“推理需求在過去一段時間內(nèi)已經(jīng)近十倍的增長，今年整體Token增長會不會到100倍？”

會議現(xiàn)場。澎湃新聞記者 范佳來 攝

3月27日，在2026中關(guān)村論壇上，最近外界頗為關(guān)注的“AI才女”、小米MiMo大模型負責人羅福莉與月之暗面創(chuàng)始人楊植麟、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO夏立雪、智譜華章CEO張鵬、香港大學助理教授&博士生導師黃超現(xiàn)場對話，分享了自己對AI行業(yè)趨勢和“龍蝦（OpenClaw）等熱點的看法，這也是羅福莉首次在小米之外的公開活動中亮相。

“OpenClaw的核心價值在兩方面，首先是開源，有利于整個社區(qū)深入?yún)⑴c到框架改進?！绷_福莉表示，此外OpenClaw也告訴了外界，AI智能體存在巨大想象空間。

AI技術(shù)的飛速進步已經(jīng)改變了人們的生活，當楊植麟拋出問題：“未來12個月內(nèi)大模型發(fā)展趨勢是什么”，羅福莉直言：“還好這個問題的期限是一年，如果是五年的話，在我心中某種意義上AGI（通用人工智能）已經(jīng)實現(xiàn)了?！?/p>

羅福莉認為，面向AI時代的底層模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，將成為決定大模型行業(yè)競爭格局的核心變量；而長上下文推理的效率突破、模型自迭代能力的落地，以及算力、芯片到人才的全鏈條比拼，將成為未來行業(yè)競爭的核心主線。

值得注意的是，除了傳統(tǒng)的大模型路線，當前全球范圍的AI行業(yè)已掀起下一代大模型基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的探索熱潮，多家廠商在布局相關(guān)技術(shù)路線。

據(jù)她透露，無論是近期行業(yè)內(nèi)熱議的稀疏化、可控機制結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，還是小米等企業(yè)推出的、面向下一代技術(shù)的SSM（狀態(tài)空間模型）架構(gòu)，都是行業(yè)跳出現(xiàn)有主流架構(gòu)框架，面向AI時代做出的前置性結(jié)構(gòu)創(chuàng)新探索。

最近“Token（詞元）”無疑是AI圈最火熱的話題，也成為這場論壇的討論核心，“大家真實使用大模型會發(fā)現(xiàn)，它的能力會隨著使用持續(xù)提升，而這一切的核心前提，是它具備高效的Token處理能力?！绷_福莉表示，

當前行業(yè)內(nèi)已有模型在長上下文場景下展現(xiàn)出極強的性能表現(xiàn)，同時實現(xiàn)極低的推理成本，但絕大多數(shù)大模型推理成本過高、推理速度過慢，無法落地到真實的產(chǎn)業(yè)場景中。

“只有實現(xiàn)超長上下文場景下的低成本、高效率推理，才能把真正具備高生產(chǎn)力價值的任務交給大模型，進而支撐它完成更高復雜度的任務，最終才有可能更大規(guī)模Token的上下文量級下，實現(xiàn)模型的自進化。”羅福莉表示。

她認為，模型的自進化會是未來一段時間最重要的趨勢：具體而言，是指大模型能夠在復雜環(huán)境中，依靠超強的長上下文處理能力完成自我迭代——這種進化既可能針對模型架構(gòu)本身，也可能針對模型參數(shù)。而要實現(xiàn)這一目標，不僅需要在預訓練階段搭建起高可擴展性的模型架構(gòu)，更要在推理側(cè)實現(xiàn)極致的效率優(yōu)化，這是一場覆蓋大模型全技術(shù)鏈路的全方位競爭。

“一年前我覺得大模型需要3-5年才能做到這個，現(xiàn)在我覺得1-2年就能完成了。”羅福莉坦言。

羅福莉介紹，推理需求的爆發(fā)將把大模型行業(yè)的競爭推向全新的維度。這場競爭將不止于模型架構(gòu)與算法的創(chuàng)新，更將向下延伸至算力基礎(chǔ)設(shè)施、推理芯片，最終落到核心人才的競爭上，未來行業(yè)仍然有巨大的想象空間。

公開資料顯示，羅福莉本科畢業(yè)于北京師范大學計算機專業(yè)，碩士階段進入北京大學計算語言學深造。碩士畢業(yè)后，羅福莉加入阿里巴巴達摩院，擔任機器智能實驗室研究員，負責開發(fā)多語言預訓練模型VECO，并推動AliceMind項目的開源工作。

2022年，羅福莉加入DeepSeek母公司幻方量化從事深度學習相關(guān)工作，后又擔任DeepSeek的深度學習研究員，參與研發(fā)DeepSeek-V2等模型。