復(fù)旦大學(xué)日前官宣，AI大牛蘇昊加盟，擔(dān)任復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授、通用物理智能研究院院長(zhǎng)，致力于推動(dòng)物理智能的最終實(shí)現(xiàn)。過(guò)去兩年，AI人才流動(dòng)明顯加快，其中海外人才回流明顯。從事海外人才招聘的業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，這一代AI人才正在經(jīng)歷屬于他們的“下海潮”。

公開(kāi)資料顯示，蘇昊擁有斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位和北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，研究涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、三維深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與具身智能。他曾師從華裔女科學(xué)家、“AI教母”李飛飛，作為早期貢獻(xiàn)者參與了李飛飛領(lǐng)導(dǎo)的ImageNet項(xiàng)目；也曾是加州大學(xué)圣地亞哥分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的終身副教授。加盟復(fù)旦大學(xué)后，他致力于培養(yǎng)下個(gè)十年的人工智能領(lǐng)軍人物。

蘇昊。圖片來(lái)自“復(fù)旦大學(xué)”微信公眾號(hào)。

海外求索17年，回國(guó)聚焦物理智能

蘇昊深耕AI領(lǐng)域，海外求索17年。他2008年赴美留學(xué)，從2008-2012年，蘇昊作為學(xué)生參與由李飛飛領(lǐng)導(dǎo)的全球最大圖像識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet項(xiàng)目，建立2D感知的基礎(chǔ)。

2013-2017年，在斯坦福大學(xué)讀博期間，他主導(dǎo)創(chuàng)建全球第一個(gè)大規(guī)模3D數(shù)據(jù)集ShapeNet數(shù)據(jù)集，以及PointNet骨干網(wǎng)絡(luò)，成為三維視覺(jué)領(lǐng)域的奠基性工作，后續(xù)改進(jìn)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

2018年，蘇昊入職加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）。他曾是加州大學(xué)圣地亞哥分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的終身副教授。在UCSD度過(guò)的八年時(shí)光里，他推動(dòng)的SAPIEN平臺(tái)為物理交互仿真搭建了關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。后蘇昊與本科同學(xué)在美國(guó)創(chuàng)辦具身智能公司Hillbot。

2022年至今，蘇昊聚焦具身智能的評(píng)測(cè)框架與世界模型，其研發(fā)的核心系統(tǒng)ManiSkill和TD-MPC算法已在全球研究社區(qū)中得到廣泛應(yīng)用。

“人工智能可以分為兩大板塊，一半在語(yǔ)言空間，已取得矚目進(jìn)展，另一半則在物理世界，是真正跟我們的物理世界打交道，其中仍有大量基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題有待破解。”蘇昊表示，“我們看到許多精彩的demo（演示），但它們與真正的通用能力之間仍存在關(guān)鍵斷層。”

這一層正是物理智能。物理智能是指讓人工智能系統(tǒng)在物理世界里能夠有效完成任務(wù)，包括理解世界以及執(zhí)行恰當(dāng)?shù)男袆?dòng)。他認(rèn)為，這意味著研究對(duì)象不再局限于算法，更涉及機(jī)器人實(shí)體、多學(xué)科交融，這也不僅是一個(gè)單純的學(xué)術(shù)問(wèn)題，還需要一個(gè)完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

據(jù)復(fù)旦大學(xué)消息，依托復(fù)旦大學(xué)智能機(jī)器人與先進(jìn)制造創(chuàng)新學(xué)院，通用物理智能研究院將打破傳統(tǒng)院系劃分，不設(shè)學(xué)科邊界，完全圍繞解決問(wèn)題出發(fā)，匯聚數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)、人機(jī)交互、腦機(jī)接口等各個(gè)領(lǐng)域的頂尖人才，培養(yǎng)學(xué)生高品位的科研眼光、長(zhǎng)周期的探索耐心，培養(yǎng)獨(dú)立思考、善于提問(wèn)、解決問(wèn)題的能力，最終讓學(xué)生做出高水平原創(chuàng)性工作。

研究院將搭建全新的人才培養(yǎng)體系，重構(gòu)課程體系和知識(shí)結(jié)構(gòu)，縮短從基礎(chǔ)到前沿的路徑，讓學(xué)生盡早進(jìn)入科研，參與實(shí)踐。同時(shí)大力支持師生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，助力成果轉(zhuǎn)化、與產(chǎn)業(yè)界深度互動(dòng)。

人才流動(dòng)節(jié)奏加快，95后走上關(guān)鍵崗位

人工智能賽道高速迭代，伴隨而來(lái)的是人才流動(dòng)節(jié)奏明顯加快，海外人才回流國(guó)內(nèi)，進(jìn)入頭部大廠或知名高校。

去年12月，騰訊宣布升級(jí)大模型研發(fā)架構(gòu)，新成立AI Infra部、AI Data部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部，以強(qiáng)化大模型的研發(fā)體系與核心能力。27歲的姚順雨出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家，向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)；同時(shí)兼任AI Infra部、大語(yǔ)言模型部負(fù)責(zé)人，向技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山匯報(bào)。

姚順雨出生于1998年，本科就讀于清華大學(xué)姚班，本科畢業(yè)后入讀美國(guó)普林斯頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位。2024年，博士畢業(yè)后加入OpenAI任研究員，參與Operator、Deep Research等智能體產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，是項(xiàng)目的核心貢獻(xiàn)者之一。

與以往論資排輩的晉升路徑不同，如今越來(lái)越多的95后已經(jīng)走上關(guān)鍵崗位。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的版圖中，對(duì)青年頂尖人才的識(shí)別、留用與賦能，正逐漸成為不可忽視的重要一環(huán)。

前DeepSeek研究員郭達(dá)雅日前加盟字節(jié)跳動(dòng)，是Agent（智能體）方向負(fù)責(zé)人之一，職級(jí)為L(zhǎng)8。郭達(dá)雅出生于1994年，2014年9月開(kāi)始就讀于中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)系。

前DeepSeek研究員、“95后”羅福莉去年加入小米，如今擔(dān)任小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人。羅福莉本科畢業(yè)于北京師范大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，碩士階段進(jìn)入北京大學(xué)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)深造。碩士畢業(yè)后加入阿里巴巴達(dá)摩院，擔(dān)任機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室研究員。2022年加入DeepSeek母公司幻方量化從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作，后又擔(dān)任DeepSeek的深度學(xué)習(xí)研究員，參與研發(fā)DeepSeek-V2等模型。

國(guó)際招聘顧問(wèn)公司米高蒲志（Michael Page）深圳分公司AI和機(jī)器人招聘專(zhuān)家黃悅儀告訴澎湃科技，這一代AI人才正在經(jīng)歷屬于他們的“下海潮”，人才流動(dòng)節(jié)奏明顯加快。海外人才AI回流咨詢(xún)量在過(guò)去兩年增加明顯，從方向分布上看，具身智能占了絕對(duì)大頭。機(jī)器人方向尤其是新一代機(jī)器人基礎(chǔ)模型的海外博士，回國(guó)后能直接拿到核心崗位或直接組隊(duì)創(chuàng)業(yè)融資。在大模型基座和Agent應(yīng)用層領(lǐng)域，發(fā)過(guò)前沿頂會(huì)、擁有產(chǎn)品閉環(huán)以及工程落地經(jīng)驗(yàn)的人才同樣受到歡迎。

從人才的遷移路線(xiàn)來(lái)看，黃悅儀表示，智駕人才大規(guī)模流向機(jī)器人行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)人才跨界涌入，特別是模型層的算法人才和具有戰(zhàn)略視野的大產(chǎn)品經(jīng)理紛紛從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入機(jī)器人和大模型應(yīng)用、智能體賽道，他們帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品化思維和工程化能力，與硬件背景團(tuán)隊(duì)形成互補(bǔ)。大廠向創(chuàng)業(yè)公司的單向流動(dòng)在加速，這些創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)配置通常為：創(chuàng)始人頂尖高校出身，在海外或頭部大廠、學(xué)術(shù)圈做過(guò)突破性研究，再搭配出身硬科技大廠的工程管理者及一批調(diào)模型的算法年輕人。