4月15日，澎湃新聞（m.nxos.com.cn）記者從上海市經(jīng)信工作黨委和市經(jīng)信委舉行的“上海產(chǎn)業(yè)向新行”調研采訪中獲悉，華東理工大學林嘉平團隊經(jīng)過十余年的創(chuàng)新探索，開發(fā)了中國首個“AI plus Polymers（聚合物）”智能研發(fā)平臺，2023年3月發(fā)布1.0版本，2026年1月又迭代到3.0版本。該平臺通過讓AI學習海量高分子知識和專業(yè)數(shù)據(jù)，將研發(fā)特定性能新材料的效率較以往傳統(tǒng)研發(fā)提升百倍、時間從年縮短至天。

2026年1月，華東理工大學林嘉平團隊發(fā)布“AI plus Polymers”智能研發(fā)平臺3.0版本。澎湃新聞記者 俞凱 攝

華東理工大學材料科學與工程學院學術委員會主任、上海市先進聚合物材料重點實驗室主任林嘉平告訴記者，2013年，他和團隊率先在國內開展AI驅動的高分子材料研究。由于高分子具有長鏈和復雜微觀結構，標準化專業(yè)數(shù)據(jù)也僅萬余條，相對稀少。為了讓“不懂化學”的AI模型理解高分子，團隊一點點積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法，最終建成了超760萬條專業(yè)數(shù)據(jù)的國內首個、也是目前國內最大的高分子材料專用數(shù)據(jù)庫，首創(chuàng)了具有完全自主知識產(chǎn)權的“AI plus Polymers”智能研發(fā)平臺（以下簡稱“平臺”）。

林嘉平團隊在工作中  受訪者供圖

華東理工大學材料科學與工程學院副教授高梁介紹，該平臺具備高分子結構性能檢索、AI性能預測和AI配方工藝優(yōu)化等系列功能，已在10余家院所、60余家化工新材料企業(yè)使用，在發(fā)現(xiàn)的潛在新材料中，已有94種已在實驗室成功合成驗證，2款新材料已在航空航天、電子封裝等領域得到實際應用。

比如，航空航天等特殊領域需要質量更輕的高分子材料，還需其耐高溫、韌性好，如果采用傳統(tǒng)實驗模式反復試錯，短期內很難獲得。但在平臺加持下，團隊精準設計出聚硅炔酰亞胺（PSI）樹脂，其綜合性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)材料，將樹脂材料的短時最高使用溫度從500℃提升至600℃以上。上海一化學公司應用該平臺加速創(chuàng)制出綠色可回收環(huán)氧樹脂以及某電機設備進口樹脂的國產(chǎn)替代品，近兩年新增經(jīng)濟效益近2000萬元。

十余年來，華東理工大學有近百名研究生與本科生參與其中，研究成果先后獲得第十八屆“挑戰(zhàn)杯”黑科技“星系”級作品（全國特等獎）、第十九屆“挑戰(zhàn)杯”人工智能+專項賽全國一等獎，還榮獲2025年中國國際工業(yè)博覽會“AI+新材料”應用示范案例。

通過不斷迭代開發(fā)，2026年1月，該團隊又發(fā)布了平臺3.0版本，推出中國首個高分子領域“通專融合”大模型Chat AIPolym，推動高分子研發(fā)向全面智能化演進。