過去，管理者以工程師寫了多少行代碼或者提交了多少次代碼修改作為考核標準，現(xiàn)在，Token與KPI直接掛鉤，“Token最大化”（tokenmaxxing）已成硅谷衡量生產(chǎn)力的流行指標。

當?shù)貢r間4月7日，獨立數(shù)字媒體The decoder援引The Information報道稱，Meta內(nèi)部有一個名為Claudeonomics的排名系統(tǒng)，員工在其中比拼誰消耗的Token最多。該系統(tǒng)追蹤85000名員工的Token消耗情況。僅在30天內(nèi)，員工們就消耗了60萬億Token。排名最高的用戶平均消耗2810億Token。排行榜使用“Token傳奇”“模型鑒賞家”“緩存大師”等頭銜，吸引員工將AI工具融入日常工作。但有些員工只是讓AI智能體連續(xù)運行數(shù)小時來刷數(shù)據(jù)，在此過程中浪費了資源。

另據(jù)《紐約時報》今年3月報道，OpenAI的一位工程師在一周內(nèi)通過公司的人工智能模型處理了2100億Token，在所有員工中排名第一。而這些Token足以填滿維基百科33次。在Anthropic，AI編程系統(tǒng)Claude Code的一位單一用戶在一個月內(nèi)就積累了超過15萬美元費用。在Meta以及電子商務(wù)軟件開發(fā)商Shopify等科技公司，管理者已開始將AI使用情況納入績效評估，獎勵大量使用AI工具的員工，并批評那些使用不多的員工。

AI幫助科技公司提高生產(chǎn)力，但它也創(chuàng)造了一種昂貴的排名游戲，即“Token最大化”。在硅谷，“Token預(yù)算”正在成為程序員的一項工作福利。斯德哥爾摩的一位軟件工程師馬克斯·林德（Max Linder）說，“我在Claude上花的錢可能比我的工資還多?！碑斎?，這些Token費用由企業(yè)為林德支付。

英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛曾表示，如果一位年薪50萬美元的工程師每年消耗的Token價值不到25萬美元，他會“深感擔憂”。Meta CTO安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）也曾表示，有一位頂級工程師在Token上的花費相當于其薪水，而產(chǎn)出提升了10倍。

事實上，智能體編程工具正在快速消耗Token。這些系統(tǒng)可以自主運行數(shù)小時，審查和編輯大型代碼庫，并根據(jù)一個提示編寫整個軟件程序。每個智能體可以生成子智能體來處理任務(wù)的不同部分，每一步會生成數(shù)千Token。像OpenClaw這樣的AI助手可以7x24小時運行，在人類用戶睡覺時也能大量消耗Token?！叭绻谐掷m(xù)運行的自動化程序，一個全職智能體一周就能消耗7億Token?！盇I初創(chuàng)公司Mechanize聯(lián)合創(chuàng)始人埃格·埃爾迪爾（Ege Erdil）表示。

對銷售Token的AI公司來說，這些都是實打?qū)嵉氖杖搿nthropic在今年兩個月內(nèi)將其收入預(yù)期提高了一倍多，主要歸功于其智能體編程工具的飛速增長。OpenAI智能體編碼工具Codex自年初以來周活躍用戶增加了兩倍，以Token衡量的Codex總體使用量增長了五倍。

Token與KPI直接掛鉤，這究竟是一次效率提升，還是一場生產(chǎn)力表演？

據(jù)《紐約時報》報道，一些科技工作者開始擔憂，每天可能花費數(shù)千美元的Token費用，僅僅為了炫耀。也有人將自己使用AI視為一種戰(zhàn)略舉措，可以向同事和老板發(fā)出信號，表明他們正在跟上時代，因為人類編程的時代似乎即將結(jié)束。即使在可以無限使用公司工具的AI實驗室里，員工認為，所有消耗都具有生產(chǎn)力的想法也很牽強。一位OpenAI員工說，“這似乎不可持續(xù)?！?/p>

Shopify則在一份聲明中表示，Token使用只是其衡量績效的一個指標，他們還會考察AI如何“改進和放大”工作。