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觀察|怎么注冊微信、綁支付寶?海外用戶集體“瘋搶”國產(chǎn)大模型
“蹲守到凌晨4點(diǎn),網(wǎng)站崩了,好不容易能打開,所有套餐全部Sold Out!”
“這簡直太瘋狂了!中國模型正在撼動(dòng)美國市場,GLM-5.1每月僅需3美元,就能達(dá)到Claude Opus 4.6編碼性能的94.6%?!?/p>
最近打開海外社交平臺(tái)X,發(fā)現(xiàn)關(guān)于中國AI的討論日趨火爆——頂著英文ID的老外開發(fā)者們,正在認(rèn)真研究要怎么買中國版的大模型Coding Plan:要不要身份證、怎么綁支付寶、能不能用海外信用卡?


事情源于4月8日,國內(nèi)大模型企業(yè)智譜宣布正式開源GLM-5.1,模型聚合平臺(tái)OpenRouter顯示,智譜GLM再度提價(jià)10%。調(diào)價(jià)后,GLM-5.1在Coding場景的緩存命中Token價(jià)格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet4.6水平。據(jù)悉,這是國產(chǎn)大模型首次在核心場景實(shí)現(xiàn)與海外頭部廠商的價(jià)格對齊。
GLM-5.1 發(fā)布后,CodingPlan 的海外版定價(jià)調(diào)整為Lite 18美元/月、Pro 72美元/月、Max 160美元/月。而國內(nèi)版價(jià)格為:Lite 49 元、Pro 149元、Max 469元,這樣的差價(jià),也讓不少海外網(wǎng)友在X上發(fā)帖表示,正在通過綁定微信、支付寶等方式,通過國內(nèi)渠道購買智譜、MiniMax等大模型。
根據(jù)業(yè)內(nèi)分析,區(qū)域差價(jià)是全球SaaS行業(yè)的常見策略。首先,各地支付能力不同。對歐美開發(fā)者而言,每月為生產(chǎn)力工具支付10美元至30美元并不陌生:GitHubCopilot個(gè)人版長期定價(jià)10美元/月,Cursor主力套餐為20美元/月,且持續(xù)擁有大量付費(fèi)用戶。
此外,海外版可能需要的海外算力資源和支付渠道成本更高。企業(yè)策略不同,中國區(qū)面向的是海量工程師市場,先做規(guī)模再變現(xiàn);海外區(qū)主攻歐美、印度等高ARPU市場,要追求單用戶收入。
網(wǎng)友“tonbi”告訴澎湃新聞?dòng)浾撸骸斑@代碼模型也太厲害了!我給了它一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的任務(wù)(梳理一個(gè)龐大的文本數(shù)據(jù)集、提煉出一套邏輯連貫的交易策略,再搭建一個(gè)實(shí)時(shí)篩選工具和模擬交易系統(tǒng)來測試這套策略),它幾乎沒要我額外指導(dǎo)就把整個(gè)活兒干完了?!?/p>
而在海外網(wǎng)友“Olares_OS ”看來,對于本地部署場景,GLM-5.1最大的優(yōu)勢是抗上下文漂移能力,“看到 GLM-5.1 在連續(xù) 8 小時(shí)的運(yùn)行中依然保持推理質(zhì)量,并主動(dòng)調(diào)整策略,這讓它在本地自動(dòng)化開發(fā)智能體場景中具備極高的實(shí)用性。感謝團(tuán)隊(duì)!”

印度網(wǎng)友Sahil Panhotra則發(fā)文稱,“我們給 GLM-5.1套了一個(gè)簡單的運(yùn)行框架,解決了這個(gè)問題:每一輪執(zhí)行結(jié)束后,模型會(huì)復(fù)盤自己的輸出,找出可以改進(jìn)的地方——缺失的功能、粗糙的樣式、失靈的交互——然后繼續(xù)迭代。這個(gè)循環(huán)跑了8個(gè)小時(shí),最終的效果提升非常顯著?!?/p>
如今,海外網(wǎng)友搶購智譜、MiniMax旗下的旗艦大模型,熱情度不輸給當(dāng)年中國網(wǎng)友使用ChatGPT、Anthropic的熱情,中美AI之間,正在上演一幕頗為奇妙的角色互換:中國從追隨者變成了被追隨的對象,海外開發(fā)者熬夜研究怎么登錄中文網(wǎng)站,中國開發(fā)者則在評論區(qū)耐心地“傳幫帶”,語言隔閡正在消失,對AI的熱愛,正在連接全球。
值得注意的是,就在4月16日,MiniMax正式上線MaxHermes,這也引起了海外網(wǎng)友的廣泛關(guān)注,作為全球首個(gè)基于HermesAgent構(gòu)建的云端自我進(jìn)化AI助手。MaxHermes宣布,將HermesAgent的學(xué)習(xí)閉環(huán)與自我進(jìn)化能力與MiniMaxM2.7模型結(jié)合,用戶無需本地部署,10秒內(nèi)可在云端擁有一個(gè)越用越懂自己的AI智能體。這也是繼此前推出MaxClaw之后,MiniMax在AgentHarness層的又一次落地。
“兄弟,我從盤古開天辟地的時(shí)候就開始吹 MiniMax 了,終于找到同好了?!本W(wǎng)友“WaitASec”表示,“我在回復(fù)里經(jīng)常看到中文字符,還有兩次回復(fù)全是中文。我懂,我是該學(xué)中文了,先給自己定個(gè)學(xué)習(xí)計(jì)劃吧,哈哈?!?/p>
而在閑魚上也涌現(xiàn)出了第一波“AI黃?!保翰簧偕碳议_始代賣AI編程套餐,尤其是替海外用戶購買來賺取差價(jià),注明“成功率100%”,而不少銷量已經(jīng)破千。
據(jù)OpenRouter最新數(shù)據(jù)測算,在3月30日至4月5日這一周,中國AI大模型周度調(diào)用量達(dá)到12.96萬億Token,環(huán)比增長逾31%,連續(xù)第五周超越美國。同期,美國AI大模型周調(diào)用量為3.03萬億Token,環(huán)比僅微增0.76%。全球調(diào)用量排名前六的均為中國AI大模型,阿里千問3.6系列位居榜首。
這一數(shù)據(jù)是近期Token需求持續(xù)爆發(fā)的延續(xù),數(shù)據(jù)顯示,今年3月中國日均Token調(diào)用量已突破140萬億。相比2024年初的1000億增長超千倍。從日均140萬億到周度12.96萬億,兩組數(shù)據(jù)相互印證,Token消耗的快速增長趨勢清晰可見。
無論是外國網(wǎng)友的追捧,還是這一系列數(shù)據(jù)表現(xiàn),無疑都說明國產(chǎn)AI從原先的“追趕者”逐漸向海外一流的AI大模型看齊——在全球AI的舞臺(tái)上,中國AI的表現(xiàn)一次又一次地突破人們期待,無論在價(jià)格還是性能上,雙方的差距都越來越小。





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