在人工智能不斷演進(jìn)的浪潮中，有一類研究并不總在聚光燈下，卻始終支撐著技術(shù)向更深層次發(fā)展——它既關(guān)乎知識(shí)如何被表達(dá)、組織與持續(xù)演化，也關(guān)乎機(jī)器如何在動(dòng)態(tài)環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)與理解世界。浙江大學(xué)副教授張寧豫的研究，正是沿著這一主線逐步展開：從知識(shí)圖譜到大模型，從知識(shí)增強(qiáng)到持續(xù)學(xué)習(xí)演化機(jī)制，從知識(shí)結(jié)構(gòu)化表示到模型內(nèi)在認(rèn)知機(jī)理，他始終聚焦一個(gè)基礎(chǔ)而關(guān)鍵的問題——機(jī)器如何獲取、積累并更新知識(shí)，并在不斷學(xué)習(xí)中形成穩(wěn)定、可演化的理解能力，從而更可靠地服務(wù)現(xiàn)實(shí)世界。

▲張寧豫

知識(shí)工程：在表達(dá)與結(jié)構(gòu)之間

在人類認(rèn)識(shí)世界的過程中，語言是知識(shí)最直接的載體。自然語言記錄經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)語言刻畫規(guī)律，分子與基因語言描述微觀結(jié)構(gòu)，而人工智能的重要目標(biāo)之一，正是讓計(jì)算機(jī)具備理解并運(yùn)用這些“語言”的能力。從更長的技術(shù)脈絡(luò)來看，知識(shí)工程始終是一條貫穿人工智能發(fā)展的重要路徑：從早期專家系統(tǒng)中的“If-Then”規(guī)則，到知識(shí)圖譜中的結(jié)構(gòu)化三元組，再到當(dāng)下大模型中隱式分布式知識(shí)的表達(dá)，知識(shí)的形態(tài)與處理方式不斷演進(jìn)，其核心問題卻始終未變——如何讓機(jī)器更好地理解世界。

在這一背景下，張寧豫進(jìn)入自然語言處理與知識(shí)圖譜研究領(lǐng)域。博士期間，他致力于處理大數(shù)據(jù)，并將文本中的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的實(shí)體、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，使知識(shí)從線性敘述轉(zhuǎn)向可計(jì)算、可推理的圖結(jié)構(gòu)表達(dá)。“給你一本書，抽取其中的結(jié)構(gòu)化信息，本質(zhì)上就是在構(gòu)建一個(gè)知識(shí)圖譜。”這一過程不僅是技術(shù)實(shí)現(xiàn)，更是一種對知識(shí)表達(dá)方式的重構(gòu)。畢業(yè)后，他先后在之江實(shí)驗(yàn)室與阿里巴巴開展探索：在之江實(shí)驗(yàn)室，他從國家戰(zhàn)略需求的角度重新審視技術(shù)價(jià)值與研究邊界；在工業(yè)界，他參與知識(shí)圖譜在搜索中的應(yīng)用實(shí)踐，切身體會(huì)到技術(shù)從理論走向現(xiàn)實(shí)的路徑與挑戰(zhàn)。后來，他回到浙江大學(xué)，選擇在更具長期性的科研環(huán)境中繼續(xù)深入這一方向。在他看來，自由探索的空間與穩(wěn)定的興趣驅(qū)動(dòng)，是支撐科研走向深入的重要前提?！皩ξ粗矣肋h(yuǎn)好奇，新的東西總讓我很興奮。探索未知、享受新知，這就是我的理想，也是我要做的事情?！?/p>

大模型時(shí)代：從“會(huì)表達(dá)”到“真理解”

隨著大模型的發(fā)展，人工智能進(jìn)入新的階段，但“能夠生成語言”并不等于“真正理解知識(shí)”。圍繞這一關(guān)鍵差異，張寧豫逐步形成了以“知識(shí)”為核心的研究體系，并從多個(gè)層面展開系統(tǒng)探索。

▲2024年5月國際計(jì)算語言學(xué)大會(huì)（COLING 2024），張寧豫組織大模型知識(shí)編輯講習(xí)報(bào)告

一方面，在知識(shí)增強(qiáng)方向，他致力于將知識(shí)圖譜等結(jié)構(gòu)化信息引入大模型，通過構(gòu)建如KnowAgent等技術(shù)框架，使模型能夠有效調(diào)用外部知識(shí)，從而在專業(yè)場景中提高準(zhǔn)確性與可靠性。這一思路并非簡單的信息疊加，而是強(qiáng)調(diào)知識(shí)與模型之間的深度協(xié)同，使模型逐步形成清晰的知識(shí)邊界與可追溯的推理路徑。

另一方面，他進(jìn)一步深入模型內(nèi)部機(jī)理，從表示層面分析知識(shí)的編碼與作用方式，提出“知識(shí)回路”等視角，系統(tǒng)探索知識(shí)在參數(shù)空間中如何被表達(dá)、存儲(chǔ)與調(diào)用。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)開展了系統(tǒng)性的知識(shí)編輯研究，關(guān)注如何對模型中的特定知識(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)修改，同時(shí)盡量不干擾其整體能力，促進(jìn)大模型從“難以控制的黑箱”演進(jìn)為“可理解、可干預(yù)的系統(tǒng)”。

張寧豫用一個(gè)更直觀的類比來理解這一問題：想象你正在駕駛一輛高性能跑車。作為駕駛員，你只須輕微轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤，就可以輕松改變整輛車的行駛方向。但如果你希望改變發(fā)動(dòng)機(jī)的工作方式，例如讓它在高速時(shí)更省油，或在爬坡時(shí)更有力，那就不再是簡單的操控問題，而是需要深入引擎內(nèi)部進(jìn)行調(diào)整。

大模型正面臨類似挑戰(zhàn)：我們希望它能夠按照特定意圖穩(wěn)定、精準(zhǔn)地輸出結(jié)果，但又不希望每一次調(diào)整都依賴“拆開發(fā)動(dòng)機(jī)式”的重新訓(xùn)練。如何在不破壞整體能力的前提下，實(shí)現(xiàn)對模型行為的精細(xì)調(diào)控，正是知識(shí)增強(qiáng)與知識(shí)編輯研究試圖回答的核心問題。

從知識(shí)增強(qiáng)到機(jī)理分析，再到知識(shí)編輯，這一系列工作在邏輯上相互銜接，逐步逼近同一個(gè)核心目標(biāo)——構(gòu)建具備穩(wěn)定性、可解釋性與可控性的知識(shí)型智能系統(tǒng)。同時(shí)，他也通過組織國際研討會(huì)與學(xué)術(shù)講習(xí)班，推動(dòng)相關(guān)方向的學(xué)術(shù)交流與社區(qū)發(fā)展。

面向現(xiàn)實(shí)：從方法體系到應(yīng)用落地

當(dāng)研究逐漸形成體系，其價(jià)值也自然延伸至更具體的應(yīng)用場景。圍繞國家戰(zhàn)略需求，張寧豫團(tuán)隊(duì)將相關(guān)研究應(yīng)用到海洋領(lǐng)域，提出了知識(shí)增強(qiáng)的海洋領(lǐng)域大模型OceanGPT·滄淵。該工作并非簡單的模型訓(xùn)練，而是結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)、專業(yè)數(shù)據(jù)與實(shí)際需求，對大模型在垂直場景中的應(yīng)用路徑進(jìn)行系統(tǒng)性探索，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)更好地服務(wù)國家戰(zhàn)略需求。

與此同時(shí)，他也持續(xù)參與開源生態(tài)建設(shè)，推動(dòng)中文開放知識(shí)圖譜社區(qū)OpenKG的發(fā)展，整合知識(shí)資源與工具體系，并探索SkillNet等技能圖譜網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)知識(shí)與技術(shù)的共享與協(xié)同。這些工作從不同層面指向同一目標(biāo)——構(gòu)建更加開放、系統(tǒng)化的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，使科研成果不僅體現(xiàn)在論文中，也能夠在更廣泛的學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)環(huán)境中產(chǎn)生持續(xù)影響。而張寧豫本人也多次入選斯坦福全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，培養(yǎng)了多名學(xué)生入選中國科協(xié)青年科技人才培育工程博士生專項(xiàng)計(jì)劃、中國中文信息學(xué)會(huì)“博士學(xué)位論文激勵(lì)計(jì)劃”、中國電子學(xué)會(huì)-騰訊博士生科研激勵(lì)計(jì)劃、浙江省新苗人才計(jì)劃。

▲2024年8月，在國際人工智能聯(lián)合會(huì)議（IJCAI 2024）上，張寧豫（右六）組織并主持OpenKG知識(shí)增強(qiáng)大模型專題研討會(huì)

說到自己從事科研的體會(huì)，張寧豫說：“第一，做科研要有傳承、成體系。導(dǎo)師陳華鈞教授是帶領(lǐng)我進(jìn)入自然語言處理領(lǐng)域的人，也是對我影響最大的人。第二，思考有深度的、值得長期探索的科學(xué)問題，當(dāng)前你可能看不到它的實(shí)際應(yīng)用，但未來它會(huì)發(fā)光發(fā)熱。科學(xué)研究就是探索未知的過程，研究者要有前瞻性，要提前布局，然后大膽創(chuàng)新。第三，把我們的研究、算法開源開放出來，讓學(xué)術(shù)同行、工業(yè)界用起來。同時(shí)，認(rèn)真對待每一個(gè)問題，即使是很基礎(chǔ)的問題，引導(dǎo)大家走向這個(gè)領(lǐng)域。第四，我們在做自由探索之外，也要關(guān)注國家戰(zhàn)略，比如OceanGPT·滄淵，就是讓我們的工作和國家戰(zhàn)略發(fā)展結(jié)合起來。”

在人工智能為社會(huì)發(fā)展提供驅(qū)動(dòng)力的同時(shí)，它的可靠性也成為社會(huì)議題，這也是張寧豫關(guān)注的問題之一?！按竽Ｐ鸵灿懈弊饔茫覀冃枰咝Ь珳?zhǔn)地理解、控制它，從根本上防范人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)，讓它更加安全可控。”

科研、會(huì)議、講學(xué)……忙碌，是張寧豫的常態(tài)。他說自己很幸運(yùn)，在最好的年華做著最熱愛的事業(yè)，這幸運(yùn)有時(shí)代發(fā)展的饋贈(zèng)，也有迷茫彷徨中的堅(jiān)持與堅(jiān)定。對他而言，個(gè)人的幸運(yùn)并不是名利或風(fēng)光，他說：“作為一名科研工作者，唯有將個(gè)人所幸與國之所需、民之所向結(jié)合起來，才能不負(fù)時(shí)代、不負(fù)人生?！?/p>