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無(wú)問(wèn)芯穹夏立雪:未來(lái)Token定價(jià)“分層分化”,手機(jī)需要一張Token卡

澎湃新聞?dòng)浾?范佳來(lái)
2026-04-02 12:53
來(lái)源:澎湃新聞
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“Token(詞元)調(diào)用量每?jī)芍芊环?,一年增長(zhǎng)速度預(yù)計(jì)達(dá)100倍,遠(yuǎn)超摩爾定律的18個(gè)月翻一番——這是我從業(yè)以來(lái)見(jiàn)過(guò)最驚人的增長(zhǎng)?!?/p>

OpenClaw(龍蝦)的爆發(fā),使Token成為AI行業(yè)最炙手可熱的詞匯,所謂Token,指的是AI運(yùn)算的最小單元,在北京中關(guān)村論壇現(xiàn)場(chǎng),AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO夏立雪在接受澎湃新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)表示,隨著Token需求缺口飛速擴(kuò)大,團(tuán)隊(duì)甚至有了這樣一種設(shè)想:“未來(lái)手機(jī)可能需要兩張SIM卡,一張走流量,一張走Token?!?/p>

“無(wú)問(wèn)芯穹的定位確實(shí)是Token工廠。”夏立雪坦言,“我很喜歡這個(gè)定位。”不過(guò),無(wú)問(wèn)芯穹不僅是單純的效率型Token工廠,還要做智能化、能夠自主迭代、有生命力的Token工廠——“一步一步,從短期、中期到未來(lái),我們會(huì)跟隨時(shí)代共同前進(jìn)?!?/p>

成立于2023年的無(wú)問(wèn)芯穹入駐在上海徐匯區(qū)的模速空間,由前清華大學(xué)電子系主任汪玉發(fā)起,在成立兩年半時(shí)間里已進(jìn)行多輪融資,目前尚未披露具體估值。

無(wú)問(wèn)芯穹CEO夏立雪

Token商業(yè)模式還在早期

在夏立雪看來(lái),OpenClaw讓供需錯(cuò)配的問(wèn)題暴露得更明顯,而無(wú)問(wèn)芯穹的價(jià)值正是緩解這種錯(cuò)配:在Token需求集中爆發(fā)的背景下,不同模型廠商對(duì)于定位出現(xiàn)分歧,基座大模型廠商負(fù)責(zé)提升智能性,無(wú)問(wèn)芯穹負(fù)責(zé)提升生產(chǎn)效率,這是明確的分工。

在OpenClaw熱潮推動(dòng)下,無(wú)問(wèn)芯穹正在推動(dòng)生態(tài)飛輪:從深度合作頭部模型企業(yè)并承接更多Token需求,到積累更多大規(guī)模服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、推出更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品服務(wù),最后抵達(dá)更高的性價(jià)比、吸引更多用戶,相當(dāng)于打通模型公司和底層資源之間的鏈路,讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值最大化。

此外,OpenClaw的另一個(gè)重要影響是讓AI真正走進(jìn)日?!獙?shí)現(xiàn)人人觸手可及,每個(gè)人都能“養(yǎng)龍蝦”,這也催生更多對(duì)底層基礎(chǔ)設(shè)施的新需求,“比如具身智能,未來(lái)會(huì)和智能體深度結(jié)合,這也是我們重點(diǎn)布局的方向。”

盡管人人都把Token掛在嘴邊,但Token到底怎么掙錢?夏立雪認(rèn)為,目前Token的商業(yè)模式仍處于早期,ROI(投資回報(bào)率)未能形成正向循環(huán)——很多場(chǎng)景需要用最好的模型、最好的算力,導(dǎo)致成本過(guò)高?!澳P蛷S商解決‘崗位是否存在’的問(wèn)題,我們解決‘生產(chǎn)效率是否足夠高’的問(wèn)題,當(dāng)效率提升,ROI正向循環(huán),商業(yè)模式自然會(huì)跑通?!?/p>

在他看來(lái),只要Token能產(chǎn)生真實(shí)社會(huì)價(jià)值,就一定能找到盈利路徑?!熬拖裰砟軒腿颂幚憩嵥楣ぷ鳎髽I(yè)愿意為助理付工資,AI 智能體做同樣的工作,也必然有價(jià)值回報(bào)。”

夏立雪判斷,未來(lái)Token的定價(jià)會(huì)呈現(xiàn)“分層分化”:高價(jià)值Token(如高端編程、復(fù)雜推理)價(jià)格會(huì)更高,普通Token會(huì)更便宜,甚至可能出現(xiàn)免費(fèi)Token,“Token工廠的核心就是因地制宜,用最低成本、最高效率滿足不同需求。”而Token的交易模式,可能會(huì)突破互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“流量、廣告”的邏輯,形成“AI與AI之間的價(jià)值交換”,這需要整個(gè)行業(yè)共同探索。

AI“漲價(jià)潮”背后:需求爆發(fā)、供給不足

近期,阿里云、騰訊云等企業(yè)紛紛上調(diào)AI算力價(jià)格,引發(fā)行業(yè)關(guān)注。夏立雪認(rèn)為,提價(jià)背后是需求爆發(fā)、供給不足的現(xiàn)實(shí),也證明AI的市場(chǎng)價(jià)值正在被廣泛認(rèn)可?!按髲S不缺錢,提價(jià)的核心是AI應(yīng)用落地更成熟了,用戶愿意為價(jià)值付費(fèi)?!?/p>

他判斷,未來(lái)算力服務(wù)的格局會(huì)更健康,提價(jià)空間依然存在,但會(huì)呈現(xiàn)分層定價(jià)趨勢(shì)——高價(jià)值需求可以承受更高價(jià)格,而普通需求則需要通過(guò)優(yōu)化提升性價(jià)比?!艾F(xiàn)在整個(gè)市場(chǎng)是‘供不應(yīng)求、整體偏貴’,所以優(yōu)化能力變得至關(guān)重要,這也是我們的核心機(jī)會(huì)?!?/p>

對(duì)于國(guó)產(chǎn)芯片的發(fā)展,夏立雪認(rèn)為目前正處于關(guān)鍵過(guò)渡期。雖然國(guó)產(chǎn)芯片在先進(jìn)制程上與英偉達(dá)仍有差距,但中國(guó)具備規(guī)模優(yōu)勢(shì)和軟硬協(xié)同優(yōu)勢(shì)?!拔覀儾恍枰诿恳粋€(gè)環(huán)節(jié)都戰(zhàn)勝別人,而是要找到自己的路徑——用算法需求引導(dǎo)芯片設(shè)計(jì),通過(guò)軟硬協(xié)同繞開(kāi)傳統(tǒng)技術(shù)棧的彎路?!?/p>

他透露,目前國(guó)產(chǎn)芯片已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)積極變化:更多廠商愿意嘗試更“冒險(xiǎn)”的設(shè)計(jì)思路,ASIC定制化芯片、新型緩存模塊的流片逐漸增多,資本也在加速涌入。“去年、前年的芯片設(shè)計(jì)還是以穩(wěn)妥為主,兼顧多種功能;但今年,更多廠商開(kāi)始聚焦AI效率,這是非常好的信號(hào)?!?/p>

專注輕資產(chǎn),不做重資產(chǎn)集群

夏立雪表示,融資主要用于研發(fā)和應(yīng)對(duì)AGI時(shí)代的需求變化,為了核心技術(shù)發(fā)展依然需要資源的不斷支持和投入。

在定位上,無(wú)問(wèn)芯穹更多注重的是輕資產(chǎn)軟件,而不是重資產(chǎn)的算力集群建設(shè),專注于資源到Token的轉(zhuǎn)化效率優(yōu)化,“我們團(tuán)結(jié)了很多算力建設(shè)方、芯片廠商,他們做硬件,我們做優(yōu)化,這是明確的分工。”

作為一家在AI賽道上定位頗為獨(dú)特的公司,無(wú)問(wèn)芯穹也面臨傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施商(如運(yùn)營(yíng)商)轉(zhuǎn)型、芯片廠商內(nèi)生優(yōu)化部門的潛在競(jìng)爭(zhēng),對(duì)此夏立雪并不擔(dān)心,“AGI是大系統(tǒng)工程,沒(méi)有任何組織能單獨(dú)主導(dǎo),分工才是關(guān)鍵?!彼J(rèn)為,運(yùn)營(yíng)商擅長(zhǎng)資產(chǎn)建設(shè),芯片廠商專注硬件研發(fā),而無(wú)問(wèn)芯穹的核心價(jià)值是打通軟硬件設(shè)計(jì)、激活計(jì)算資源、提升大模型效率,這種定位在供不應(yīng)求的時(shí)代具有不可替代性。

如果類比的話,無(wú)問(wèn)芯穹就像“AGI時(shí)代的CUDA(英偉達(dá)平臺(tái)上的軟件操作系統(tǒng))”,但更聚焦于AGI的核心需求,“我們專注于讓每一度電、每一塊芯片產(chǎn)生更多Token,這是我們與芯片廠商的分工差異?!?/p>

夏立雪認(rèn)為,無(wú)問(wèn)芯穹的終極目標(biāo)是“讓AGI觸手可及”,也就是成為AGI時(shí)代的“水、電、煤”——提供底層設(shè)施支持,“AGI的到來(lái)比我們想象的更快,我們要做的,就是做好自己的分工,讓每一份資源都能發(fā)揮價(jià)值,和整個(gè)生態(tài)一起,推動(dòng)AGI落地?!?/p>

堅(jiān)定擁抱開(kāi)源

開(kāi)源和閉源也是AI行業(yè)的經(jīng)典話題,最近清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤提到 “未來(lái)80%大模型將是開(kāi)源,20%為閉源”再次引發(fā)激烈討論。

“我堅(jiān)定相信并擁抱開(kāi)源?!?夏立雪認(rèn)為,AGI實(shí)現(xiàn)是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程,絕非單一組織的力量能夠完成,而開(kāi)源最大的價(jià)值,就是能團(tuán)結(jié)全產(chǎn)業(yè)鏈的力量,打通技術(shù)與場(chǎng)景的雙向循環(huán)。

在他看來(lái),開(kāi)源模型是AGI時(shí)代的開(kāi)放入口,能夠?qū)崿F(xiàn)上游技術(shù)優(yōu)化與下游場(chǎng)景落地的充分打通,進(jìn)而形成獨(dú)有的生態(tài)飛輪:“越多的人用,就有更多的優(yōu)化空間、更多的數(shù)據(jù)與優(yōu)化點(diǎn),模型就會(huì)有更好的效果與性價(jià)比,進(jìn)而吸引更多用戶使用。這個(gè)飛輪,只有開(kāi)源體系能夠打造。”

不過(guò),夏立雪認(rèn)為,開(kāi)源與閉源的混合模式將長(zhǎng)期存在,中國(guó)龐大的開(kāi)發(fā)者群體、開(kāi)放發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略都與開(kāi)源路線高度契合,這也是中國(guó)在AGI時(shí)代的核心優(yōu)勢(shì)。

在他的構(gòu)想里,未來(lái)希望構(gòu)建能源、Token、GDP 完整鏈路,構(gòu)建“中國(guó)特色的Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”:“Made in China”是把中國(guó)的低價(jià)的制造能力變成好的商品輸出到全球,而無(wú)問(wèn)芯穹希望實(shí)現(xiàn)的是“AI-Made in China”——把中國(guó)能源上的優(yōu)勢(shì),通過(guò)高效能的Token工廠,可持續(xù)地轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)Token服務(wù)輸出到全球,讓中國(guó)成為成為世界的Token工廠。

    責(zé)任編輯:李躍群
    圖片編輯:陳飛燕
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