一句話，叫到想要的車。滴滴AI出行助手小滴上線后，迅速吸引很多用戶高頻使用，從“打到車”升級為“打到對的車”。

據(jù)滴滴公布的AI小滴運(yùn)營數(shù)據(jù)：個性化叫車需求中，“又快又便宜”“空氣清新”“最近的車”位列前三，分別為57%、12.5%、9.9%。其后是“不暈車”“車好”“后排寬敞”“新車”“坐感平穩(wěn)”“服務(wù)好”“油車”等。目前小滴已支持90多個服務(wù)標(biāo)簽?？梢钥闯觯脩艏仍谝庑屎蛢r格，也對舒適度有著個人偏好。尤其在接送家人、多人同行、商務(wù)出行等重要場景中，一輛精準(zhǔn)匹配的車輛也會承載更多情緒價值。

與此同時，搜附近、預(yù)約叫車、組合出行、訂單查詢等功能也在被高頻使用，并且呈現(xiàn)出濃濃的生活氣息。

比如，“地鐵站”“咖啡店”“火鍋店”“奶茶店”“充電站”“商場”“廁所”“藥店”成為最高頻搜索目的地，折射出用戶真實(shí)的需求：既有通勤接駁，也有餐飲休閑、應(yīng)急補(bǔ)給。出行平臺不只是“從A到B”的工具，也在成為連接周邊生活服務(wù)的重要入口。

“預(yù)約叫車”的數(shù)據(jù)中，“明早8點(diǎn)”“半小時后”“一小時后”最常被使用，還有很多用戶使用固定周期叫車，如“周一到周五早上8點(diǎn)去公司”“預(yù)約每周一7:00點(diǎn)出發(fā)”等，說明用戶對計劃性、確定性出行的需求持續(xù)增強(qiáng)。

“地鐵怎么走”“地鐵+打車有哪些組合方案”“怎么走換乘少”“步行少的方案”，是“組合出行”功能中最受關(guān)注的問題。“訂單查詢”的問題則集中在“上周打車花了多少錢”“我這個月最貴的用車訂單”“我最常打什么類型的車”，顯示用戶正在把AI用于自己的消費(fèi)管理，讓小滴成為出行決策的智能助手。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這組數(shù)據(jù)體現(xiàn)了AI在創(chuàng)新消費(fèi)場景上的潛力。

從用戶視角看，他們需要的已不是單點(diǎn)功能，而是一個能夠理解需求、整合信息、輔助決策的出行助手。對滴滴而言，其領(lǐng)先的供給網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)優(yōu)勢，可以通過AI更好地滿足用戶個性化、多樣化需求。更重要的是，除了激活用戶長尾需求，AI小滴也連接起“附近”的煙火氣，其技術(shù)創(chuàng)新始終在以人為本。