5月20日，中國浦東干部學院“科技前沿大講堂”迎來第三期院士嘉賓，人工智能專家、中國工程院院士、清華大學信息科學技術學院院長、中國人工智能學會理事長戴瓊海教授。戴瓊海在題為《人工智能發(fā)展與應用》的專題講座中，系統(tǒng)梳理了人工智能從誕生到爆發(fā)的波瀾歷史，并指出要讓人工智能真正走向通用智能與物理世界，可能需要在傳感器、算力和腦智能這三大“奇點”上取得根本性突破。

中國浦東干部學院“科技前沿大講堂”迎來第三期。 

講座中，戴瓊海回顧了人工智能跨越70年的發(fā)展歷程。從1956年達特茅斯會議，到深藍戰(zhàn)勝國際象棋大師、AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，再到如今生成式大模型席卷全球，人工智能正在以顛覆性的速度重塑千行百業(yè)。

然而，戴瓊海也提到，當前看似無所不能的大模型在面對真實的物理世界時，依然受制于“莫拉維克悖論”。這種“高分低能”的根源，在于現(xiàn)有大模型本質(zhì)上是基于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計的“黑箱”計算，缺乏對物理世界的真實感知、理解與決策能力。

要跨越這一鴻溝，推動人工智能進一步發(fā)展，戴瓊海認為可以在三個重要的“奇點”上尋求突破。

首先是作為感知物理世界橋梁的傳感器。物理世界要通過高維度的傳感器，才能將真實信息輸送給數(shù)字世界。傳感器就如同AI的“眼睛”。戴瓊海展示了其團隊研制的介觀光學成像儀器，這種技術以生物眼為靈感，能夠觀察比傳統(tǒng)平面光學成像更多的信息。

戴瓊海向澎湃科技介紹了該技術在醫(yī)藥領域的顛覆性應用。傳統(tǒng)的新藥臨床前研發(fā)往往需要數(shù)年。而利用介觀活體顯微鏡，結(jié)合AI分析和實驗室自動化技術，科學家可以批量實時觀測藥物在小鼠器官和細胞中的流動與代謝過程，將臨床前研發(fā)周期大幅縮短。

第二個“奇點”是作為智能基座的算力。在后摩爾時代，傳統(tǒng)的硅基電子芯片正面臨功耗與算力的雙重挑戰(zhàn)，量子計算、光計算和類腦計算成為突破的關鍵。戴瓊海以光計算舉例，指出光芯片具有極高的能效比，其團隊研制的“太極”光芯片，能夠?qū)⑺懔δ苄Т蠓忍嵘?。未來，這種低功耗、高算力的光芯片可能在機器人和飛行器上落地，實現(xiàn)真正輕量化的具身智能。

而最核心的“奇點”則在于腦科學研究的突破。人類大腦擁有上千億個神經(jīng)元，是天然的、最高效的智能系統(tǒng)。通過對活體全腦十萬級神經(jīng)元工作模式的觀測與分析，構建生物腦機制的腦模型，并將其與大模型相結(jié)合，才能賦予機器人真正的自主決策能力。這不僅將重塑具身智能的“大腦”，也將反哺腦科學研究，為腦疾病治療、腦機接口技術等領域提供基礎。

戴瓊海指出，三大“奇點”的交匯，將孕育出真正能夠服務于人類日常生活的人工智能。

一切顛覆性技術的誕生，都離不開基礎研究的探索。戴瓊海分享了團隊在科研攻關最艱難時期的心路歷程。項目尚未達到預期目標，年輕學者面臨的畢業(yè)和晉升壓力，都是科學創(chuàng)新過程中難以避免的困難。

“每個優(yōu)秀的人都有一段沉默的時光，那段時光是付出了很多努力，卻得不到結(jié)果的，我們把它叫做扎根?！贝鳝偤Ｒ眠@句話勉勵在場的科技工作者與干部。他倡議，在全社會建立起尊重科學、鼓勵冒險、寬容失敗的土壤，在即將到來的智能時代中，真正把握住引領人類文明進步的科技先機。

“科技前沿大講堂”旨在幫助領導干部加強科技前沿知識學習，把握新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革機遇。講座緊扣國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，聚焦“十五五”時期我國未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主攻方向。本次講座由中國浦東干部學院分管日常工作的副院長李濤主持。學院全體學員、干部教師、上海市有關部門和中央駐滬單位的負責同志，共1000余人參加。