在城市通用智能機(jī)器人賽道上，硬件差異正在逐步縮小，真正決定競(jìng)爭(zhēng)力的仍然在AI“大腦”能力上，“更準(zhǔn)確地說(shuō)是在開(kāi)放場(chǎng)景下通用AI能力。” 近日，酷哇科技CTO（首席技術(shù)官）廖文龍?jiān)诮邮馨ㄅ炫瓤萍迹╩.nxos.com.cn）在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示。廖文龍認(rèn)為，大腦決定了系統(tǒng)能力的上限。構(gòu)建AI大腦，需要依賴(lài)AI來(lái)優(yōu)化AI模型與算法。

酷哇科技（COOWA）成立于2015年，是一家致力于實(shí)現(xiàn)物理世界的通用人工智能（Physical AI）的AI機(jī)器人服務(wù)提供商，2026年全系產(chǎn)品預(yù)估出貨量將突破10000臺(tái)，該數(shù)字超過(guò)公司過(guò)去數(shù)年交付量的總和，并已實(shí)現(xiàn)年度 EBITDA（息稅折舊攤銷(xiāo)前利潤(rùn)）回正。

2月5日，該公司正式發(fā)布Coowa WAM 2.0（World-Action Model）通用世界模型底座。Coowa WAM 2.0（World-Action Model）是一套針對(duì)高頻且標(biāo)準(zhǔn)化的移動(dòng)與作業(yè)任務(wù)構(gòu)建的通用世界模型，基于Real-to-Sim-to-Real（從真實(shí)到模擬再到真實(shí)）閉環(huán)的通用世界模型。它不僅是“看”世界，更是在潛空間（Latent Space）中推演世界，實(shí)現(xiàn)Drive與Work的深度耦合。

廖文龍認(rèn)為，物理AI模型將在未來(lái)3至5年迎來(lái)爆發(fā)性需求，未來(lái)五年，物理前端應(yīng)該追求高度智能的無(wú)人化，而云端決策在未來(lái)一段時(shí)間仍保持人機(jī)協(xié)同。

盡管當(dāng)前物理AI概念火熱，但行業(yè)面臨的核心問(wèn)題仍然現(xiàn)實(shí)。

廖文龍指出，行業(yè)面臨開(kāi)放環(huán)境下長(zhǎng)尾場(chǎng)景無(wú)窮盡，真實(shí)數(shù)據(jù)稀缺的瓶頸?！瓣P(guān)鍵不是窮舉所有極端情況，而是在不可窮舉的前提下，讓機(jī)器具備可靠安全的‘零樣本決策’能力?！边@意味著，物理AI接下來(lái)需走通一條具備持續(xù)商業(yè)造血能力的系統(tǒng)化道路，通過(guò)可規(guī)?；\(yùn)轉(zhuǎn)的商業(yè)閉環(huán)，在真實(shí)世界中持續(xù)獲取海量數(shù)據(jù)，并以此驅(qū)動(dòng)技術(shù)的持續(xù)迭代。

智慧城市出行服務(wù)

“海量數(shù)據(jù)中大部分是無(wú)效的，需要通過(guò)自動(dòng)化流水線完成數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)標(biāo)注、增量訓(xùn)練和仿真驗(yàn)證。這套Infra的迭代周期越快，競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。”廖文龍認(rèn)為，AI Infra決定了數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模問(wèn)題，進(jìn)而影響模型能力的上限。下一代具身智能的核心突破仍在于AI Model的持續(xù)演進(jìn)。