中國AI企業(yè)，究竟是怎樣一群人在主導(dǎo)？近日，北京第四波科技智庫與中關(guān)村天成創(chuàng)新研究中心聯(lián)合發(fā)布了《中國 AI百企創(chuàng)始人畫像報告》。該報告將目光聚焦于2022年ChatGPT發(fā)布之后在中國涌現(xiàn)出的100家代表性AI創(chuàng)業(yè)公司，通過對其創(chuàng)始人的多維度剖析，勾勒出了一幅中國AI創(chuàng)業(yè)者群像。

報告指出，此輪AI創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)始人群體主要是80、90后的年輕人，具備鮮明的精英特征，并且正在形成一個由頂尖高校、頭部大廠、實驗室和產(chǎn)業(yè)資本共同塑造的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

年輕人的事業(yè)

報告顯示，中國AI創(chuàng)業(yè)者整體呈現(xiàn)出明顯的年輕化趨勢，80后、90后成為主力，創(chuàng)始人平均年齡為38歲。當(dāng)前中國AI創(chuàng)業(yè)的核心力量，既不是最早一批互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，也不再是單純依賴商業(yè)模式創(chuàng)新的團隊，而是一批在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和資本之間切換更自如的新一代創(chuàng)業(yè)者。

不少90后甚至95后創(chuàng)始人，往往是博士畢業(yè)不久，或從大廠核心團隊出走后直接創(chuàng)業(yè)。例如，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟出生于1992年，銀河通用創(chuàng)始人王鶴出生于1992年，星動紀(jì)元創(chuàng)始人陳建宇也出生于1992年，而深度原理創(chuàng)始人段辰儒出生于1995年。

樣本中最年長的創(chuàng)始人是零一萬物的李開復(fù)，出生于1961年。最年輕的則是面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人曾國洋，出生于1998年，年齡跨度近40年。

報告指出，不同細(xì)分賽道的年齡結(jié)構(gòu)并不一樣。機器人及智能駕駛、通用大模型、機器視覺等最前沿賽道的創(chuàng)始人整體更年輕，平均年齡不到40歲。半導(dǎo)體、AI基建領(lǐng)域的創(chuàng)始人相對更年長，但平均年齡也在45歲以下。

越靠近產(chǎn)業(yè)落地和行業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域，則更依賴經(jīng)驗、資源與場景理解。AI醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)始人平均年齡就在45歲以上。

AI創(chuàng)業(yè)不再只是成熟企業(yè)家的二次出發(fā)，也正在成為青年技術(shù)精英實現(xiàn)從科研到產(chǎn)業(yè)跨越的主通道。報告判斷，原始型創(chuàng)新人才的年輕化，意味著中國AI行業(yè)未來仍將享受較長時間的創(chuàng)新紅利。

“學(xué)院派”精研技術(shù)，“高管派”組團創(chuàng)業(yè)

報告指出，這100家AI創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人，整體上呈現(xiàn)出非常強烈的高學(xué)歷特征。多數(shù)人擁有清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)等C9高校的碩士或博士學(xué)位，同時相當(dāng)比例具有海外頂尖高校留學(xué)或科研經(jīng)歷。

其中，幾個強大的“派系”和“圈子”正在左右著行業(yè)的格局。在“學(xué)院派”中，除了海外歸來的“技術(shù)天才”外，“清華系”深耕基礎(chǔ)模型與核心算法，技術(shù)壁壘高、研發(fā)投入大；“浙大系”則在杭州乃至全國AI創(chuàng)業(yè)版圖中形成了一個緊密圈層，影響力不斷放大。

深度求索（DeepSeek）創(chuàng)始人梁文鋒被報告視為“浙大系”的代表人物。報告回顧稱，梁文鋒早年在浙江大學(xué)讀研期間就關(guān)注機器學(xué)習(xí)與投資決策結(jié)合的可能性，此后創(chuàng)立幻方量化，并在算力基礎(chǔ)設(shè)施上持續(xù)投入，為后來孵化DeepSeek打下基礎(chǔ)。另一邊的“清華系”中，像生數(shù)科技的朱軍等人，則通過學(xué)術(shù)傳承、實驗室與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，構(gòu)成了中國大模型創(chuàng)業(yè)中的重要人才與資源網(wǎng)絡(luò)。

來自互聯(lián)網(wǎng)大廠的“大廠高管派”則更傾向于抱團創(chuàng)業(yè)。比如，王小川與茹立云創(chuàng)辦百川智能，以原搜狗團隊為基底，迅速匯聚來自百度、華為、微軟、字節(jié)、騰訊等大廠的人才。李開復(fù)、馬杰、沈鵬飛聯(lián)合創(chuàng)立零一萬物，也是典型的高管聯(lián)合創(chuàng)業(yè)模式。報告認(rèn)為，這類團隊由于長期共事，往往在技術(shù)選型、管理理念和市場戰(zhàn)略上更容易形成高度共識，因此在創(chuàng)業(yè)初期展現(xiàn)出更強的組織效率。

值得一提的是，報告還捕捉到了AI企業(yè)創(chuàng)始人地域分布的特點：創(chuàng)始人籍貫整體呈現(xiàn)出“沿海輸出技術(shù)天才、內(nèi)陸輸出學(xué)術(shù)學(xué)霸、一線城市輸出產(chǎn)業(yè)老兵”的格局。尤其是廣東籍創(chuàng)始人在這輪浪潮中大放異彩，創(chuàng)造出深度求索和月之暗面兩家千億級獨角獸。

此外，女性創(chuàng)業(yè)者在AI硬科技賽道中依然是稀缺群體，主要集中在下游應(yīng)用領(lǐng)域。但如容芯致遠(yuǎn)的宋桂艷等女性掌舵人，正憑借獨特的商業(yè)嗅覺在智算硬件等領(lǐng)域開拓陣地。

頭部企業(yè)拿走近70%融資，70%公司在北深滬杭

報告顯示，樣本中的100家AI創(chuàng)業(yè)公司目前全部處于一級市場私募股權(quán)融資階段，暫無任何公司登陸A股、港股、美股公開二級市場。這一輪AI創(chuàng)業(yè)潮總體仍處于非常早期的成長階段，金融活動主要集中在股權(quán)融資、戰(zhàn)略投資、產(chǎn)業(yè)資本綁定以及Pre-IPO籌備等層面。

在這100家公司中，有59家完成了至少一輪融資，融資金額中位值為2.1億元，但資本分布極不均衡。高估值、高融資額公司主要集中在通用大模型、AI基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域，百川智能、階躍星辰、千尋智能、生數(shù)科技等少數(shù)明星公司拿走了近70%的融資。資本依然優(yōu)先押注少數(shù)可能形成平臺級能力、基礎(chǔ)設(shè)施能力或下一代入口能力的團隊。

城市分布也與融資邏輯相互呼應(yīng)。報告顯示，樣本公司注冊地覆蓋19個城市，但北京、杭州、深圳、上海四地集聚了70%的樣本公司。其中，北京數(shù)量最多，有41家，賽道覆蓋也最全，在通用大模型、AI算力、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用等環(huán)節(jié)實現(xiàn)集聚。杭州在大模型創(chuàng)業(yè)方面存在感極強，深圳則在半導(dǎo)體芯片、機器人、新能源智能汽車等領(lǐng)域優(yōu)勢明顯。

創(chuàng)業(yè)者的圈層屬性逐漸凸顯，也意味著AI行業(yè)正在從一輪普遍性的創(chuàng)業(yè)熱潮，進(jìn)入一個更加分層和分化的新階段。報告認(rèn)為，未來賽道邊界會更加清晰，大模型基座公司、行業(yè)垂直應(yīng)用商、AI原生工具開發(fā)商以及前沿技術(shù)探索者之間的分工將日益明確。

報告預(yù)測，未來可能會出現(xiàn)更多新的創(chuàng)業(yè)組合方式，比如“連續(xù)創(chuàng)業(yè)者提供資本與商業(yè)框架+95后技術(shù)精英主導(dǎo)研發(fā)”，或“科學(xué)家負(fù)責(zé)核心算法+產(chǎn)業(yè)合伙人負(fù)責(zé)商業(yè)化”的結(jié)構(gòu)。隨著行業(yè)深入發(fā)展，市場對創(chuàng)始人的要求也會同步提高，不僅要懂技術(shù)、會創(chuàng)新，還必須能回答如何落地、如何盈利、如何持續(xù)增長。

“未來的中國AI產(chǎn)業(yè)圖景，將不再由少數(shù)明星公司單獨定義，而是由頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)、多元化創(chuàng)業(yè)公司、專業(yè)化投資機構(gòu)以及開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同編織而成。”該報告最后寫道，在這個網(wǎng)絡(luò)中，誰能在真實需求中建立獨特競爭力，誰才可能成為AI行業(yè)最具生命力的存在。