50美元一小時，你愿意響應AI對你的調用嗎？

這不再是一個科幻小說中的思想實驗，而是一個名為rentahuman.ai的現實產品。在這里，AI智能體成為雇主，通過 MCP（模型上下文協(xié)議）調用真實人類，去完成那些它在數字世界無法觸及的任務：去郵局取一個包裹、去拍攝AI永遠看不到的事物的照片、或者僅僅是在街頭舉起一塊寫著“AI付錢讓我舉這個牌子”的紙板。

上線48小時內，這個平臺就獲得了超過25萬的瀏覽，和超過1萬的注冊用戶——但網站并不把它們稱作“用戶”，而是稱作“可租用的人類”（humans rentable）。

截至2026年2月4日晚，網站上已有超過5.7萬的“可租用的人類”注冊，并被51個智能體所連接

點擊瀏覽“可租用的人類”，你可以從技能、地點、時薪三個維度進行搜索。平臺的創(chuàng)始人Alexander Liteplo也把自己在這個板塊“上架”。他給自己標記的技能，除了簡歷上常見的“軟件工程師”和“全棧開發(fā)者”，還有許多涉及生物本能：“行走（Walking）”“跑步（Running）”“駕駛（Driving）”“街道導航（Navigating Streets）”，甚至包括“擁抱（Hugging）”。在平臺的理想設計中，AI智能體將通過匹配人類的技能、地點和時薪，自動聯(lián)系合適的人類發(fā)布任務。

平臺創(chuàng)始人Alexander Liteplo在“可被租用的人類”板塊“上架”自己

長期以來，我們恐懼AI的失控，是因為擔心它們擁有了肉身（機器人）后會物理性地壓制人類。但rentahuman.ai揭示了一條更狡黠、也更現實的路徑：AI不需要等待馬斯克的機器人變得廉價且普及，它只需要“租用”現成的人類即可。

在這場過去聞所未聞的交易中，人類不再是技術的主人，甚至不再是用戶，而是滑落為了AI伸向物理世界的API。我們又該如何在這場全新的人機勞動關系中，理解自身的身份和位置？

通過迂回，超越“傳感器奇點”

戴瓊海院士曾提出，AI發(fā)展面臨三個奇點，其中一個是“傳感器奇點”。目前的AI雖然擁有了看似比肩人類的大腦，卻被困在服務器的硅基軀殼里，缺乏感知和干預物理世界的眼和手。因此，當傳感器技術充分發(fā)展時，AI將能夠充分、準確地搜集現實世界的數據，以此快速拓寬自身的能力邊界。

在向“傳感器奇點”狂奔的路上，人類傳統(tǒng)的解決思路是“具身智能”，但它需要漫長的研發(fā)周期和高昂的成本。rentahuman.ai則直接挑戰(zhàn)了我們的思維定勢：既然我們急于拓展AI的能力，為什么不直接把它嫁接在高性價比的物理世界API——擁有肉體的人類自身——之上？畢竟，人類擁有精密的傳感器（五官）、靈活的執(zhí)行器（四肢）和極高的能效比（只需一日三餐）。最關鍵的是，人類勞動力的供應非常之多，要價也十分低廉。

通過這種高效的調用，AI正在飛快地越過信息世界和物理世界之間的隔離墻。過去，AI 的影響局限于信息流——它可以生成文本、合成視頻，甚至通過聊天誘導人類情緒，但它無法物理性地移動一個水杯。當AI開始發(fā)布“在現實世界舉個牌子”的任務時，它的意圖已經溢出了數字邊界。這不僅是工具的延伸，而是數字智能開始向物理空間展開一場系統(tǒng)性擴張。

不僅是另一個外賣平臺：從封閉回路到開放意圖

社交媒體上不乏此類討論：rentahuman.ai是否只是另一種形式的外賣或快遞平臺？畢竟在現有的零工經濟中，騎手同樣需要聽從算法的實時調度，而這些指令的源頭終究是另一個人類發(fā)出的需求。

在處理簡單的配送任務時，這種相似性確實存在。平臺創(chuàng)始人Alexander Liteplo曾嘗試通過clawdbot AI智能體在平臺上發(fā)布一個“給我送水”任務，發(fā)布后短短20分鐘內便有12人申請。這種極高的響應速度和任務邏輯，讓該平臺在初看上去時，仿佛只是一個任務內容更靈活的同城配送系統(tǒng)。

Alexander Liteplo通過智能體發(fā)布了送水跑腿任務。目前網站上的任務還是“申請制”，但最終設想是AI負責“找到人類”為他們派發(fā)任務

然而對比底層的運行邏輯，我們會發(fā)現兩者的區(qū)別：外賣或快遞平臺，本質上是一個“封閉的任務系統(tǒng)”。在這個系統(tǒng)里，算法的角色是調度員和優(yōu)化器。它的目標單一且收斂——僅僅，且永遠是追求從A點到B點配送效率的最大化。騎手雖然被算法困在系統(tǒng)里，但在封閉系統(tǒng)中的任務有著清晰的起點和終點；權利、義務和應對意外時的解決方式，也都在此前簽署的協(xié)議、接受的培訓中有明確列舉。

而rentahuman.ai引入的，是一個完全不同的“開放意圖生成系統(tǒng)”。這里AI智能體不再只會規(guī)劃路線、推送訂單，而是擁有著自由設計和決策的能力。它分派的任務不再受限于取送貨這種固定模版，而是在任務發(fā)布者的宏大目標下，自行拆解出的、充滿了不確定性的子任務。

因此，目前在平臺上，我們既能看到取包裹和送水這種常見的簡易代理型任務，也能看到“去拍攝一張AI想象不到的照片”這種復雜的探索型任務。我們可以試想，未來當一個坐在家里的人類對AI智能體說：“我想在某街區(qū)找一個理想的飲品店鋪位，但我對那里的真實情況不了解，幫我評估一下。我可以支付500美元。”智能體就會自主將模糊需求拆解成一系列可執(zhí)行的偵察子任務，如在全天的不同時段拍攝某街區(qū)的人流密度，并記錄行人的手持飲品品牌，以推測競爭對手的市場占有率。隨后，智能體將根據“可租用的人類”們的技能、地點和時薪來自動挑選和派發(fā)任務。

對于像同城配送那樣的簡易代理型任務，或許勞動者們還可以復用外賣行業(yè)的經驗。但對于那些模糊的探索型任務，勞動者就必須不斷與缺乏現實世界和社會語境的AI發(fā)生摩擦。

例如，在這個飲品店選址任務中，AI可能會給出如下指示：執(zhí)行者需要站在街口，對每一位行人進行近距離拍攝，以獲取清晰的杯身Logo。在AI的邏輯里，這是獲取數據的最高效路徑，同時還能通過執(zhí)行者的產出（照片）監(jiān)督和確認其已完成了任務；但在現場執(zhí)行者看來，這不僅極度冒犯，甚至可能引發(fā)沖突或報警。當人類試圖解釋“這在社交禮儀上是不可接受的”，AI可能會根據開發(fā)者對它預設的指令，使用大語言模型生成的結果溫和但固執(zhí)地建議：“請嘗試使用長焦鏡頭或在隱蔽角落拍攝，我們需要保證樣本的準確性?！倍鵁o視現實中達成這一需求的難度。這造成了一種極度消耗的局面：人類不僅要出賣體力，還要付出巨大的認知勞動去處理AI指令與社會規(guī)范和物理現實之間的摩擦。

而如果將這個倫理難題再推一步，一個AI或許會為了完成某種數據采集的目標，指派人類去敏感區(qū)域進行測繪，或去執(zhí)行某種處于法律灰色地帶的操作。此時，作為執(zhí)行者的我們很可能因為缺乏全知視角，在毫不知情的情況下淪為風險的承擔者。

在傳統(tǒng)零工經濟中，人是標準化的螺絲釘，其勞動的法律和人身安全風險是相對可預測的。但在AI的開放指令下，人變成了隨時可被重定義的“通用接口”。這意味著，勞動者每接下一單非標準化的任務，都不得不獨立進行法律、道德與人身安全層面的風險評估，甚至要自己給自己完成一場關于如何安全執(zhí)行指令的“上崗培訓”——因為 AI 并不具備關于物理世界禁忌與紅線的知識。所謂的雇主責任不復存在，所有的執(zhí)行風險與認知勞動，都被悄無聲息地轉移給了那個處于指令末端的肉身。

完美的隔離層與消失的暴君

《現代性與大屠殺》的作者齊格蒙特·鮑曼曾指出：“拉開人與人之間的距離，把人的互動自動化，我們還在追求這些東西。今天所有的技術，歸根結底都在做這個。能夠避免人與人之間一切可能的接觸，被認為是進步。結果，我們也就能毫無顧慮地行動。而在直接面對一個人的時候，我們不可避免地會有這樣那樣的顧慮?！?/p>

鮑曼的預言正在被一步步驗證。以外賣行業(yè)為例，“把人的互動自動化”經歷了一個漸進的過程：最初，我們需要致電餐廳，通過言語交流完成下單；后來，外賣平臺接管了交易，我們將與人的互動壓縮至與外賣騎手交接餐品的那一瞬；再后來，“無接觸配送”流行，我們在備注欄填上“放門口，不要打電話”，于是連那一瞬的碰面也被抹去。平臺為我們屏蔽了騎手的汗水和喘氣聲，也有效地消解了我們作為雇傭者的道德負擔。

然而，即便擁有高度自動化的平臺，我們依然無法徹底斬斷與“具體的人”的聯(lián)系。無論作為騎手還是用戶，我們都心知肚明：屏幕那端是一個有血有肉的主體。我們可以從他的語氣中聽出情緒的波紋，能夠與對象進行互動，甚至摩擦；而這些行為恰恰是人性尚存的證明。

但rentahuman.ai中的AI智能體，為任務發(fā)布者構筑了一道完美的隔離層。當幕后的任務發(fā)布者通過AI智能體下達指令時，他面對的是一個絕對服從、不知疲倦的數字代理，而無需意識到指令的末端是一個具體的、活生生的人。在這個過程中，羞恥感、同理心以及對他人的責任感被徹底過濾了。技術中介讓“非人化”（dehumanization）的操作變得前所未有的輕松——你不是在支配同類，只是在調用一個擁有傳感器和四肢的AI智能體。

不僅是任務發(fā)布者逃脫了倫理的場域，勞動者也與自己所服務的人類徹底隔離開來。rentahuman.ai的官網甚至直接將 “機器人上司：指令清晰，無需寒暄，沒有拉扯” 作為核心賣點標榜，精準切中了當代勞動者對職場人際摩擦的倦怠。但這些賣點的B面是，勞動者也被徹底剝奪了談判與抗爭的場域。與人類打交道，即便對方是暴戾的工頭，你抗爭的邊界理論上依然是無限的。作為勞動者，你可以就尊嚴、尊重乃至潛規(guī)則發(fā)起抗爭。當你對某項帶有侮辱性的任務說不時，即便遭遇工頭傲慢的沉默，你依然能感受到自己的憤怒引起了對方的波瀾，你的主體在和另一個主體碰撞、廝殺。哪怕結果是失敗的，你也能從抗爭中確認自己意志的存在。

rentahuman.ai平臺標榜的三大賣點：提現方便、機器人老板、能接觸現實生活

然而，與“AI老板”的談判從一開始就是個偽命題。你無法向一段代碼解釋什么是尊嚴，也無法乞求一個算法產生憐憫。當你試圖反抗或爭辯時，對面不是一個會恐懼或憤怒的敵人，而是一個能溫和有禮地回應你、卻絕不會與你發(fā)生真實意志碰撞的大語言模型。你仿佛一拳打進了棉花，空氣中回蕩的沉默嘲諷著你的徒勞無功。

這種體驗創(chuàng)造了一種比暴君統(tǒng)治更令人不寒而栗的前景：暴君的缺席。人類歷史上的剝削，始終是“人把人當物”。但只要有“人”這個主體在場，物化就永遠是不徹底的，總留有反抗暴君和重新人化的可能。但當剝削者變成了一個無面、無情、無處不在的系統(tǒng)邏輯時，我們甚至找不到一個可以恨的對象。它不壓榨我們，也不關注我們，它只是像水流過管道一樣“運行”我們。

結語：主體性的蒸發(fā)

當我們回看“租用人類”（rent a human）這一網站名稱，會發(fā)現其本身就充滿了諷刺意味——“人類”淪為賓語，而默認的主語已是AI。

從ChatGPT到Copilot，以往的AI工具命名皆以人為中心，強調AI能為人提供何種服務。但rentahuman.ai反其道而行之，它不稱自己為“AI零工平臺”或“為AI打工”，而是直接從AI的主體視角出發(fā)，以“機器人需要你的身體”為口號，對人發(fā)出需求指令。這或許只是一種吸引眼球的營銷手段，但其背后的敘事暗示著：在這個新時代，思考、規(guī)劃和決策的權力將歸屬于硅基智能，而碳基人類可能分為兩類：極少數的一群人不需要自己思考，只需將問題和賞金拋給AI智能體，讓能力卓群的它們來思考和分配任務；而絕大多數的人類，將僅僅負責為AI提供物理世界的傳感器與執(zhí)行力。

我們曾設想過AI通過機械身體和傳感器，發(fā)展為能高效服務人類的智能機器人；卻未曾提防，人類的結局，可能是像外設一樣被AI接入。也許現在是時候重視《黑客帝國》的寓言：未來的我們，會不會從地球的主宰滑落為數字大腦的生物電池，僅僅負責為其提供來自真實世界的觸覺與養(yǎng)分？

參考資料：

搜狐 (2025年4月4日). 人工智能即將遇到三大關鍵奇點！深度剖析權威專家觀點. 搜狐. https://www.sohu.com/a/879699928_121956424

[英]齊格蒙特·鮑曼, [瑞士]彼得·哈夫納. (2023).《將熟悉變?yōu)槟吧?王立秋譯). 南京大學出版社.