“作為一項通用技術(shù)，電力的出現(xiàn)引發(fā)了新一輪工業(yè)革命，西門子自始便參與其中。而今，又一項通用技術(shù)降臨。AI像當年的電力一樣具有變革性，甚至力量更為強大?！苯赵诰┡e行的西門子RXD大會（Real Meets Digital）上，西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁（Roland Busch）以該公司在電力史上的革命性創(chuàng)新比擬和描繪其在AI時代的雄心——1866年，德國工程師維爾納·馮·西門子發(fā)明自勵式直流發(fā)電機，為電力廣泛應用和第二次工業(yè)革命奠定了基礎(chǔ)，“曾經(jīng)，西門子驅(qū)動電力革命；今天，西門子驅(qū)動工業(yè)AI革命?！?/p>

工業(yè)界對炫技式、秀場式的AI技術(shù)不感興趣，只有可驗證、可部署、能算出賬、能落到產(chǎn)線的技術(shù)才能進場。博樂仁表示，AI要真正走進物理世界，絕非僅靠更優(yōu)的算法就能實現(xiàn)，工業(yè)場景需要100%可靠的AI，這倚賴于由數(shù)據(jù)、軟件、硬件構(gòu)成的技術(shù)棧，深厚的行業(yè)知識及合作伙伴，而中國將是工業(yè)AI加速規(guī)?；涞氐奈滞痢?/p>

德國西門子公司是世界上歷史最悠久的大型工業(yè)集團之一，曾多次重塑業(yè)務(wù)版圖，在剝離醫(yī)療業(yè)務(wù)、拆分能源板塊之后，如今的西門子聚焦數(shù)字工業(yè)等領(lǐng)域。據(jù)澎湃新聞觀察，RXD大會是該公司對外高調(diào)宣誓“AIl in”工業(yè)AI的標志性舉動：在科技圈，英偉達有GTC、蘋果有WWDC、谷歌有I/O，西門子也想要打造與之對標的工業(yè)世界科技盛會。大會期間，西門子發(fā)布了26款本土研發(fā)新品，集中展示了與40余家生態(tài)伙伴在工業(yè)AI、數(shù)字孿生、智能制造與AI算力等領(lǐng)域的解決方案。

“1月份我去了拉斯維加斯的CES之后，更加感受到AI加速融入物理世界時，軟件依然重要，但硬件比過去更重要，而軟硬融合的能力將釋放無限的潛能與價值?！蔽鏖T子大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官肖松表示，軟硬融合是工業(yè)AI的落地底座，軟件是大腦、硬件是手腳，要真正實現(xiàn)從感知、決策到執(zhí)行的工業(yè)智能閉環(huán)并非易事。

“硬件是AI走向物理世界的關(guān)鍵通道，在工業(yè)AI時代比以往更加重要，這是容易被忽視的一點。過去20年，我們持續(xù)收購軟件公司，不斷打造軟硬結(jié)合的能力?！睍h間隙接受澎湃新聞等媒體采訪時，肖松表示，全棧式的技術(shù)能力是西門子在全球工業(yè)AI激烈競爭中保持競爭力的核心優(yōu)勢。

作為老牌工業(yè)巨頭，西門子常以工業(yè)制造品、大型醫(yī)療設(shè)備、能源設(shè)備等為人熟知，但其軟件并購史可追溯至2001年，早已是全球最大工業(yè)軟件供應商之一。新一輪AI熱潮來臨后其收購步伐進一步提速，2024年10月西門子宣布斥資百億美元將工業(yè)仿真和分析軟件提供商Altair收入囊中，這一該公司歷史上規(guī)模最大的單筆交易旨在增強其在工業(yè)軟件和AI領(lǐng)域的優(yōu)勢地位。

上述軟硬業(yè)務(wù)組合令西門子成為今年以來歐股“HALO（重資產(chǎn)、低淘汰率）主題”下的熱門標的。包括瑞銀在內(nèi)的多家大行認為，該公司既受益于“HALO”光環(huán)帶來的“抵抗AI顛覆”催化，未來還將受益于新興的工業(yè)級別“AI+”系列軟件產(chǎn)品線驅(qū)動的結(jié)構(gòu)性增長動力。彭博社近日援引羅斯柴爾德公司旗下投資機構(gòu)Redburn Atlantic高管James Moore的觀點稱，若西門子能成功搶占新興的工業(yè)AI賽道（該領(lǐng)域?qū)⒂瓉砜萍计髽I(yè)的全新競爭），其增長速度很可能超越以往。

西門子大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官肖松

西門子正積極布局具身智能這一未來賽道。肖松向澎湃新聞透露，該公司正與宇樹科技、銀河通用、優(yōu)必選等企業(yè)探討更廣泛的合作空間，包括利用西門子的數(shù)字孿生技術(shù)，先在虛擬世界中設(shè)計、仿真、測試人形機器人及其產(chǎn)線，再于現(xiàn)實世界落地，從而大大縮短開發(fā)周期。同時，西門子采用了國內(nèi)多家公司的人形機器人從事車間測試工作，“我們也希望為他們提供更多場景，只有找到一定的場景才能進一步完善人形機器人的行為?！?/p>

他同時預測，人形機器人執(zhí)行簡單工廠任務(wù)（比如搬運、擰螺絲、打磨等）可能在一兩年內(nèi)實現(xiàn)，但要高可靠、深度融入核心生產(chǎn)體系，承擔復雜精密工作，仍需5-10年的技術(shù)積累與生態(tài)共建。

“這要求其技術(shù)性能滿足工業(yè)級的嚴苛要求：近乎百分之百的成功率、遠超當前水平的精度與效率、絕對的安全可靠。同時，也需要能夠適應各種工業(yè)場景，而不僅是解決少數(shù)預設(shè)問題。這背后依賴于訓練數(shù)據(jù)、仿真環(huán)境乃至整個生態(tài)的成熟。”肖松對澎湃新聞?wù)f道。

決勝工業(yè)AI，中國是兵家必爭之地。

肖松說，基于中國工業(yè)體系的廣度、深度、速度和態(tài)度，西門子認為中國在工業(yè)AI的規(guī)?；涞刂歇毦邇?yōu)勢。

首先，中國擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中的全部工業(yè)門類。供應鏈密度上，在深圳，半小時車程半徑內(nèi)可以買到機器人的所有零件并組裝起來。以上海為圓心，長三角僅用四小時就能組裝出一輛新能源汽車，這一行業(yè)深度將直接影響產(chǎn)品開發(fā)和AI應用的迭代速度。創(chuàng)新速度上，西門子當天發(fā)布的中國團隊面向數(shù)據(jù)中心和AI工廠的直流產(chǎn)品研發(fā)周期從過去的18個月縮短到了9個月。同樣重要的是，肖松觀察到，中國客戶對于新技術(shù)保持開放態(tài)度，不追求產(chǎn)品從一開始就非常完美，更愿意以“軟件思維”不斷迭代，這種態(tài)度在歐美市場并不多見?！八膫€度相輔相成，結(jié)合起來才能發(fā)揮真正的創(chuàng)新優(yōu)勢。”

阿里巴巴集團主席蔡崇信在會上與博樂仁對談時也強調(diào)了類似觀點。“我堅信，‘工業(yè)AI’和‘AI+制造’的最佳試驗場就在中國——中國占全球工業(yè)產(chǎn)出的30%，是全球最大制造業(yè)經(jīng)濟體。這也意味著中國擁有海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。這是我們合作落地、迭代優(yōu)化、打磨模型的絕佳土壤。”