人工智能幾乎成了一個(gè)筐，什么都想往里裝。企業(yè)講戰(zhàn)略，要講AI；地方談產(chǎn)業(yè)，要談AI；部門(mén)做方案，要嵌AI。熱鬧歸熱鬧，口號(hào)可以響亮，但如果把這些喧囂撥開(kāi)，會(huì)看到一個(gè)越來(lái)越清楚、也越來(lái)越讓人不安的現(xiàn)實(shí)：人工智能不是來(lái)給舊秩序鑲金邊的，它是來(lái)拆舊梁、撤隔墻、重新丈量?jī)r(jià)值的。

回頭看中國(guó)過(guò)去二十年的數(shù)字化演進(jìn)，大致走過(guò)了三個(gè)階段。

第一個(gè)階段，是信息化時(shí)代。大體從2005年前后到2015年前后，核心任務(wù)是把原來(lái)散落的人、事、流程、臺(tái)賬，搬進(jìn)系統(tǒng)，固化為表單、審批、流程和規(guī)則。這個(gè)階段的關(guān)鍵詞，不是智能，而是上系統(tǒng)；不是替代，而是補(bǔ)位。它解決的是“有沒(méi)有”的問(wèn)題，是用軟件把管理的毛細(xì)血管先接起來(lái)。大量軟件企業(yè)在這一階段迅速成長(zhǎng)，誰(shuí)能把業(yè)務(wù)裝進(jìn)系統(tǒng)，誰(shuí)就有市場(chǎng)。誰(shuí)能把流程變成可復(fù)制的模板，誰(shuí)就能吃到紅利。那個(gè)階段的歷史價(jià)值不能低估。它把許多組織從粗放運(yùn)行中拉了出來(lái)，讓管理第一次有了較為清晰的數(shù)字底座。

第二個(gè)階段，是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代。大體從2015年到2025年，核心不再是業(yè)務(wù)流程電子化，而是把人與機(jī)器、人與平臺(tái)、人與服務(wù)實(shí)時(shí)連起來(lái)。微信連起社交，支付寶連起支付，電商連起消費(fèi)，平臺(tái)連起供需，配送連起城市毛細(xì)血管。國(guó)務(wù)院2015年發(fā)布《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，也正是在這一輪基礎(chǔ)之上，把互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新要素進(jìn)一步推入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域。它仍然遵循加法邏輯，而且更迷人：更多用戶(hù)、更多終端、更多場(chǎng)景、更多交易、更多觸點(diǎn)。那個(gè)階段同樣意義重大，它把分散的供需重新連接起來(lái)，讓社會(huì)運(yùn)行有了平臺(tái)化底座。

第三個(gè)階段，則是我們已經(jīng)站進(jìn)去的人工智能時(shí)代。連續(xù)兩個(gè)階段的成功，容易讓人形成一種路徑依賴(lài)：總覺(jué)得技術(shù)進(jìn)步無(wú)非就是再加一點(diǎn)東西，再擴(kuò)一個(gè)邊界，再堆一層能力。很多企業(yè)仍然習(xí)慣性地認(rèn)為，AI無(wú)非是再加一個(gè)模塊，再建一個(gè)平臺(tái)，再采購(gòu)一個(gè)助手，再包裝一層“智能能力”。這種理解看似積極，其實(shí)很危險(xiǎn)。因?yàn)樗匀皇羌臃ㄋ季S，是拿舊地圖找新大陸，是把人工智能當(dāng)成又一輪IT建設(shè)，而不是一場(chǎng)組織重構(gòu)。

真正的變化在于，人工智能不是簡(jiǎn)單幫你多做一點(diǎn)，而是開(kāi)始逼你承認(rèn)有些東西本來(lái)就不該存在。一個(gè)部門(mén)原來(lái)需要五個(gè)人傳遞、審核、匯總、解釋的信息，現(xiàn)在也許兩個(gè)人就夠。一個(gè)企業(yè)原來(lái)靠十幾個(gè)系統(tǒng)來(lái)回倒數(shù)據(jù)、導(dǎo)表格、跑流程的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在也許一個(gè)智能體加幾條數(shù)據(jù)鏈就能貫通。一個(gè)行業(yè)原來(lái)依附于信息不對(duì)稱(chēng)、接口壁壘、流程黑箱生存的中間層，未來(lái)可能會(huì)被直接壓縮。

這一輪人工智能，開(kāi)始逼著我們做減法。它不是往老房子上再加陽(yáng)臺(tái)，而是先問(wèn)一句：這房子里，是不是有一半隔墻本來(lái)就不該存在？

它要減什么？減數(shù)據(jù)孤島，減流程套娃，減中間環(huán)節(jié)，減信息壁壘，減重復(fù)勞動(dòng)，減那些看起來(lái)很專(zhuān)業(yè)、其實(shí)只是把簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化的把戲。減到最后，減掉的是一種舊時(shí)代的生存方式：靠堆系統(tǒng)證明自己重要，靠長(zhǎng)流程證明自己嚴(yán)謹(jǐn)，靠信息差證明自己專(zhuān)業(yè)，靠別人繞不開(kāi)我證明我有價(jià)值。

不妨看一個(gè)企業(yè)里極常見(jiàn)的場(chǎng)景。每到月底，銷(xiāo)售、采購(gòu)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)各拉各的表，各報(bào)各的數(shù)，十幾個(gè)人圍著同一組數(shù)據(jù)來(lái)回搬運(yùn)、反復(fù)校核、層層解釋?zhuān)α巳奶?，最后生成一份厚厚的?jīng)營(yíng)分析材料。表面看，這是管理嚴(yán)密；實(shí)質(zhì)上，這里面相當(dāng)一部分工作，不過(guò)是把數(shù)據(jù)從這個(gè)系統(tǒng)搬到那個(gè)系統(tǒng)，把同一句話(huà)換一種格式再說(shuō)一遍。一旦統(tǒng)一口徑，打通鏈路，再接入智能分析，原來(lái)三天的活變成半天。效率當(dāng)然上來(lái)了，但很多人立刻不自在了。因?yàn)楸粔嚎s的，不只是時(shí)間，還有那些原本寄生在“協(xié)調(diào)、傳遞、解釋”之中的虛胖價(jià)值。

再看另一類(lèi)場(chǎng)景。過(guò)去辦一件事，往往要填幾張表、跑幾個(gè)口、交幾次材料。時(shí)間久了，大家甚至把這種折返跑當(dāng)成了嚴(yán)謹(jǐn)，把重復(fù)提交當(dāng)成了必要成本?？梢坏┥矸莺蓑?yàn)、材料共享、規(guī)則比對(duì)和預(yù)審預(yù)填真正拉通，很多環(huán)節(jié)其實(shí)根本沒(méi)有存在的必要。群眾少跑腿了，窗口少收表了，后臺(tái)也少做了大量重復(fù)審查。按理說(shuō)這該是好事，但阻力往往也出在這里。因?yàn)榱鞒桃欢?，原有的?quán)責(zé)邊界、崗位設(shè)置、系統(tǒng)分工都會(huì)被重新觸碰。技術(shù)問(wèn)題反而不總是最難的，難的是誰(shuí)愿意先把自己門(mén)口那道“非必要但習(xí)慣了”的門(mén)檻挪開(kāi)。

加法時(shí)代，很多企業(yè)的商業(yè)模式，本身就是建立在“復(fù)雜”之上的。軟件公司靠項(xiàng)目定制活著，咨詢(xún)公司靠流程重塑活著，平臺(tái)公司靠流量撮合活著，不少中間服務(wù)商則靠接口、牌照、渠道、關(guān)系和知識(shí)不透明活著。多一個(gè)平臺(tái)，叫加強(qiáng)統(tǒng)籌；多一個(gè)環(huán)節(jié)，叫風(fēng)險(xiǎn)防控；多一張報(bào)表，叫精細(xì)管理；多一層審核，叫壓實(shí)責(zé)任；多一批外包，叫專(zhuān)業(yè)支撐。過(guò)去市場(chǎng)足夠大、預(yù)算還寬裕、增長(zhǎng)還存在，這類(lèi)模式可以被容忍?？梢坏〢I開(kāi)始把流程打薄、把數(shù)據(jù)打通、把知識(shí)沉淀，許多靠“中間轉(zhuǎn)一手”吃飯的模式就會(huì)越來(lái)越難受。

從加法轉(zhuǎn)向減法，難就難在它不是技術(shù)難題，而是利益難題、組織難題、認(rèn)知難題。

先是利益最難動(dòng)。加法時(shí)代大家都能分到蛋糕。建一個(gè)新系統(tǒng)，甲方有項(xiàng)目，乙方有合同，集成商有實(shí)施，運(yùn)維商有續(xù)費(fèi)，部門(mén)有抓手，領(lǐng)導(dǎo)有成果。鏈條很長(zhǎng)，每一段都有收益。系統(tǒng)越多，接口越多，項(xiàng)目越多，報(bào)告越多，越容易形成一套看上去熱氣騰騰的繁榮景象。

減法時(shí)代則相反。系統(tǒng)打通了，可能就不需要那么多接口。流程縮短了，可能就不需要那么多審批點(diǎn)。知識(shí)庫(kù)做好了，可能就不需要那么多“經(jīng)驗(yàn)壟斷者”。模型接入業(yè)務(wù)后，原來(lái)靠手工處理?yè)纹鸬膷徫粌r(jià)值會(huì)被重新估值。AI不是讓所有人都更舒服，它首先會(huì)讓一批原本靠摩擦收費(fèi)、靠冗余生存、靠壁壘獲利的人不舒服。

再是組織最難動(dòng)。絕大多數(shù)組織都擅長(zhǎng)擴(kuò)編，不擅長(zhǎng)收縮；擅長(zhǎng)新建，不擅長(zhǎng)整合；擅長(zhǎng)層層加碼，不擅長(zhǎng)真正刪減。原因并不復(fù)雜：加法看得見(jiàn)，減法得罪人。新建一個(gè)平臺(tái)，人人都說(shuō)你有作為。你刪掉三套重復(fù)系統(tǒng)、砍掉五張無(wú)效表格、合并七個(gè)相互打架的流程，結(jié)果可能只是大廳安靜了、員工少熬夜了、老百姓少跑腿了。

這些事很重要，但不喧嘩，不發(fā)光，也不容易做成展板。于是很多組織寧愿不斷加碼，也不肯真正瘦身，最后把自己養(yǎng)成一頭披著數(shù)字化外衣的臃腫河馬，站著很威風(fēng)，轉(zhuǎn)身卻極慢。

更深一層，是認(rèn)知最難動(dòng)。人們長(zhǎng)期在加法邏輯中成功，就會(huì)誤以為未來(lái)仍遵循同樣規(guī)律。于是企業(yè)家習(xí)慣問(wèn)：AI能不能幫我再開(kāi)一個(gè)新業(yè)務(wù)？管理者習(xí)慣問(wèn)：AI能不能再做一個(gè)駕駛艙？部門(mén)習(xí)慣問(wèn)：AI能不能再加一個(gè)功能？這些問(wèn)題不能說(shuō)錯(cuò)，但都繞開(kāi)了更關(guān)鍵的問(wèn)題：AI能不能讓我減少一些低效環(huán)節(jié)？能不能讓我少建幾個(gè)重復(fù)系統(tǒng)？能不能讓我少用一套舊班子跑舊流程？能不能把過(guò)去“必須有人盯著”的地方，變成“系統(tǒng)自己協(xié)同”？真正的考題，不是再添什么，而是敢刪什么。

今天最危險(xiǎn)的一類(lèi)企業(yè)，不是沒(méi)聽(tīng)過(guò)AI的企業(yè)，而是把AI當(dāng)成又一次IT采購(gòu)的企業(yè)。它們以為接個(gè)模型、做個(gè)客服、搞個(gè)助手，就算完成了轉(zhuǎn)型。實(shí)際上，這不過(guò)是在舊房子上刷了一層新漆。房子的承重墻、線(xiàn)路、排水和結(jié)構(gòu)，一個(gè)沒(méi)動(dòng)。這樣的AI投入，短期能做演示，長(zhǎng)期很難形成生產(chǎn)率革命。就像給一輛老爺車(chē)裝上語(yǔ)音助手，方向盤(pán)會(huì)發(fā)光了，音響也能回答問(wèn)題了，但發(fā)動(dòng)機(jī)還是漏油，底盤(pán)還是松散。領(lǐng)導(dǎo)看演示會(huì)覺(jué)得新鮮，客戶(hù)看界面會(huì)覺(jué)得先進(jìn)，可真正進(jìn)入日常運(yùn)行，車(chē)還是那輛車(chē)，毛病一點(diǎn)沒(méi)少。

未來(lái)幾年，真正有前途的企業(yè)，不會(huì)是最會(huì)講AI故事的企業(yè)，而是最先完成組織減法的企業(yè)。它們往往有幾個(gè)共同特征：先做數(shù)據(jù)貫通，不迷信系統(tǒng)堆砌。先做流程重構(gòu)，不滿(mǎn)足于外掛一個(gè)智能助手。先做職責(zé)再定義，而不是繼續(xù)拿舊崗位去套新工具。更重要的是，敢于接受短期陣痛，換取長(zhǎng)期輕量化。減法在短期內(nèi)往往意味著收入結(jié)構(gòu)受壓、組織摩擦加大、既有利益受損。但不經(jīng)歷這一步，企業(yè)就會(huì)被更輕、更快、更低成本的新模式穿透。

對(duì)軟件行業(yè)尤其如此。過(guò)去很多軟件企業(yè)靠項(xiàng)目制、定制化、駐場(chǎng)實(shí)施獲得增長(zhǎng)，某種程度上是建立在“業(yè)務(wù)復(fù)雜、系統(tǒng)割裂、客戶(hù)離不開(kāi)人”的基礎(chǔ)上。AI一旦成熟，這套模式會(huì)遭遇持續(xù)擠壓。以后客戶(hù)不會(huì)只問(wèn)你“能不能做一個(gè)系統(tǒng)”，而會(huì)問(wèn)你“能不能直接把這段業(yè)務(wù)做薄、做短、做自動(dòng)”。這兩個(gè)問(wèn)題，實(shí)際上差了一個(gè)時(shí)代。誰(shuí)還只會(huì)賣(mài)系統(tǒng)，誰(shuí)就會(huì)越來(lái)越難。誰(shuí)能直接交付成果和效率，誰(shuí)才有未來(lái)。

過(guò)去的競(jìng)爭(zhēng)力，常常來(lái)自多。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，越來(lái)越來(lái)自少。少一個(gè)環(huán)節(jié)，少一層中間人，少一次手工搬運(yùn)，少一個(gè)數(shù)據(jù)煙囪，少一套重復(fù)系統(tǒng)。過(guò)去我們總以為發(fā)展就是不斷往身上掛裝備，掛到最后才發(fā)現(xiàn)，有些裝備不是鎧甲，是秤砣。平時(shí)背著還覺(jué)得威風(fēng)，真要奔跑時(shí)，才知道它在往下拽你。

所以，今天真正值得討論的，不是人工智能還能給我們?cè)偌狱c(diǎn)什么，而是我們必須減掉什么。

放下過(guò)去依賴(lài)的增長(zhǎng)幻覺(jué)，放下對(duì)復(fù)雜體系的迷戀，放下對(duì)層層設(shè)防的安全感，放下那些看起來(lái)穩(wěn)妥、實(shí)際上拖住效率的歷史包袱。因?yàn)樽黾臃ǎ康氖且靶?；做減法，靠的是勇氣。前者讓人興奮，后者讓人清醒。而一個(gè)時(shí)代真正的轉(zhuǎn)折，往往不是發(fā)生在大家最興奮的時(shí)候，而是發(fā)生在一批人率先清醒的時(shí)候。

這才是人工智能真正鋒利的地方。它不是來(lái)給危房刷漆的，而是來(lái)逼我們決定，到底要不要拆掉那些早就該拆的違建。

（作者胡逸為數(shù)據(jù)工作者，著有《未來(lái)可期：與人工智能同行》一書(shū)）