，提出構建AI驅(qū)動下的“漢語文獻統(tǒng)一智慧整理平臺”，以賦能歷史文獻整理、推動范式革新。馬思宇（南京大學歷史學院）通過闡釋中共黨史研究中智能體的構建邏輯和實際應用，詳細介紹了現(xiàn)階段智能體開發(fā)的具體功能與成效。金伯文（南京大學歷史學院）圍繞大語言模型在歷史研究的應用，介紹“南京大學數(shù)智文獻處理平臺”的開發(fā)思路與實踐進展。張光偉（陜西師范大學歷史文化學院）以“《盛宣懷檔案》智能分析系統(tǒng)”為例，深入探討AI時代歷史語料庫的范式轉型及歷史學家的角色升級。張明月（抖音集團企業(yè)社會責任部）介紹“識典古籍”數(shù)字化平臺在古籍保護與活化工作中所做的努力，進而提出“實體保護、數(shù)字化、活化”的古籍保護理念。王娟（騰訊云計算（北京）有限責任公司）從AI甲骨文、云游敦煌、數(shù)字人技術等案例出發(fā)，闡釋了大語言模型在人文研究中的應用場景與前景。

主題發(fā)言

主題演講第二部分著眼于“新一代中國近現(xiàn)代歷史文獻數(shù)據(jù)庫開發(fā)”，由梁繼紅（中國人民大學信息資源管理學院）主持。

羅敏（北京大學歷史學系）介紹了“抗戰(zhàn)文獻數(shù)據(jù)平臺”的緣起與現(xiàn)狀，并對AI時代抗戰(zhàn)文獻數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展方向提出展望。朱翠萍（中華書局古聯(lián)公司）分享“《復興文庫》數(shù)據(jù)庫”以民族復興為主題，以思想史為線索，堅守零差錯整理原則和多維度的史學價值。楊敏（上海圖書館）重點展示了“《全國報刊索引》數(shù)據(jù)庫”借助大模型技術推出智能助手、提升讀者搜索效率與閱覽體驗的創(chuàng)新實踐。王濤（國家圖書館出版社）介紹“中國歷史文獻總庫”的發(fā)展情況，提出以“開放、融合、智能”的核心理念，助力構建可持續(xù)擴展的歷史文獻共享平臺。周月峰（四川大學歷史文化學院）匯報“近現(xiàn)代日記數(shù)據(jù)庫”的建設成果，并對數(shù)據(jù)庫未來的發(fā)展進行展望。賈翠玲（延安大學圖書館）介紹“新民主主義革命時期中共中央機關報數(shù)字化”在思政教育、學科建設等方面的價值。楊建梁（中國人民大學信息資源管理學院）介紹中國人民大學“中國紅色文獻檔案資源庫”的項目進展，詳細闡述特色資源建設與“燎原大模型”智能工具的協(xié)同架構。張燚明（中國人民大學歷史學院）論述建設“文史資料全文數(shù)據(jù)庫”的必要性，并展望了該數(shù)據(jù)庫的實踐路徑。

主題演講第三部分圍繞“數(shù)字人文的教學實踐”展開，由張燚明（中國人民大學歷史學院）主持。

王龍飛（華中師范大學歷史文化學院）提出將華中師范大學數(shù)字史學中心打造為推動歷史學研究與教學范式革新的學科交叉平臺。許可（華東師范大學中文系）從華東師范大學古文字強基班的教學實踐著手，進一步說明如何利用數(shù)據(jù)庫、虛擬平臺等新技術推動“冷門絕學”代有傳承。

會議現(xiàn)場

本次會議共設置六場分組討論，23篇論文依次報告。

首場分組討論由袁曉如（北京大學智能學院）主持，嚴程（清華大學人文學院）、戰(zhàn)蓓蓓（湖南大學岳麓書院）等擔任與談人。

陳鐿文（西北大學科學史高等研究院）系統(tǒng)介紹“近代東亞數(shù)學知識傳播數(shù)據(jù)庫”，強調(diào)數(shù)據(jù)集構建需緊密結合歷史語境。邱偉云（南京大學歷史學院暨學衡研究院）將稀疏自編碼器（SAE）引入中國近代概念史研究，以《新青年》中“個人”概念為例演示人機互釋的實現(xiàn)路徑。林瑩（同濟大學人文學院）依托機器學習技術比對古典小說圖像特征，進一步推斷《三國演義》《西游記》在東南亞的版本流變與傳播路徑。袁曉如（北京大學智能學院）、嚴程（清華大學人文學院）、戰(zhàn)蓓蓓（湖南大學岳麓書院）等學者對上述報告的研究方法提出完善建議，并共同探討了數(shù)字人文學科的發(fā)展方向。

第二場討論由劉越（《中國社會科學報》）主持，林展（中國人民大學清史研究所）點評。

趙崧杰與葉陽（華東師范大學歷史學系）從《澳門檔案》的整理研究切入，由澳門歷史研究中的多語種文獻現(xiàn)狀入手，分析基于BERT模型的歷史文獻人工智能解決方案。陳俊（中國人民大學清史研究所）詳細梳理《中樞備覽》的史料價值，量化分析清代綠營與八旗武官的任職差異。楊澤坤與陳超（中國人民大學信息資源管理學院）選取清代松江府女性作家為研究對象，構建時間序列計量模型驗證棉業(yè)鎮(zhèn)市對清代女性文學發(fā)展的正向影響。高帥奇（華中師范大學中國近代史研究所）運用“縉紳錄數(shù)據(jù)庫”考察清代河道官員遷轉路徑，進而反思清代國家治理的局限。評議人林展（中國人民大學清史研究所）在肯定上述報告學術價值的同時，從技術方法優(yōu)化、研究內(nèi)容拓展與跨學科融合等角度提出針對性建議。

第三場討論由吳文浩（武漢大學歷史學院）主持，薛勤（華中師范大學馬克思主義學院）點評。

岳文玉（中共福建省委黨校）基于黨史知識圖譜的創(chuàng)新探索，為黨史研究的數(shù)字化轉型提供重要參考。孫雅馨（北京大學圖書館）以北京大學圖書館特藏文獻為例，提出革命文獻智能化建設的開放設想。李磊（南京大學歷史學院）討論數(shù)智時代對黨史研究范式、方法與史料處理方式的系統(tǒng)性重塑，強調(diào)“數(shù)字認知”與“歷史認知”雙向驗證的必要性。劉俊暉（中國人民大學歷史學院）運用社會網(wǎng)絡方法分析蔣介石電報文書，有效揭示了其政治網(wǎng)絡的特征。評議人薛勤（華中師范大學馬克思主義學院）在總結報告亮點的基礎上，為各研究進一步深化指明了方向。

分組討論

第四場討論由朱本軍（北京大學圖書館）主持，徐碧姍（《數(shù)字人文研究》）點評。

鄭宇熹（北京大學中國語言文學系）介紹了“北京大學漢語史標注語料庫”以知識庫和語料庫為基石、以人機協(xié)同為抓手、以實現(xiàn)范式革新為目標，系統(tǒng)推進多典籍標注與檢索平臺建設的實踐。張梅宇（陜西師范大學西北歷史環(huán)境與經(jīng)濟社會發(fā)展研究院）與翁業(yè)鵬（中國科學院大學）通過分析近現(xiàn)代史大語言數(shù)據(jù)集建設難題，提出五大評測任務以推動質(zhì)量提升、賦能歷史研究。王剛與劉權興（西南大學歷史學院、民族學院）以“東亞同文會對華調(diào)查活動專題數(shù)據(jù)庫”為例，論述AI賦能近代史料整理的六大階段與四大問題，繼而展望大模型在多語種、手寫體混合識別中的應用前景。安高怡（華中師范大學歷史文化學院）闡明基于Obsidian構建的本地全文數(shù)據(jù)庫在知識圖譜生成及多端協(xié)同等方面的優(yōu)勢。評議人徐碧姍（《數(shù)字人文研究》）指出，學者應以需求為驅(qū)動、用技術解決問題，完整展現(xiàn)數(shù)字環(huán)境下的學術工作流程。

第五場討論由王富聰（《團結報》）主持，嚴程（清華大學人文學院）點評。

王曉園與肖文莉（湘潭大學公共管理學院）以《譚延闿日記》為核心史料，借助數(shù)字人文工具考察譚延闿的身份轉型、人際關系轉變與民國政治文化變遷的關聯(lián)。余睿（華東師范大學人文社會科學學院）通過量化分析《胡適留學日記》，從閱讀史角度為“文學革命”的發(fā)生與發(fā)展提供新證據(jù)。羅睿與丁賽（中國社會科學院大學社會與民族學院）運用“歷時話語分析”研究三七自16世紀末期至今的傳播狀況，構建中藥材跨文化傳播的解釋框架。楊洵奕（武漢大學歷史學院）以湖南為例，在整合多源史料的基礎上嘗試為識別近代中國市鎮(zhèn)和判定市場層級提供新的標準。評議人嚴程（清華大學人文學院）肯定上述研究在方法應用、問題解決、范式創(chuàng)新等維度的價值，同時從史料補充、命題聚焦、研究廣度、分析深度等方面提出改進建議。

第六場討論由戰(zhàn)蓓蓓（湖南大學岳麓書院）主持，桑海（《澳門理工大學學報》）點評。

唐麗娜、吳翔宇（中國人民大學社會學院）、吳亞聰、劉潔（中國人民大學國家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺）梳理數(shù)字史料結構化的現(xiàn)實意義和學術價值。劉昊（中共北京市委黨史研究室）提出以“人機協(xié)同”為特征、以“計算性歷史思辨”為內(nèi)核的新研究方法，反思歷史學從闡釋到預測的范式轉變。周維煦（電子科技大學馬克思主義學院）關注B站爆款歷史視頻及其“彈幕”內(nèi)容，挖掘新媒體環(huán)境下青年人歷史認知的形成機制。苗祎琦（中國社會科學出版社）通過分析“國家社會科學基金后期資助暨優(yōu)秀博士學位論文出版項目”的立項情況，深入探討AI時代人文社科知識生產(chǎn)的新趨勢。評議人桑海（《澳門理工大學學報》）對研究的學術價值表示肯定，并針對各項報告提出改進意見。

圓桌討論環(huán)節(jié)，學者們高度評價本次會議的前沿性與啟發(fā)性，并圍繞數(shù)字人文與史學研究融合、人才培養(yǎng)與學科建設等議題展開深入交流。王濤（南京大學歷史學院）充分肯定會議在推動歷史研究與數(shù)字技術深度融合方面取得的成果，鼓勵青年學者在AI時代積極運用新技術賦能研究，在打破專業(yè)壁壘的同時堅守人文學術的本位與初心。嚴程（清華大學人文學院）指出會議不僅呈現(xiàn)了數(shù)字人文研究的新范式，也為人才培養(yǎng)注入了新思路，促進了學界與企業(yè)的跨界協(xié)作，有助于構建開放共融的人文發(fā)展生態(tài)。向靜（中國社會科學院大學）認為會議展現(xiàn)了人文學科與數(shù)字技術結合的豐碩成果，為技術與人文學者搭建了高質(zhì)量對話平臺，具有重要的示范意義。梁繼紅（中國人民大學信息資源管理學院）指出會議涌現(xiàn)多項創(chuàng)新性研究，展現(xiàn)出史學在數(shù)智時代的新氣象，反映了信息技術正深刻推動史學研究的范式變革。袁曉如（北京大學智能學院）建議設立數(shù)字人文研究基準以促進跨學科需求對接，推動更實質(zhì)性的協(xié)同創(chuàng)新。楊敏（上海圖書館）高度贊揚學生參與數(shù)字人文研究的熱情，強調(diào)應持續(xù)夯實數(shù)據(jù)庫等數(shù)智技術基礎設施建設，為人文學術創(chuàng)新提供堅實支撐。朱翠萍（中華書局古聯(lián)公司）期待與智能體研究學者深化合作，共同構建高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，賦能中國近現(xiàn)代史研究。戰(zhàn)蓓蓓（湖南大學岳麓書院）關注數(shù)字人文與人才培養(yǎng)之間的良性互動，鼓勵學生主動學習相關技術，并肯定會議為師生共建共享提供了交流平臺。劉俊暉（中國人民大學歷史學院強基計劃本科生）表示會議增強了自己對數(shù)字人文前景的信心，呼吁歷史學專業(yè)學生應拓寬視野，主動擁抱數(shù)智技術。

胡恒（中國人民大學歷史學院）在閉幕致辭中表示，數(shù)字人文的實踐已開始深入到具體的研究場景中。人工智能時代的到來，正推動中國近現(xiàn)代史研究經(jīng)歷一場從方法論到認識論的“智識重構”，數(shù)字人文的發(fā)展也正為學科建設與人才培養(yǎng)注入全新動能。他進一步指出，在人文社會學科遭遇變革與挑戰(zhàn)的背景下，更需要推動人文傳統(tǒng)與現(xiàn)代技術相結合，以數(shù)字人文激發(fā)其內(nèi)在創(chuàng)造力，推動人類知識回歸整全性。

胡恒教授總結

回望2025，我們欣喜地看到，在具有完整自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn)大語言模型為代表的人工智能技術實現(xiàn)歷史性突破的今天，一系列中國近現(xiàn)代史研究智能體得以構建，促使一批跨學科、跨媒介、跨領域的研究成果問世，為傳統(tǒng)史學研究注入了新的生命力，更為技術發(fā)展錨定了人文坐標。本次研討會正逢其時，成功搭建了高水平的跨學科學術交流平臺，清晰勾勒出AI驅(qū)動下中國近現(xiàn)代史研究的嶄新圖景。雖然，目前的探索成果還是初步的，但我們堅信，今天的探索必將有力深化數(shù)字人文研究的理論創(chuàng)新，促進中國近現(xiàn)代史研究的范式轉型，并將在可預見的未來，為加快中國歷史學自主知識體系的構建、培養(yǎng)近現(xiàn)代史研究高層次人才提供更為堅實的支撐與保障。