作者：王聰彬

“沒有改變，就沒有進化。”這是Create 2026百度AI開發(fā)者大會開場時，百度創(chuàng)始人李彥宏拋出的一句話。

今年的主題也被定義為“自我進化”。

過去三年，AI 行業(yè)幾乎每年都會出現(xiàn)一個現(xiàn)象級產(chǎn)品。2023年是ChatGPT，2024年是Sora，2025年是DeepSeek，2026年真正出圈的，不再是某個模型，而是“智能體”O(jiān)penClaw。

AI正在快速從“模型時代”進入“應用時代”。所以今年的大會沒有流水線式的發(fā)布，連文心大模型5.1也是一張片子一帶而過，重點都放在了通用智能體DuMate、代碼智能體秒噠、數(shù)字人智能體百度一鏡、自我演化決策智能體伐謀等系列產(chǎn)品。

李彥宏還特別提出了，AI時代不同于Token的另一個度量衡“日活智能體數(shù)（DAA）”，他還預測未來全球日活智能體數(shù)量，很容易超過 100 億。

百度創(chuàng)始人李彥宏

AI時代，超級個體開始涌現(xiàn)

李彥宏解釋了，“自我進化”對應著三個層面的變化：智能體的自我進化、人類個體的自我進化，以及企業(yè)組織的自我進化。

智能體會從過去的被動響應，逐漸走向主動執(zhí)行、自主學習和持續(xù)迭代；人與AI的關系，也會變成協(xié)同工作；企業(yè)組織則開始從傳統(tǒng)的人與人分工，進入人與智能體混合協(xié)作的新階段。

這也是百度今年反復提到“超級個體”的原因。

“以前，一個公司的最小生產(chǎn)力單元是一個團隊。今天，最小生產(chǎn)力單元變成了一個超級個體，就是一個人加上一支智能體編隊?！崩顝┖暾f道。

李彥宏認為，Builder、Founder、Creator 三種身份正在逐漸融合。開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)造者之間的邊界會越來越模糊，一個人借助智能體，就能夠完成過去需要團隊協(xié)同才能完成的工作。

大家開始要求AI直接交付結果。例如自動生成研究報告、自己調用工具、完成復雜任務、搭建應用、協(xié)調多個系統(tǒng)工作等等。AI 開始越來越深入真實工作流。

李彥宏認為，AI不僅僅是模型，它是系統(tǒng)，更是是新一代計算機。

圍繞這一趨勢，百度強調加強全戰(zhàn)能力，實現(xiàn)“芯云模體”全面進化，包括昆侖芯、百度智能云、文心大模型以及智能體平臺能力，希望圍繞智能體重新構建底層基礎設施。

“底層基礎設施，必須為智能體這個全新的主體重新搭建。”李彥宏說，我們會持續(xù)投入，加強全棧能力，構建智能體原生基礎設施，實現(xiàn)芯云模體的全面進化！

會上，百度也展示了4天前發(fā)布的文心大模型5.1，其已經(jīng)上線千帆平臺。文心大模型5.1在創(chuàng)意寫作、長文本生成等方向繼續(xù)優(yōu)化，同時進一步降低推理成本與響應延遲。

百度開始批量做 Agent

今年的Create 2026百度AI開發(fā)者大會更像一次Agent產(chǎn)品展。其中最核心的產(chǎn)品之一，是百度推出的通用智能體DuMate“百度搭子”。

現(xiàn)場演示里，它已經(jīng)非常接近一個真正的數(shù)字員工：自動登錄郵箱處理客訴、分析銷售數(shù)據(jù)、生成備貨建議、制作宣傳海報，還能調用秒搭能力自動生成活動頁面。

圍繞“超級個體”，百度這次還重點發(fā)布了秒搭 App。它的邏輯非常直接：一句話做應用。

大會現(xiàn)場，一個8歲小學生使用秒搭制作“拼傘小程序”。目前秒搭App的開發(fā)過程中，90%的代碼都是由智能體自動生成。

這其實對應著今年 AI 圈一個非常熱門的方向：Vibe Coding。軟件開發(fā)逐漸變成了“描述需求”。

李彥宏還提到，未來軟件會像短視頻、直播一樣，進入全民創(chuàng)作時代。很多應用未來甚至可能是一次性的，需要的時候生成，用完即走。

除了代碼智能體，百度今年還重點升級了數(shù)字人方向。原本用于直播帶貨場景的“慧播星”，正式升級為“百度一鏡”。

升級后的“一鏡”開始覆蓋直播、視頻生成、實時互動等更多場景，并推出海外版，支持多語言內容創(chuàng)作。

現(xiàn)場演示中，百度一鏡海外版自動生成了一支海外健身博主“帕梅拉”出演的蛋白棒帶貨視頻，從腳本、分鏡到成片，全部由 AI 完成。

最后會上還展示了自我演化決策智能體伐謀2.0。

這是一套面向企業(yè)場景的決策智能體系統(tǒng)，重點覆蓋生產(chǎn)排程、工藝優(yōu)化、物流規(guī)劃等復雜業(yè)務場景。例如制造企業(yè)上傳數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)可以自動生成生產(chǎn)排程方案；在港口場景中，它還參與了青島港自動化碼頭優(yōu)化。

會上展示的一個個產(chǎn)品，可以明顯看出來，百度今年讓AI直接進入業(yè)務系統(tǒng)的決心。

百度智能云卡位Agent Infra

現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)開始系統(tǒng)化建設 AI 能力。百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖沈抖談到，模型會越來越普及，但真正拉開差距的，是企業(yè)能不能把 AI 深度接入自己的業(yè)務流程。

這背后也是AI行業(yè)今年一個非常明顯的變化，大模型能力快速趨同，真正開始形成壁壘的，已經(jīng)變成數(shù)據(jù)、流程、系統(tǒng)接入能力，以及產(chǎn)業(yè)落地深度。

會上大量AI落地產(chǎn)業(yè)的案例可以說是非常鮮活。

例如在義烏，百度云幫助商家搭建“AI廠長”和“AI店長”。AI廠長通過視覺智能體巡檢生產(chǎn)線、安全隱患與設備異常。AI店長則會結合庫存、銷售、物流信息生成經(jīng)營建議。很多過去依賴老師傅經(jīng)驗的事情，開始被AI系統(tǒng)化沉淀下來。

汽車產(chǎn)業(yè)則是另一個重點方向。百度智能云去年成功支持了超過2000萬輛L2級輔助駕駛新車交付，并與長安、吉利、地平線等企業(yè)展開合作。與地平線聯(lián)合建設的異構算力集群，已經(jīng)能夠支持萬卡級自動駕駛模型訓練以及PB級數(shù)據(jù)管理。

除了汽車，百度智能云已服務超30家重點具身智能企業(yè)，市場份額超過第二、第三名總和。

百度智能云正在幫助具身智能大規(guī)模落地，攀登“數(shù)據(jù)、模型、本體”三座大山種的前兩座。數(shù)據(jù)層面，百度智能云正將十余年自動駕駛積累的數(shù)據(jù)服務能力遷移至具身場景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)采集與標注。模型訓練方面，依托百度智能云在大模型AI Infra領域的長期積累，目前典型VLA訓練已實現(xiàn)超過70%的訓練加速，世界模型推理時延降低近50%，原本按周進行的訓練周期，正在縮短至按天迭代。

昆侖芯也在走進金融核心業(yè)務，百度智能云公布以昆侖芯為主的國產(chǎn)算力在金融行業(yè)的規(guī)?；涞厍闆r。招商銀行基于昆侖芯P800打造國產(chǎn)算力底座，在目前已上線超800個AI智能體應用，覆蓋風控、營銷、研發(fā)、辦公等核心場景，其中超50%運行于昆侖芯算力之上。

會上還宣布，百度智能云將全面升級為面向大規(guī)模智能體應用的新全棧AI云，打造單位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更強、性價比更高的 AI Infra。

沈抖最后說，百度智能云作為新時代的基礎設施，就是要賦能每一個行業(yè)、每家企業(yè)以及每一個人。