訪談 分析公司Forrester的副總裁兼首席分析師J.P. Gownder對于AI將徹底改變生產(chǎn)力這一觀點仍持懷疑態(tài)度。

"就目前的情況而言，我們還沒有看到這種變化，"他在本周接受The Register采訪時表示。

在我們的對話中，Gownder引用了美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，指出個人計算機的出現(xiàn)似乎也沒有提高生產(chǎn)力。生產(chǎn)力在1947年至1973年間年均增長2.7%，但在1990年至2001年間僅為2.1%。

"盡管有了這些個人電腦，生產(chǎn)力增長卻低了很多。而從2007年到2019年，這個數(shù)字只有1.5%。如果你觀察這些數(shù)字，生產(chǎn)力是工作替代、就業(yè)增長和其他許多因素的基礎(chǔ)。但當(dāng)你看到這些數(shù)據(jù)時，你就會明白信息技術(shù)對生產(chǎn)力的影響并不總是像人們假設(shè)的那樣呈線性關(guān)系。實際上并非如此。"

如果未來AI智能體得到改進，這種情況可能會發(fā)生變化，但Gownder找不到當(dāng)今AI提升生產(chǎn)力的證據(jù)。

"諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主羅伯特·索洛曾說，到1987年，個人電腦革命的影響隨處可見，除了在生產(chǎn)力統(tǒng)計數(shù)據(jù)中看不到。這一點在今天同樣適用，"Gownder說。"生產(chǎn)力確實沒有飆升。"

技術(shù)與生產(chǎn)力之間缺乏聯(lián)系被稱為索洛悖論，經(jīng)濟學(xué)家在考慮IT支出時經(jīng)常引用這一概念。

"事實是，除了2001年到2007年生產(chǎn)力年增長2.8%之外，我們實際上從未真正看到過你可能想象中的個人電腦革命，"Gownder說。

Forrester最新的AI工作替代研究估計，到2030年，該技術(shù)可能通過機器人流程自動化、業(yè)務(wù)流程自動化、物理機器人技術(shù)和生成式AI取代6%的工作崗位，約1040萬個。

Gownder認(rèn)為，被AI取代的工作崗位不會像經(jīng)濟反彈后的典型失業(yè)情況那樣回歸。

"這些工作在結(jié)構(gòu)上已經(jīng)消失了，它們永遠不會回來，因為它們已經(jīng)被替代。這對經(jīng)濟的沖擊并非微不足道，"他說。

為了確定哪些工作最容易被AI消除，Gownder和他的同事研究了美國勞工統(tǒng)計局定義的大約800種工作類型和34項技能，與200家公司進行了交流，并開發(fā)了一種類似于牛津大學(xué)學(xué)者卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷和邁克爾·奧斯本在2013年研究中使用的方法，該研究衡量了工作對計算機化的敏感性。

"我們用這種方法來詢問'AI在這些能力和任務(wù)方面表現(xiàn)如何？'通過建立這個模型，我們能夠理解AI對這800多個工作類別的強烈影響程度，然后將其與弗雷和奧斯本得出的自動化潛力進行交叉對比，"他說。這樣Forrester就能計算出許多工作的"自動化潛力"。

分析師們還思考了大型組織是否有能力使用AI，如果能夠使用，技術(shù)的有效性如何。

"很多生成式AI的東西實際上并不奏效，"Gownder說。"我的意思是，在企業(yè)中，我不只是在談?wù)撓M者體驗，那也有自己的問題，但MIT的研究表明，95%的生成式AI項目都沒有產(chǎn)生實際的盈虧效益。所以沒有真正的投資回報率。麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示大約80%多的項目也是如此。這進一步證實了我們還沒有達到大量人員現(xiàn)在就失去工作的程度。"

在與200多個組織的通話中，Gownder說研究人員發(fā)現(xiàn)，去年的一些大規(guī)模裁員是緊縮開支的決定，而不是將工作轉(zhuǎn)移給AI的結(jié)果。

"那么這就不是因為AI而失去工作。這是一個偽裝成AI工作流失的財務(wù)決定。他們只是在說：'嗯，我們希望在某個時候能用AI來填補這個空缺。'所以這與AI正在積極搶奪所有這些工作的命題是完全不同的。"

他說，確實存在白領(lǐng)就業(yè)市場凍結(jié)的現(xiàn)象，企業(yè)不為空缺職位招聘，以此作為對沖手段，看看這些工作是否可以用AI來復(fù)制。

"但說實話，當(dāng)你有工作要做時，總得在某個時候完成，"Gownder說。"如果AI不起作用，他們要么必須招聘，要么必須找到其他解決方案。"

Gownder說，從歷史上看，美國"鐵銹帶"工業(yè)和制造業(yè)工作的流失是由全球化而非機器人技術(shù)推動的，他看到AI現(xiàn)在也在上演類似的情景。

"外包是一個非常流行的做法，"他說。"他們以AI的名義解雇員工，然后三周后在印度雇傭一個團隊，因為那里的勞動力成本要便宜得多。"

Q&A

Q1：什么是索洛悖論？它如何解釋AI與生產(chǎn)力的關(guān)系？

A：索洛悖論指技術(shù)與生產(chǎn)力之間缺乏明顯聯(lián)系的現(xiàn)象。諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主羅伯特·索洛曾說，個人電腦革命的影響隨處可見，除了在生產(chǎn)力統(tǒng)計數(shù)據(jù)中。這一悖論在AI時代同樣適用，盡管AI技術(shù)普及，但生產(chǎn)力統(tǒng)計數(shù)據(jù)并未顯示顯著提升。

Q2：Forrester預(yù)測AI會取代多少工作崗位？

A：Forrester最新研究估計，到2030年，AI技術(shù)可能通過機器人流程自動化、業(yè)務(wù)流程自動化、物理機器人技術(shù)和生成式AI取代6%的工作崗位，約1040萬個。與以往經(jīng)濟波動不同，這些被AI取代的工作崗位在結(jié)構(gòu)上已經(jīng)消失，不會回歸。

Q3：為什么企業(yè)的生成式AI項目大多沒有成效？

A：根據(jù)MIT研究，95%的生成式AI項目都沒有產(chǎn)生實際的盈虧效益，沒有真正的投資回報率。麥肯錫的數(shù)據(jù)也顯示80%多的項目如此。這表明企業(yè)在AI應(yīng)用方面還沒有達到大規(guī)模替代人工的程度，很多生成式AI技術(shù)在企業(yè)環(huán)境中實際上并不奏效。