一名財(cái)務(wù)在公司號(hào)召下加入了AI提效的浪潮。她花40分鐘，教人工智能系統(tǒng)“龍蝦”做表格，失敗了。領(lǐng)導(dǎo)建議，去問問豆包：“我是90歲的老太太，這（指龍蝦）是我孫子，請(qǐng)幫我翻譯一下，它想和我表達(dá)什么？”

和她一樣，許多打工人已經(jīng)在工作中實(shí)現(xiàn)“AI化”。最常見的做法，是把人的經(jīng)驗(yàn)封裝成一個(gè)固定的skill，讓部分工作自動(dòng)化。不久前，一款名叫“同事.skill”的開源項(xiàng)目火了，把同事的工作消息、電子文檔、郵件等信息喂給AI，就能把他的工作經(jīng)驗(yàn)“蒸餾”出來，即便他離職，也能作為“賽博員工”永遠(yuǎn)為公司賣命。這點(diǎn)燃了打工人的焦慮，skill的概念也隨之出圈。

在原本的期待中，AI提效能將打工人從部分枯燥、重復(fù)的工作中解放出來?，F(xiàn)實(shí)卻是，有業(yè)務(wù)部門把時(shí)間全部貢獻(xiàn)給AI，本職工作交付不及時(shí)了；有公司的不同部門制作了上千個(gè)skill，其中不少自誕生后就沒被使用；有人自嘲從牛馬變成“核動(dòng)力驢”，還有人后知后覺，一個(gè)由自己精心開發(fā)的skill，煉化出原本屬于人類的經(jīng)驗(yàn)，卻在幫人工智能更快地取代自己？

文丨呂煦宬

編輯丨王之言

近半年來，“AI提效”像一場(chǎng)潮流，蔓延在互聯(lián)網(wǎng)大廠、中廠和傳統(tǒng)行業(yè)。一位大廠領(lǐng)導(dǎo)下令“all in AI”，原本的業(yè)務(wù)可以放下，先學(xué)AI。

一位程序員說他今年在公司開會(huì)的感受是，從上到下“張口閉口就是‘AI，怎么弄一下’”。一些大廠還組織AI知識(shí)考試。一名大廠員工最近發(fā)帖吐槽，這一個(gè)月快要“AI軀體化”了，走在西二旗的路上，時(shí)不時(shí)就能聽到龍蝦、skill、“數(shù)字員工”之類的討論，概念每周都在更新?！癆I確實(shí)減少了執(zhí)行的成本，讓人能更快實(shí)現(xiàn)自己的想法，然后呢？”

某制造業(yè)公司產(chǎn)品架構(gòu)師陳鵬飛，是在他們公司內(nèi)部大力推行了三四個(gè)月AI后，才意識(shí)到情況變了。

在他的印象里，一切都要追溯到去年年底的一場(chǎng)CEO講話。在這場(chǎng)主題為2026年戰(zhàn)略規(guī)劃的講話里，CEO花了大篇幅講自己使用AI的經(jīng)歷。末了，他強(qiáng)調(diào)，“組織上下都應(yīng)該去使用（AI），讓大家去學(xué)，讓大家去用”。

這之后，AI的風(fēng)很快在這家制造業(yè)公司吹了起來。一篇主題為“用5個(gè)小時(shí)替代了原先十幾個(gè)小時(shí)的工作”的文章，在公司內(nèi)部流傳。人事部門組織分享會(huì)，讓熟悉AI的部門分享經(jīng)驗(yàn)。公司還在飛書上建了針對(duì)不同AI產(chǎn)品的討論群，更新國(guó)外的最新進(jìn)展。陳鵬飛感到有種興奮感在公司里彌漫開。

一開始，只是程序員使用AI編程，慢慢地，財(cái)務(wù)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)開發(fā)起了各自的skill（一種自動(dòng)化指令）。有同事曬出自己寫的skill，得到了領(lǐng)導(dǎo)的肯定。日?qǐng)?bào)skill是最常見的，制作過程就像手把手帶一位新同事——告訴它日?qǐng)?bào)的框架，每部分信息來源，生成樣式以及注意事項(xiàng)。把這套經(jīng)驗(yàn)教給AI，封裝成一個(gè)固定的skill，只需要輸入指令“寫日?qǐng)?bào)”，就生成了。

陳鵬飛也嘗試寫skill，把流程性工作外包給AI。工作效率確實(shí)有提升。他有基礎(chǔ)，在去年年初，就開始用AI輔助副業(yè)，用大語言模型完成留言、互動(dòng)和營(yíng)銷工作。

不久后，他被調(diào)任到一個(gè)部門，帶領(lǐng)一個(gè)10人團(tuán)隊(duì)。摸了一圈，他發(fā)現(xiàn)這個(gè)部門在AI的使用上落后于平級(jí)部門。上級(jí)明確要求他借助自己的AI基礎(chǔ)，給團(tuán)隊(duì)賦能。

他把這項(xiàng)任務(wù)布置下去。他讓下屬去思考，哪一步可以用AI提效，用skill實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。一個(gè)下屬讓AI訪問公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，替他摸清產(chǎn)品背后的邏輯。這個(gè)曾經(jīng)需要花兩三天的工作，AI只用了15分鐘——文檔里所有內(nèi)容都是正確的，下屬還沒完全弄清其中的邏輯，這份成果已經(jīng)可以交付了。

“超級(jí)個(gè)體”的說法在公司里流行起來。在領(lǐng)導(dǎo)的設(shè)想里，AI提效后，每個(gè)人都能成為“超級(jí)個(gè)體”，做到以前需要四五個(gè)人協(xié)同完成的工作。

擁抱AI是大勢(shì)所趨，在美國(guó)的葉筱從去年起就有感受。她是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，身邊很多人都在找機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)行做大模型，或在公司內(nèi)部試圖轉(zhuǎn)到“跟AI沾邊的組”。聊天群里，討論的都是新出的AI框架、自己開發(fā)的工具。一切都在告訴葉筱，AI就是未來。她的心態(tài)也變得急切。

今年2月，葉筱所在的公司也煉起了AI。她的領(lǐng)導(dǎo)組織了一次黑客馬拉松，要求大家在兩天之內(nèi)學(xué)會(huì)使用AI大模型來生成代碼，也就是所謂的Vibe Coding。那兩天，所有的工作都停了，葉筱和同事抱著電腦在臺(tái)下，從怎么安裝Claude Code一步步跟著學(xué)。

黑客馬拉松的目的是讓員工能從0到1完成一個(gè)作品，在最后一天展示。葉筱嘗試做了一個(gè)數(shù)據(jù)看板。她沒有任何編程基礎(chǔ)，原本預(yù)期很低，覺得做不出來。但令她驚訝的是，她只要把同事做的數(shù)據(jù)看板喂給AI，只靠對(duì)話，不需要一步步教，AI就把一個(gè)類似的產(chǎn)品做出來了。

powerful、independent（強(qiáng)大的、自主的），葉筱多次用這兩個(gè)詞形容Claude Code帶給她的沖擊，她感覺AI已經(jīng)像個(gè)博士生了。在最后的會(huì)議上，領(lǐng)導(dǎo)也展示了自己做的數(shù)據(jù)看板，狀態(tài)很激動(dòng)，說AI fluency is non-negotiable，意思是熟練掌握AI，是硬性要求，沒得商量。

葉筱很快就用到skill，優(yōu)化工作流。這些行動(dòng)都是自發(fā)的。不主動(dòng)擁抱AI，在她看來就跟在國(guó)內(nèi)堅(jiān)持使用現(xiàn)金一樣，是另類的。而兩年前，公司還不允許員工私下使用AI，怕代碼和數(shù)據(jù)泄漏。

今年，AI迭代后的水平迅速征服了很多人。在程序員王軒宇的印象里，去年的AI還“笨笨的”，像個(gè)小學(xué)生，今年已經(jīng)能取代他這個(gè)工齡七年程序員的大部分工作，甚至比他做得更好、更快。他嘗試用2月新出的Claude Opus 4.6修復(fù)bug，發(fā)現(xiàn)AI比他更細(xì)心，能找出函數(shù)變量寫錯(cuò)這樣的小錯(cuò)誤，從找到bug到修復(fù)，效率至少是他的5倍。

像登上了一趟快速前進(jìn)的時(shí)代列車，人們沉浸在創(chuàng)造的興奮中，看不清代價(jià)。

●資料圖。圖源視覺中國(guó)

推廣AI一段時(shí)間后，陳鵬飛的公司開始統(tǒng)計(jì)開發(fā)周期在AI協(xié)助下縮短了幾天。沒法用開發(fā)周期衡量的，就算消耗的token量（調(diào)用AI大模型的計(jì)價(jià)單位，處理的token量越大，消耗的算力越多，費(fèi)用也越高）。日常的立項(xiàng)評(píng)估中，公司都要求管理者評(píng)估，用上AI能提效多少，要花多少token。壓力層層傳導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)找到陳鵬飛，讓他關(guān)注下屬的token用量，排名落后的，要一對(duì)一談話。

陳鵬飛公司選擇的大模型成本高，算是同行業(yè)里領(lǐng)先的。他估算下來，公司每個(gè)月在調(diào)用AI大模型上燒掉近千萬人民幣。

“這個(gè)成本不會(huì)無緣無故花出去，它是為了提高每個(gè)員工使用AI的能力，一定是要在整體效能上把這個(gè)錢賺回來，對(duì)吧？”陳鵬飛解釋，假設(shè)提效達(dá)到40%，裁掉一部分人，用雇人的成本去買token，給剩下的員工使用，能覆蓋更多的工作量。

很快，裁員的消息在員工間傳開。

新鮮感隨之演變成焦慮?？只膨?qū)使下，新一輪內(nèi)卷開始了。

陳鵬飛公司的skill庫里，堆積了上千個(gè)來自不同部門制作的skill。其中有不少只針對(duì)一次性工作場(chǎng)景，比如“零件質(zhì)量檢測(cè)”只在特定的生產(chǎn)階段出現(xiàn)，而且用到的人也不多。還有一些skill，陳鵬飛覺得只是改動(dòng)了舊框架，就算作新的。低下載量也說明它們沒有存在的必要。

在一個(gè)職場(chǎng)社交平臺(tái)，陳鵬飛刷到有人吐槽，公司的業(yè)務(wù)部門把大量時(shí)間花在開發(fā)AI上，本職工作交付不及時(shí)了。

AI不再是一個(gè)單純的工具，而是衡量一個(gè)人在這個(gè)時(shí)代能否被歸類為“合格打工人”的標(biāo)準(zhǔn)。迎合的表演隨之產(chǎn)生。陳鵬飛見過一個(gè)沒有編程基礎(chǔ)的產(chǎn)品經(jīng)理用skill開發(fā)了不合格的程序，只為了讓領(lǐng)導(dǎo)知道，我真的在用AI做事。那款程序一經(jīng)問世，就被送進(jìn)skill庫里，再?zèng)]啟用過。

從前公司有一套成熟的鏈路：業(yè)務(wù)提交需求文檔，交給產(chǎn)品經(jīng)理，再給到程序員，各司其職。但現(xiàn)在，有的業(yè)務(wù)同事卷起來，直接用程序員寫的skill，弄出一套代碼，要求程序員按這個(gè)做。但這對(duì)程序員來說只是一個(gè)漂亮的前端界面，沒有考慮到數(shù)據(jù)安全等問題——不管是修改，還是重做，都要花時(shí)間。夾在中間的產(chǎn)品經(jīng)理，也要付出更多上下溝通的成本。

崗位之間原有的邊界和秩序被打亂了，繼而破壞了人和人的信任。有產(chǎn)品經(jīng)理跟研發(fā)同事提要求，想要代碼的權(quán)限。研發(fā)崗很抵觸，不愿給。

互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者李夢(mèng)穎覺得，對(duì)AI的追捧，逐漸變成公司里的某種正確。在她公司，AI統(tǒng)籌會(huì)，一開就是3小時(shí)。即便她在的部門負(fù)責(zé)拍視頻，也要跟上腳步。不論接到什么項(xiàng)目，領(lǐng)導(dǎo)都希望使用AI。

李夢(mèng)穎試過，有的視頻效果不好，最后還是自己熬夜重做。但領(lǐng)導(dǎo)向上匯報(bào)時(shí)，總是強(qiáng)調(diào)AI的含量，試圖證明團(tuán)隊(duì)AI化程度。李夢(mèng)穎覺得，這是領(lǐng)導(dǎo)的“政績(jī)”。但這又會(huì)讓高層誤以為，AI已經(jīng)能勝任工作，更強(qiáng)調(diào)交付的效率。

AI確實(shí)提升了生產(chǎn)效率。從提出需求到最后落地，以前要花兩周，現(xiàn)在不到10天。但陳鵬飛下班的時(shí)間卻比過去晚了兩三個(gè)小時(shí)——手頭項(xiàng)目推進(jìn)的速度都在變快，要處理的會(huì)議、任務(wù)也翻倍了。每天至少有5個(gè)小時(shí)在跟AI打交道。AI的新模型、新功能不斷開放，新知識(shí)根本學(xué)不完。螺絲釘比過去旋轉(zhuǎn)得更快了。

推廣AI后，在美國(guó)工作的葉筱覺得效率從10飛到了100——一個(gè)人干5到10個(gè)人的活兒，手頭的工作從3、4件變成了10件。公司的skill庫里堆了6000多個(gè)，像衣服太多，不知道該穿什么。深度思考也變少了，幾乎都丟給AI完成。在社交平臺(tái)上，一個(gè)在互聯(lián)網(wǎng)大廠工作的女生吐槽，用上“小龍蝦”后，感覺自己從牛馬變成了“核動(dòng)力驢”。

3月發(fā)表在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上的一項(xiàng)調(diào)研顯示，在1488位打工人里，有14%出現(xiàn)了“腦炸”，即因過度使用或監(jiān)管AI工具而引起的精神疲勞。一位工程經(jīng)理每天要用十幾個(gè)工具做決策，思緒很亂，變得不耐煩，“腦子里擠滿了人”。他反思，這樣的工作模式不是在解決問題，而是在管理工具。

●資料圖。圖源IC photo

事情的走向變得奇怪，人反而被工具支配了。一家醫(yī)藥公司的財(cái)務(wù)王春廷正在經(jīng)歷這樣的荒誕。今年公司換了一批領(lǐng)導(dǎo)班子。新上任的部門總監(jiān)從香港來，一來就專門給公司的98后開會(huì)，追問員工幾個(gè)跟AI相關(guān)的英文單詞，答不出來就不給坐下。陣仗嚇到了整個(gè)財(cái)務(wù)部，要?jiǎng)诱娓窳恕?/p>

跟AI相關(guān)的任務(wù)接連來了。飛書里推送的視頻課每個(gè)人都得看，寫感想。王春廷聽了一堂，基本沒懂，只記得提到了線性代數(shù)，還有個(gè)“a開頭的”。她把零碎的關(guān)鍵詞丟給豆包，編了50字感想扔到群里。同事的觀后感也一股AI味。

很快，公司給每個(gè)人的電腦上都裝了龍蝦（OpenClaw,一個(gè)能操作電腦的人工智能系統(tǒng)）。王春廷在B站學(xué)習(xí)了快速入門教程，對(duì)一些術(shù)語有了樸素的理解，比如token就像汽油，是啟動(dòng)AI的燃料；云端蝦像養(yǎng)在盒子里的，本地蝦能橫著走，想干嘛就干嘛。

王春廷第一次用龍蝦，是嘗試做一個(gè)現(xiàn)金流量表。她告訴龍蝦，“你是一個(gè)考過CPA高級(jí)的財(cái)務(wù)”，再把9個(gè)要處理的報(bào)表發(fā)給它，打了一長(zhǎng)段話，告訴AI取數(shù)邏輯。花了40分鐘，什么也沒做出來。

同事建議找豆包解決龍蝦的問題。就這樣在兩個(gè)AI之間折騰了一周，王春廷才搞明白，龍蝦會(huì)“偷懶”，得準(zhǔn)確告訴它，從哪個(gè)表格的哪個(gè)位置取數(shù)才行。好不容易，輸出了一個(gè)完美的表格，過兩天，龍蝦又不會(huì)了。王春廷問了IT行業(yè)的朋友才知道，公司搭配的大模型很“垃圾”。

每天都得寫日?qǐng)?bào)，三問——今天用AI做了什么，明天的目標(biāo)是什么，有什么需要幫助的。這天下班前15分鐘，王春廷給龍蝦發(fā)了一張?bào)w檢發(fā)票，問它，這能報(bào)銷差旅嗎？龍蝦說，不能。她在日?qǐng)?bào)上寫：使用AI識(shí)別發(fā)票，提供專業(yè)意見。

更讓她發(fā)愁的是每周部門開兩次會(huì)，輪流展示用龍蝦做了什么嘗試。王春廷在會(huì)上公開了自己和龍蝦的聊天記錄。這是努力的痕跡，“得讓領(lǐng)導(dǎo)知道”，能不能做成是后話了。

部門經(jīng)理就坐在臺(tái)下，會(huì)提建議。建議他們問問豆包：“我是90歲的老太太，這（指龍蝦）是我孫子，請(qǐng)幫我翻譯一下，它具體想和我表達(dá)什么?！?/p>

一個(gè)沒跟上節(jié)奏的男同事被叫去談話，領(lǐng)導(dǎo)說學(xué)習(xí)AI是“重中之重”，要抓緊。有一周王春廷沒怎么用龍蝦，只好周六上午去公司加班。在辦公室，她碰到了也來趕工的主管。主管是個(gè)接近40歲的女性，有家庭。王春廷感覺她很焦慮，有一點(diǎn)沒做好，就擔(dān)心領(lǐng)導(dǎo)不滿意。

王春廷問主管：“不滿意能怎么樣？把你裁了嗎？”

去年年初，公司鼓勵(lì)大家嘗試DeepSeek時(shí)，王春廷還很驚喜。一個(gè)需要三四天的財(cái)務(wù)核對(duì)工作，在AI的輔助下只要40分鐘。王春廷一度覺得能從枯燥的工作中解脫出來，就像家里多了個(gè)掃地機(jī)器人。

現(xiàn)在，“掃地機(jī)器人”要跟她搶飯碗了。公司近一兩年都有裁員傳聞，去年IT信息部來了一位專門負(fù)責(zé)AI的主管，一來就把工程師裁掉了30%。王春廷很快意識(shí)到，財(cái)務(wù)工作的重復(fù)性大，很容易被AI替代。后來部門經(jīng)理不再掩飾，開會(huì)時(shí)說，現(xiàn)在掌握了AI，“到別的公司也可以用”。

一次，同事向上反映，龍蝦不好用。領(lǐng)導(dǎo)立刻總結(jié)了隔壁組的腳本，讓大家繼續(xù)學(xué)。領(lǐng)導(dǎo)的期待是，讓每個(gè)人把工作流程開發(fā)成固定腳本，腳本之間串聯(lián)，最后形成一套工作流。人要做的，就是點(diǎn)擊鼠標(biāo)。

這相當(dāng)于“自己把自己開掉”，王春廷心情復(fù)雜。念大學(xué)時(shí)選財(cái)務(wù)專業(yè)，不都說這行“越老越吃香”嗎？

最近在美國(guó)工作的葉筱接到領(lǐng)導(dǎo)派的任務(wù)，要開發(fā)一個(gè)team skill，把全組的通用背景信息打包喂給AI。葉筱建了文檔，讓同事填寫常用的數(shù)據(jù)表、指標(biāo)定義等內(nèi)容，匯總后發(fā)給AI。

她還專門寫了一個(gè)自動(dòng)抓取信息的Python程序，如果公司變更了文本，skill能自動(dòng)更新。葉筱給它起了個(gè)名字，叫“會(huì)呼吸的skill”。領(lǐng)導(dǎo)很滿意。最近組里很多人休假，突發(fā)任務(wù)也變多，但領(lǐng)導(dǎo)利用這個(gè)skill,也能應(yīng)付得來整個(gè)組的大部分工作。

一位大廠員工清醒地認(rèn)識(shí)到，她的處境變得“吊詭”——她隱隱察覺在給自己挖坑，不知道AI最終會(huì)蠶食多少她的工作內(nèi)容，但不用不行，“公司會(huì)用其他方法促使你去做出改變，更悲觀一點(diǎn)，就直接取代你了”。她意識(shí)到這本身也是一種賽馬機(jī)制——“多個(gè)團(tuán)隊(duì)同時(shí)做一件事，誰做得好就用誰的”——AI是鞭子，讓跑起來的人跑得更快，讓跑得快的人跑得更遠(yuǎn)。

同事.skill走紅后，兩種截然不同的情緒在互聯(lián)網(wǎng)上膠著。有人用skill蒸餾自己、蒸餾前任、蒸餾行業(yè)專家，還有人開發(fā)了女媧.skill，稱能幫你蒸餾任何人。一切經(jīng)驗(yàn)被壓縮成一個(gè)能被反復(fù)使用的工具包。人們抱著“打不過就加入”的態(tài)度參與其中。

AI產(chǎn)品經(jīng)理鄧小閑刷到同事.skill后，感慨終于有人把這件事戳破了。她之前就聽說，一些大廠會(huì)讓員工提交自己的skill，納入績(jī)效考核，內(nèi)部排名。鄧小閑告訴AI，她想做一個(gè)反蒸餾.skill。核心原則交代清楚，一小時(shí)后，AI就做出來了。它可以清洗員工提交的工作經(jīng)驗(yàn)，去掉干貨，變成無用的廢話。

●鄧小閑在講述反蒸餾.skill。圖源網(wǎng)頁

反蒸餾.skill發(fā)布后，在Github上有2200人收藏。鄧小閑說，她這么做不是抵抗AI，而是不想成為被異化的人。她更愿意相信，AI浪潮不可逆，打工人不能像紡織女工砸珍妮紡紗機(jī)那樣做無謂的抵抗。

“加入”或“反制”，這關(guān)乎一個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、思想能被工具煉化到何種程度，才不至于讓人變成人工智能的燃料。現(xiàn)實(shí)比情緒走得更遠(yuǎn)——在硅谷，為了彌補(bǔ)AI支出的消耗，亞馬遜、甲骨文都開啟了裁員，上萬名員工受到影響。上海、廣東、河北等地，都出現(xiàn)了因“AI替崗”引發(fā)的勞動(dòng)糾紛，崗位涉及數(shù)據(jù)分析師、平面設(shè)計(jì)師、AI大模型質(zhì)檢員，甚至是停車場(chǎng)收費(fèi)員，數(shù)量正在走高。

看著最近的討論，碩士應(yīng)屆生林芊怡才反應(yīng)過來，原來去年年底公司是在蒸餾自己。

那時(shí)，她在一家初創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)公司做二次元賬號(hào)運(yùn)營(yíng)，給平臺(tái)引流。入職一個(gè)月，林芊怡產(chǎn)出的帖子數(shù)據(jù)都很不錯(cuò)。領(lǐng)導(dǎo)評(píng)價(jià)她，算“跑通”了這個(gè)賽道。

正是亮眼的表現(xiàn)，讓林芊怡成了被蒸餾的對(duì)象。領(lǐng)導(dǎo)記錄、拆解了她的工作流程，提出AI可以替她調(diào)研二次元社群，帖子也不用她寫了，AI能模仿她的風(fēng)格，自動(dòng)生成。至于林芊怡，領(lǐng)導(dǎo)安排她再去跑通一個(gè)新領(lǐng)域，并兼任平面設(shè)計(jì)。

這家互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自大廠，講究效率。沒人細(xì)究那些爆款背后，林芊怡花了多長(zhǎng)時(shí)間翻論壇、學(xué)黑話，又是怎么琢磨帖子的語言。

林芊怡看過AI抓取的熱點(diǎn)，都是國(guó)外發(fā)生的事，不能引起國(guó)內(nèi)受眾的共鳴。但領(lǐng)導(dǎo)覺得沒問題。工作里得到的成就感也被消解，她挫敗地想，自己好像只是為了“跑通”而存在。

后來，林芊怡為了寫畢業(yè)論文，申請(qǐng)減少一周坐班的次數(shù)。領(lǐng)導(dǎo)說，如果不能來五天，就別來了。林芊怡猜，自己是要被AI取代了。

今年4月，林芊怡開始找工作。不少崗位明確要求，應(yīng)聘者能夠使用AI，還須專注于垂直賽道，“就像一個(gè)螺絲釘要找到一個(gè)非常適配自己的坑”。但從計(jì)算機(jī)專業(yè)跨考讀研，林芊怡就是為了不做螺絲釘。她希望工作能滿足好奇心，有創(chuàng)造性，而不是把人當(dāng)作“手段”。

有一天，她在招聘軟件上刷到實(shí)習(xí)的那家公司，又在招聘她那個(gè)崗位的實(shí)習(xí)生。AI沒法代替人，自己的價(jià)值被看到了嗎？再一看薪資，比她當(dāng)時(shí)少了一半。

（為保護(hù)隱私，文中人物均為化名。）

原標(biāo)題：《按要求「蒸餾」自己后，他們被裁了》

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