面向智能時(shí)代，未來(lái)人才應(yīng)具備哪些核心素養(yǎng)和關(guān)鍵能力？面對(duì)人工智能快速發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，高校應(yīng)該如何把握和應(yīng)對(duì)？

4月10日，在教育部舉行的新聞發(fā)布會(huì)上，清華大學(xué)校長(zhǎng)李路明和復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力共同回答了上述問(wèn)題。

在李路明看來(lái)，在人工智能時(shí)代，課程體系和知識(shí)體系如何重構(gòu)，是高等教育面臨的巨大挑戰(zhàn)。他還提到，清華也重視用人工智能來(lái)賦能人才培養(yǎng)，從去年秋季學(xué)期開(kāi)始，給每位學(xué)生送算力，希望每位學(xué)生具備人工智能技能。

金力則強(qiáng)調(diào)，在人工智能時(shí)代，大學(xué)如果還在培養(yǎng)“成品式”的人才，那是刻舟求劍；要培養(yǎng)“干細(xì)胞”——讓每個(gè)學(xué)生都具備多向分化的潛力和持續(xù)自我更新的能力。

清華：給每位學(xué)生送算力，希望學(xué)生具備AI技能

李路明指出，在人工智能時(shí)代，高等教育領(lǐng)域的共識(shí)是人工智能會(huì)打破已有的學(xué)科邊界，打破學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的邊界，也會(huì)把原有的知識(shí)的生產(chǎn)、傳播的邊界打破。

在這樣的時(shí)代，學(xué)生在大學(xué)如何學(xué)，老師如何教，都特別具有挑戰(zhàn)性。

“前一段時(shí)間清華召開(kāi)教學(xué)課程體系的研討會(huì)，有位老師就講，我現(xiàn)在已經(jīng)不會(huì)上課了，因?yàn)閷W(xué)生可以花很短的時(shí)間在人工智能大模型的協(xié)助下個(gè)性化地獲得與課程相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，乃至解答各種疑問(wèn)?！崩盥访髡J(rèn)為，這種背景情況下，課程體系和知識(shí)體系如何重構(gòu)，是高等教育面臨的巨大挑戰(zhàn)。

在李路明看來(lái)，大學(xué)的責(zé)任首先是培養(yǎng)人：把學(xué)生培養(yǎng)成為愛(ài)國(guó)奉獻(xiàn)、對(duì)社會(huì)有責(zé)任的人，在價(jià)值塑造方面的目標(biāo)是永遠(yuǎn)不變的；培養(yǎng)學(xué)生作為一個(gè)人的基本素質(zhì)的塑造是永遠(yuǎn)不變的；把學(xué)生培養(yǎng)成為具有批判性思維的人，通過(guò)提出問(wèn)題的方式來(lái)思考和理解這個(gè)時(shí)代，這方面的培養(yǎng)目標(biāo)是永遠(yuǎn)不變的。

“所以清華特別強(qiáng)調(diào)在這個(gè)時(shí)代我們要給學(xué)生厚重的人文素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生強(qiáng)烈的家國(guó)情懷，同時(shí)重視用人工智能來(lái)賦能人才培養(yǎng)?！崩盥访鞅硎荆瑸榱藨?yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，清華做了幾件事。

一方面，全面推進(jìn)人工智能賦能教育教學(xué)?！暗浆F(xiàn)在為止，清華有440門(mén)課是用人工智能賦能的。學(xué)生上完每門(mén)課后，課后至少有一個(gè)24小時(shí)在線的助教，來(lái)幫助學(xué)生深入地理解認(rèn)識(shí)老師教的課程內(nèi)容?！崩盥访鞅硎荆迦A打造了一個(gè)學(xué)生的人工智能生態(tài)“清小搭”，幫助學(xué)生盡快理解學(xué)校育人的生態(tài)、理解認(rèn)識(shí)不同的學(xué)科。

同時(shí)，清華創(chuàng)設(shè)全新的培養(yǎng)載體，2025年新設(shè)了無(wú)穹書(shū)院，專門(mén)打造面向人工智能時(shí)代原住民一代的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)新模式——前兩年把學(xué)識(shí)基礎(chǔ)和人工智能基礎(chǔ)打好，后兩年“人工智能+”，推動(dòng)人工智能和各個(gè)學(xué)科交流，為學(xué)生提供與之匹配的全新育人模式。

另一方面，清華堅(jiān)持積極而審慎地應(yīng)用人工智能。“我們看到技術(shù)越強(qiáng)大，它的反作用也會(huì)很大，我們對(duì)技術(shù)本身的問(wèn)題需要清醒的價(jià)值引領(lǐng)?！崩盥访鞅硎荆迦A發(fā)布了《人工智能教育應(yīng)用指導(dǎo)原則》，鼓勵(lì)老師大膽探索人工智能賦能教育教學(xué)，同時(shí)又劃清楚倫理邊界和使用規(guī)范，希望大家能夠更好地用好人工智能。清華強(qiáng)調(diào)，教師在討論知識(shí)體系和課程體系建設(shè)時(shí)，要強(qiáng)調(diào)知識(shí)主權(quán)和技術(shù)主權(quán)問(wèn)題，讓學(xué)生、社會(huì)始終是技術(shù)和知識(shí)主權(quán)的所有者，而不是把所有者讓渡給大模型。

此外，清華構(gòu)建了產(chǎn)教融合的創(chuàng)新生態(tài)?！叭斯ぶ悄軙r(shí)代，從技術(shù)研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新到技術(shù)應(yīng)用基本上是無(wú)縫連接，這種情況下構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)非常重要，我們從去年秋季學(xué)期開(kāi)始，給每位學(xué)生送算力，希望每位學(xué)生具備人工智能技能。”李路明表示，同時(shí)，清華推動(dòng)人工智能學(xué)院入駐清華東南門(mén)外的AI原點(diǎn)社區(qū) “清智園”，打造人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化一體化的社區(qū)，著力把“清智園”打造成全球頂尖的人工智能創(chuàng)新高地。

復(fù)旦：不培養(yǎng)“成品”，而是培養(yǎng)“干細(xì)胞”

“我經(jīng)常喜歡用一個(gè)比喻，我們要培養(yǎng)‘干細(xì)胞式’的人才，因?yàn)楦杉?xì)胞有多向分化的潛力和持續(xù)自我更新的能力，保持著向多個(gè)方向發(fā)展的可能性?！苯鹆φf(shuō)。

為什么用這個(gè)比喻？金力表示，因?yàn)锳I時(shí)代變化實(shí)在太快了，一個(gè)模型往往幾個(gè)月就發(fā)生一次迭代，今天的熱門(mén)技能明天可能就過(guò)時(shí)了。如果大學(xué)還在培養(yǎng)“成品式”的人才，那就是刻舟求劍。

談到AI時(shí)代真正的“核心素養(yǎng)”，金力表示，“我們要培養(yǎng)的，是能在未知領(lǐng)域快速建立認(rèn)知框架、跨越學(xué)科邊界去整合資源、面對(duì)失敗能持續(xù)迭代的人?！?/p>

怎么落地？金力從三個(gè)角度展開(kāi)：一是通識(shí)教育。AI在復(fù)旦不是課程里的味精，而是主料。復(fù)旦外文學(xué)院近兩年新設(shè)了8個(gè)外語(yǔ)+AI雙學(xué)位項(xiàng)目。金力以其中一個(gè)學(xué)生為例講道：她是“英語(yǔ)+計(jì)算機(jī)”雙學(xué)位的本科生，她把語(yǔ)言學(xué)思維和計(jì)算工具進(jìn)行結(jié)合，與康復(fù)醫(yī)院合作幫助失語(yǔ)癥的患者改善溝通質(zhì)量。一名英語(yǔ)系的學(xué)生，串聯(lián)起語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)四個(gè)領(lǐng)域。

“我們提供了跨學(xué)科的訓(xùn)練和平臺(tái)，她自己分化出了她自己的方向，這就是‘干細(xì)胞式’培養(yǎng)的活樣本?！苯鹆φf(shuō)。

二是學(xué)科交叉?！斑@兩年復(fù)旦有一個(gè)現(xiàn)象，就是‘學(xué)生帶著老師跑’，很多學(xué)生對(duì)新工具的敏感度和跨界的想象力確實(shí)超越了不少老師，這恰恰說(shuō)明變化確實(shí)在發(fā)生。”金力表示，在制度設(shè)計(jì)上，復(fù)旦也順勢(shì)而為，啟動(dòng)了三年引進(jìn)45名高水平AI青年人才的專項(xiàng)計(jì)劃，不僅僅面向計(jì)算機(jī)學(xué)院，而是面向哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等所有學(xué)科，在每個(gè)學(xué)科種下跨界融合的種子。同時(shí)也通過(guò)長(zhǎng)三角高校教師教學(xué)發(fā)展聯(lián)盟，把經(jīng)驗(yàn)輻射到48所高校。

三是拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。他表示，上海創(chuàng)智學(xué)院探索了一套“以學(xué)生為中心，以研究為載體，以創(chuàng)新為紐帶”的“研創(chuàng)學(xué)一體”的新模式。復(fù)旦深度參與其中：學(xué)生第一年通過(guò)科研輪轉(zhuǎn)在大模型、科學(xué)智能等方向快速探路；在師資上除了高校的教師之外，還有200多位來(lái)自頭部企業(yè)的導(dǎo)師；學(xué)位評(píng)價(jià)重點(diǎn)是看成果的社會(huì)價(jià)值，對(duì)高挑戰(zhàn)項(xiàng)目也寬容失敗。目前已經(jīng)孵化師生創(chuàng)業(yè)公司21家，估值超過(guò)25億元。

“我們希望這種模式能形成可復(fù)制、可推廣的全國(guó)經(jīng)驗(yàn)?！苯鹆Ρ硎?，“在人工智能時(shí)代，我們的目標(biāo)很明確，不培養(yǎng)‘成品’，而是培養(yǎng)‘干細(xì)胞’——讓每個(gè)學(xué)生都具備多向分化的潛力和持續(xù)自我更新的能力?！?/p>