【編者按】

制定中長期規(guī)劃指導經(jīng)濟社會發(fā)展，是我們黨治國理政的一種重要方式。2025年10月，黨的二十屆四中全會審議通過了《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》。

今年是中國共產(chǎn)黨成立105周年，是“十五五”規(guī)劃開局起步之年。十四屆全國人大四次會議將審查“十五五”規(guī)劃綱要草案，勾勒國家未來發(fā)展藍圖。

值此全國兩會召開之際，澎湃新聞緊緊圍繞“十五五”規(guī)劃的主題，推出《十五五 十五問》專題，“國之大者”、“民生關切”都蘊含其中。

今天關注“人工智能+”的話題。

《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》（以下簡稱“十五五”規(guī)劃建議）明確提出：“全面實施‘人工智能+’行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。”

這一戰(zhàn)略部署并非停留在紙面藍圖，而是正加速轉(zhuǎn)化為千行百業(yè)的生動實踐。當工廠的“數(shù)字員工”自主完成設備巡檢，當政務大廳的智能體半小時內(nèi)精準辦結企業(yè)申報，當高校教師借助AI助手高效生成個性化課程方案——當下“人工智能+”已悄然從概念走向日常。

人工智能的發(fā)展重心也正經(jīng)歷根本性遷移：從“百模大戰(zhàn)”的參數(shù)內(nèi)卷，轉(zhuǎn)向“百業(yè)賦能”的場景深耕；從追求技術指標的極致，轉(zhuǎn)向關注產(chǎn)業(yè)價值的真實釋放。AI正走出代碼的世界，走進車間、農(nóng)田、醫(yī)院、課堂和千家萬戶的生活空間。然而，在技術加速落地的同時，認知偏差、人才缺口、安全風險等深層次挑戰(zhàn)也隨之浮現(xiàn)。當AI開始深度融入千行百業(yè)，如何跨越“用不好”的現(xiàn)實門檻？如何保障AI自身的安全？澎湃新聞日前采訪多位全國人大代表、全國政協(xié)委員，記錄人工智能賦能實體的生動實踐，也直面落地進程中的真實困境。

從實驗室到田間車間

“十四五”時期，我國人工智能快速發(fā)展，綜合實力實現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升，發(fā)展優(yōu)勢進一步凸顯，成為經(jīng)濟增長的新引擎，引發(fā)各領域各行業(yè)深刻變革。

2025年印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，“到2027年，率先實現(xiàn)人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長”。

2026年1月30日，在廣西柳州機器人產(chǎn)業(yè)園里，經(jīng)過訓練的工業(yè)人形機器人與來訪嘉賓握手。 新華社發(fā)（黎寒池 攝）

當前，我國已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完備人工智能產(chǎn)業(yè)體系。據(jù)統(tǒng)計，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過9000億元，增速達24%，預計2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過1.2萬億元。

智能經(jīng)濟正成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要動力源，從實驗室技術到產(chǎn)業(yè)級應用，人工智能正以看得見、摸得著的方式走進田間地頭、工廠車間，成為賦能實體經(jīng)濟最鮮活的實踐。

在農(nóng)業(yè)領域，人工智能正在重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。

全國人大代表、興安盟扎賚特旗五道河子農(nóng)牧專業(yè)合作社理事長杜崗對此深有感觸。他所在的合作社引入智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，為萬畝良田裝上“智慧大腦”：田間傳感器24小時采集土壤墑情、氣象數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)自動分析苗情、病情并生成精準作業(yè)方案，無人機按規(guī)劃路線開展統(tǒng)防統(tǒng)治。過去幾天才能完成的田間管理，如今幾小時即可高質(zhì)量完成。

杜崗告訴澎湃新聞，AI帶來的不僅是工具升級，更是從“靠天憑經(jīng)驗”到“靠數(shù)據(jù)精耕細作”的全方位變革，大幅降低勞動強度和生產(chǎn)成本，提升糧食產(chǎn)量與品質(zhì)，讓小農(nóng)戶搭上現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展快車。

在制造業(yè)領域，人工智能正加速滲透、深度賦能。

深耕電氣裝備行業(yè)近20年的全國人大代表、中國電氣裝備集團副總經(jīng)理張帆觀察到，以大模型、具身智能為代表的新技術正以前所未有的速度向制造業(yè)滲透。他舉例說，企業(yè)利用AI推算紙漿原料配比，成功突破高端絕緣紙板“卡脖子”難題，實現(xiàn)關鍵材料自主可控。

“人工智能與制造業(yè)深度融合是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心路徑——AI為制造業(yè)提供智能化能力，制造業(yè)為AI提供豐富應用場景和海量數(shù)據(jù)，雙向賦能、互促共進，有力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、壯大新興產(chǎn)業(yè)、提升國家核心競爭力。”張帆說。

在賦能產(chǎn)業(yè)升級的同時，人工智能也在民生保障領域開辟了新的應用疆域，尤其是在積極應對人口老齡化的國家戰(zhàn)略中，科技的溫度開始顯現(xiàn)。例如，國內(nèi)首款專為50+退休人群定制的智能生活助手“AI松小智”，無論是回憶往事的傾訴、健康管理的咨詢，還是尋求興趣學習的建議，這一工具都能夠基于大模型的語義理解能力，全天候即時回應，為觀察“人工智能+”如何與銀發(fā)經(jīng)濟深度融合、切實提升民生福祉提供了鮮活的實踐樣本。

人工智能賦能千行百業(yè)的生動實踐，也印證著我國堅持應用驅(qū)動、務實推進的發(fā)展路徑。

“從全球科技革命的規(guī)律看，一項新技術從實驗室走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化，通常需要10到15年。而我們在大模型技術剛成熟時就果斷推動落地，并未等待其‘完美無缺’。”全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎直言，“短短幾年內(nèi)就能看到如此成效，令人鼓舞?！?/p>

周鴻祎進一步分析了中國人工智能產(chǎn)業(yè)落地的獨特優(yōu)勢：一是產(chǎn)業(yè)鏈完整、工業(yè)門類齊全，應用場景極其豐富；二是企業(yè)數(shù)量龐大、行業(yè)分布廣泛，為智能體提供了大量真實場景進行訓練和落地。這些優(yōu)勢共同構成了我國人工智能加速賦能千行百業(yè)的堅實基礎。

“人工智能+”絕非簡單疊加

盡管人工智能技術已取得顯著突破，但要實現(xiàn)真正的全面賦能，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。周鴻祎指出，當前最大的障礙并非技術本身，而在于社會對人工智能的認知存在嚴重的“簡單化”和“拿來主義”傾向。

“甚至有企業(yè)把人工智能當成即插即用的軟件，以為買回來就能自動提效，這恰恰是誤解的根源?！敝茗櫟t指出，技術是有層次的——大模型提供的是通用能力，但企業(yè)真正需要的是能解決具體問題的“數(shù)字員工”。

他以“智能體”為例進一步闡釋：智能體不像傳統(tǒng)軟件那樣點一下就執(zhí)行命令，而更像一個“數(shù)字實習生”，需要被教導、培訓、管理和監(jiān)督?！耙屗嬲l(fā)揮作用，必須深度理解企業(yè)的核心業(yè)務流程，而這只能由企業(yè)內(nèi)部既懂業(yè)務又愿意擁抱技術的骨干主導，而非僅靠外部AI專家。”

這一認知偏差在實踐中暴露得尤為明顯。周鴻祎分享了一個自己調(diào)研的案例：一家生產(chǎn)流程本已成熟的制造企業(yè)，聽聞AI可提質(zhì)增效，便直接采購通用AI質(zhì)檢系統(tǒng)，卻未結合產(chǎn)品特性和產(chǎn)線節(jié)奏進行定制化訓練。結果系統(tǒng)誤判率高，準確率甚至不如經(jīng)驗豐富的老師傅，反而增加了操作負擔。

“這不是技術不行，而是應用方式違背了‘+’的規(guī)律——脫離實際、急于求成。”他強調(diào)，“技術的能力是清晰的，但問題出在企業(yè)認知的簡單化、盲目跟風。很多中小企業(yè)本身信息化基礎就不牢，就盲目跟風上大模型，結果花了不少錢，卻解決不了實際問題?！?/p>

這一現(xiàn)象并非孤例。張帆指出，AI與制造業(yè)的融合，絕非技術與產(chǎn)業(yè)的簡單疊加，而是對生產(chǎn)邏輯的全流程重構。盡管國家已出臺綱領性文件為“人工智能+制造業(yè)”提供指引，但制造業(yè)門類繁多、基礎各異，部分企業(yè)和機構盲目跟風建設垂直大模型，導致低水平重復、資源分散、質(zhì)量參差不齊。更重要的是，高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)供給嚴重不足，主要表現(xiàn)為：工業(yè)數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)標準化程度低、質(zhì)量參差不齊；數(shù)據(jù)標注專業(yè)性強、投入大、周期長，通用標注工具適配性差，企業(yè)數(shù)據(jù)集建設意愿不強、投入不足。

這是2025年11月3日在鄭州航空港區(qū)比亞迪總裝工廠拍攝的新能源汽車“宋Pro”生產(chǎn)線。  新華社記者 李嘉南 攝

同時，企業(yè)出于數(shù)據(jù)安全、商業(yè)秘密等顧慮，普遍存在“不愿共享、不敢共享、不能共享”的問題，行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘與企業(yè)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出。隱私計算、區(qū)塊鏈、可信數(shù)據(jù)空間等技術雖有一定探索，但仍面臨效率低、成本高、標準不統(tǒng)一等瓶頸，尚未實現(xiàn)規(guī)?；?、普惠化應用。加之可持續(xù)的價值回報機制尚未成熟，既懂工業(yè)制造、又懂人工智能的復合型人才極度緊缺，進一步拉長了融合的進程。

今年兩會，張帆將繼續(xù)呼吁國家加快可信數(shù)據(jù)空間、隱私計算等基礎設施推廣，解決企業(yè)“不愿共享、不敢共享”的后顧之憂；加大對制造業(yè)與AI融合的專項政策支持，引導行業(yè)拓展高價值場景；加強復合型人才培養(yǎng)，支持企業(yè)與高校、職業(yè)院校合作，開設人工智能與制造業(yè)融合相關專業(yè)，同時優(yōu)化人才激勵政策，吸引和留住相關人才，讓“AI+制造”的道路越走越寬、越走越實。

周鴻祎也在“懂 AI又懂業(yè)務”的專業(yè)人才培養(yǎng)方面作出建言，通過智能體公共課堂，開展智能體技術培訓，傳授智能體的使用方法、研發(fā)模式，以及“AI +行業(yè)”場景應用經(jīng)驗。推行智能體應用技能認證，AI 技術專家、行業(yè)專家參與指導，促進企業(yè)業(yè)務人員加快專業(yè)技能迭代升級。聯(lián)動高校、行業(yè)龍頭企業(yè)，開展真實場景靶場演練、實戰(zhàn)實訓，加速人才“實戰(zhàn)”能力提升。

周鴻祎坦言，總體來看，機遇是清晰的，真正推動“人工智能+”持續(xù)落地，還需要把人才培養(yǎng)、平臺服務和安全保障這些基礎工作一步一步做扎實。對各方來說，關鍵還是在實踐中不斷探索，把智能體真正放進業(yè)務流程，讓AI在解決實際問題中積累經(jīng)驗、形成價值。

安全是基底

當人工智能開始深度融入千行百業(yè)，一個根本性問題隨之浮出水面：誰來保障AI自身的安全？面對這一命題，周鴻祎和全國政協(xié)委員、奇安信科技集團董事長齊向東都給出了一個鮮明的判斷：AI帶來的安全問題，靠傳統(tǒng)方法是解決不了的，只能“以模治?！薄?/p>

周鴻祎認為，未來的安全形勢將發(fā)生根本性改變?！耙驗槲磥淼墓粽弑旧砭蜁兂芍悄荏w，如果對方是成千上萬個不知疲倦的黑客智能體，你還靠幾個人值班防守，這是不現(xiàn)實的?！?/p>

他進一步分析，現(xiàn)在的風險已經(jīng)和過去完全不一樣了。以前網(wǎng)絡攻擊還是少量“高手”在干，但AI來了以后，攻擊能力也在被智能體化。過去一個黑客團隊人數(shù)有限，現(xiàn)在完全可以把能力訓練成智能體，虛擬出一萬個“黑客智能體”。它們不會疲勞，也不會停下來，會不斷嘗試各種方法，甚至還能臨時給自己寫攻擊工具。

齊向東則用一個真實案例敲響警鐘：Meta的安全總監(jiān)在使用AI助手OpenClaw清理郵箱時，發(fā)現(xiàn)它無視“未經(jīng)批準不得操作”的指令，即便三次緊急叫停仍不停止，最終清空全部工作郵件。馬斯克對此評論道：“人們把自己整個人生的root權限交給了OpenClaw?！?/p>

“這恰如其分地揭示了AI‘超人化’背后的失控風險：能力越強，權限越大，一旦脫離約束，危害也越深?！饼R向東說。

齊向東進一步概括，AI的“超人化”至少加劇了三大危機：首先是數(shù)據(jù)安全危機，AI要代替多少人去工作，就要被賦予多少人的數(shù)據(jù)權限，一旦AI被攻破，企業(yè)多年積累的核心競爭力可能瞬間化為烏有。其次是安全“易攻難守”的危機，AI“超人”無所不能、什么都會，大幅降低了網(wǎng)絡攻擊的門檻，讓攻擊手段更加多樣、隱蔽。第三是網(wǎng)絡安全“鏈式”危機，一些政企機構在AI應用上跑得快，但安全防護跟不上，不少AI系統(tǒng)實際是“裸奔”上線。

但齊向東也指出，要實現(xiàn)“創(chuàng)新與安全的動態(tài)平衡”，關鍵在于三點：要把安全能力嵌入AI應用的全生命周期，做到縱深防御；明確合規(guī)紅線，夯實安全主體責任，強化權限與內(nèi)容管控；用AI對抗AI，讓安全能力始終比安全風險快一步。上述建議也是他今年兩會重點關注的議題。

在齊向東看來，“十五五”規(guī)劃建議提出“全面實施‘人工智能+’行動”，其深意不僅在于技術賦能，更在于構建一個可信、可靠、可控的智能生態(tài)。當工廠的“數(shù)字員工”高效運轉(zhuǎn)、政務智能體精準服務、農(nóng)田里的AI守護糧安，我們所追求的，從來不是一場沒有邊界的智能狂歡，而是一場有底線、有秩序、有溫度的生產(chǎn)力革命。

設計：趙冠群