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智能城市②潮流不可逆,但要想清楚如何應(yīng)對風(fēng)險
智能城市的治理價值
智能城市的發(fā)展,首先建立在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,但同時又不能僅僅局限于這些技術(shù)。技術(shù)的發(fā)展往往是線性邏輯,其目標(biāo)是解決相應(yīng)的問題。然而,問題可能會出現(xiàn)外溢,并會伴生一些副產(chǎn)品。因此,智能城市的發(fā)展需要建立在一些有益的治理價值基礎(chǔ)上。
整體來看,筆者認(rèn)為,智能城市運(yùn)行所依賴的治理價值主要表現(xiàn)為如下三個方面:
第一,面向未來。智能城市實際上是一個不斷發(fā)展的概念,這是因為人工智能的技術(shù)正在不斷發(fā)展。從廣義上理解,人工智能實際上是一個自動化的過程。人類社會自誕生以來,就是在工具的基礎(chǔ)上實現(xiàn)諸多功能的。然而,每一項生產(chǎn)工具都需要人來進(jìn)行操作,并且對人有一定程度的技能要求。所以,工具越復(fù)雜,對人的技能要求就會越高。因此,人類就希望可以發(fā)明一種可以自我運(yùn)轉(zhuǎn)的工具,用黑格爾的概念就是“自在自為”。在農(nóng)業(yè)社會,諸葛亮在三國時期發(fā)明的木牛流馬就是這種思維的產(chǎn)物。工業(yè)革命的到來實際上是開啟了這種智能化的先河。例如,蒸汽機(jī)驅(qū)動的火車替代了馬車。盡管火車仍然需要人類操作,但是其在動力上解決了自我運(yùn)轉(zhuǎn)的問題。所以,機(jī)器實際上從一開始就具有一定程度的智能水平,只不過這種智能的程度非常低。
另一個重要特征是,即便是在學(xué)術(shù)討論中,人們依然會習(xí)慣用機(jī)器來指代人工智能。比如,人們會說,人與機(jī)器的和諧共生,這里的機(jī)器就是人工智能。另一個重要的例證體現(xiàn)在學(xué)科分布上,比如,中國關(guān)于人工智能的研究,一方面集中在計算機(jī)科學(xué)中,另一方面則集中在自動化的研究中。例如,中國最前沿的人工智能研究單位之一便是中科院自動化所。
近年來,隨著智能化程度的不斷提高,人工智能的發(fā)展已經(jīng)擺脫了傳統(tǒng)的自動化模式,并向模擬人腦這一更高的目標(biāo)進(jìn)步。人工智能也在挑戰(zhàn)一些傳統(tǒng)上認(rèn)為只有人腦才能進(jìn)行的任務(wù),例如棋類的游戲,特別是圍棋。這一點在2017年AlphaGo和世界圍棋冠軍柯潔的對戰(zhàn)中得到充分證明。下一步人工智能要突破的領(lǐng)域主要是情感計算和語義分析。在一些規(guī)則容易建立并且特征明顯的領(lǐng)域,機(jī)器智能實際上達(dá)到了非常高的程度,并已經(jīng)超過了人類。但是在涉及情感心理等復(fù)雜問題上,機(jī)器顯然還較為幼稚。所以,情感計算是未來非常重要的一個突破點。語義分析的內(nèi)涵與情感計算類似,因為人的語義是多重面向的。同樣一句話在不同的語境下、不同的聲調(diào)中、不同的訴說者口中都會產(chǎn)生不同的含義,這是機(jī)器難以處理的,但這也是未來人工智能發(fā)展的重要方向。
所以,未來城市的發(fā)展會越來越與未來學(xué)的內(nèi)容相結(jié)合。人工智能所推動的未來發(fā)展可能會產(chǎn)生出許多超出人們預(yù)料的結(jié)果,這其中可能會包含很多驚喜,也可能會包含很多風(fēng)險。所以,未來的城市治理不能因擔(dān)心這些風(fēng)險就去逆轉(zhuǎn)這種潮流,因為潮流是很難逆轉(zhuǎn)的。正是因為人工智能的浪潮及其對人類的影響是無法逃避的,未來的城市治理才要敢于將這些新的元素,比如將智能共享汽車、終身教育體系等引入城市治理的大框架下,這樣的城市才會更加具有吸引力。從這個角度而言,未來城市研究要與未來學(xué)緊密結(jié)合。這種對未來城市治理狀況的前瞻性和預(yù)判性分析,實際上會幫助我們更加從容地應(yīng)對未來的變化。
第二,面向人本。城市是人的存在的集合。盡管人們對城市的第一印象是高樓大廈或橋梁等,但是這些建筑存在的目的是要發(fā)揮人的居住和使用功能。因此,一旦城市人口處于凈流入的狀態(tài),那么這個城市的活力就會不斷增加。人們會為城市所提供的工作崗位而展開競爭,同時城市的住宅以及商鋪的價格也會上升。這種房屋價格上升的邏輯很容易理解:后來涌入的人需要支付更多的租金,才能換回先入者對原先機(jī)會的放棄。那么,一線城市本身的政治、經(jīng)濟(jì)和社會福利的機(jī)會較多,涌入人口的數(shù)量也就超出了城市緩慢吸收的節(jié)奏,所以后涌入者愿意支付更高的租金來同這些先入者進(jìn)行交易以換取機(jī)會。這一點可以部分解釋中國一線城市房價上漲最快的原因。
由此可見,人的流動是城市活力的根本。底特律則是人口凈流出導(dǎo)致城市活力下降的例子。2010年世博會的口號是“城市,讓生活更美好”,這里的生活實際上是人的生活。
中國一線城市還在增加更多的吸引后來者進(jìn)入的新特征。例如更多的教育機(jī)會、更好的設(shè)施,所以在房價如此高的情況下依然有大量的人希望涌入這些城市。但是超大城市由于過多人口的涌入也加大了城市的負(fù)擔(dān),導(dǎo)致城市病等諸多問題。這就使得城市的發(fā)展在面向人本方面產(chǎn)生了悖謬,就是超大城市本身因為其要素、品質(zhì)以及資源的豐富吸引了大量外來的涌入者,但是,人口過量涌入也會導(dǎo)致城市以及人本的品質(zhì)緩慢下降。智能城市的發(fā)展實際上提供了解決這一難題的方法,比如智能醫(yī)療的發(fā)展,可能會實現(xiàn)醫(yī)療資源均等化。
未來,伴隨著智能醫(yī)療的發(fā)展和醫(yī)療資源均等化,以前只有在超大城市才有可能享受到的最高水平的醫(yī)療服務(wù),今后在其他地方也能獲得,那么超大城市豐富的醫(yī)療資源對人們的吸引力就會下降。因此,智能城市的發(fā)展可能會越來越接近以人為中心的狀態(tài)。馬克思講到“自由人的聯(lián)合體”,如果自由人的聯(lián)合體在未來可以預(yù)期的話,那么其最先會在智能城市中實現(xiàn)。
第三,面向可持續(xù)。城市化是與工業(yè)化結(jié)合在一起的。工業(yè)化極大地推動了生產(chǎn)力水平的提高,在一定程度上克服了資源稀缺給人們帶來的限制。人們的生活也前所未有地達(dá)到一個相對富裕的狀態(tài)。城市化則極大地提高了資源的使用效率,例如供水系統(tǒng)、燃?xì)庀到y(tǒng)和電信系統(tǒng)在農(nóng)村有效分布和維護(hù)的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城市,因為城市居民居住的密集度非常高。這種高密集的居住實際上增加了資源的使用效率。與工業(yè)化以及城市化伴生的消費社會的形成,則進(jìn)一步加劇了人們的消費欲望。也就是說,工業(yè)化滿足了人們對一些基本物品的需求,但是工業(yè)化的“永動機(jī)”在產(chǎn)生出大量的產(chǎn)品之后,又構(gòu)造了一個消費體系,刺激人們?nèi)ゲ粩嗟卦黾有碌男枨螅瑥亩S系和提升這一生產(chǎn)體系。
從這個意義上說,現(xiàn)代社會的許多需求是被創(chuàng)造出來的,并且其通過社會想象在傳播中不斷強(qiáng)化。從梭羅的《瓦爾登湖》的角度來看,滿足一個人最基本需求的物質(zhì)產(chǎn)品是不需要太多的。但是,社會卻通過大屏幕電視、手機(jī)、地鐵廣告等媒體,輪番向消費者傳遞消費的信號,然后制造出對消費的向往。然而這種消費欲望的增加實際上導(dǎo)致對社會資源的過量需求,最終對自然資源產(chǎn)生非常大的壓力。這也意味著,如果每一個人都要實現(xiàn)當(dāng)下日益膨脹的需求,地球?qū)㈦y以承載。因此,人們需要保持城市發(fā)展的活力以及城市發(fā)展的可持續(xù)。但是,我們不可能在人們的消費欲望被刺激后,完全消解這些欲望。
相比而言,共享則是一個更為重要的可持續(xù)理念。例如,共享智能汽車滿足人們的多樣化的需求。人們在出行時可能乘坐不同品牌的共享汽車,并且在價格可以接受的情況下還可以享受豪車服務(wù)。這將會使市民的消費體驗得到重大提升,但同時消費者又不需要以完全擁有豪車為目標(biāo)。這實際上降低了消費者購買以及維護(hù)消費品的成本。同時,這種共享又在整個社會的范圍內(nèi)做到了資源的有效使用,這就是可持續(xù)的觀念。所以,共享會成為未來城市治理的核心要素,其內(nèi)核便是可持續(xù)。
智能城市在未來的風(fēng)險
烏爾里?!へ惪耍║lrich Beck)提出風(fēng)險社會的概念。風(fēng)險社會已經(jīng)成為當(dāng)代社會的基本特征。城市自然也不能例外。因此,智能城市同樣會面臨一些風(fēng)險。筆者認(rèn)為,智能城市在未來所面臨的風(fēng)險主要如下:
第一,不確定性風(fēng)險。盡管目前對人工智能的發(fā)展充滿了憧憬,但人工智能依然存在很多的不確定性。例如,目前的人工智能進(jìn)展集中體現(xiàn)在“窄人工智能”上,也就是說人工智能在某一具體的項目上會做到很好,但無法讓人工智能很好地去處理寬泛性的問題。一些學(xué)者用20世紀(jì)60年代美國的狀況來類比今天的人工智能。在20世紀(jì)60年代,美國人工智能出現(xiàn)了爆發(fā)性的發(fā)展,在較短的時間內(nèi),人工智能在用機(jī)器推理證明數(shù)學(xué)定理等方面取得了重大的成就,所以當(dāng)時樂觀的人們也開始討論人工智能時代的許多未來問題。然而這一預(yù)期并沒有實現(xiàn)。1969年,馬文·明斯基(MarvinMinsky)與西蒙·派珀特(Simon Papert)在《感知機(jī)》(Perceptrons)一書中指出,由于計算能力不夠以及感知機(jī)無法處理“異或”(XOR)問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI是不可能實現(xiàn)的。這一觀點導(dǎo)致了1970年代人工智能發(fā)展的“寒冬”。未來智能城市的發(fā)展一定建立在人工智能技術(shù)在全行業(yè)和全領(lǐng)域爆發(fā)性應(yīng)用的基礎(chǔ)上。一旦人工智能技術(shù)在一些重難點問題上無法形成實質(zhì)性的突破,就可能會面臨極大的困境。盡管人工智能科學(xué)家對人工智能的發(fā)展持樂觀的態(tài)度,但是這里依舊需要強(qiáng)調(diào),通用人工智能的前景仍然具有較大的不確定性。
另外,人工智能的應(yīng)用同樣需要考慮成本的問題。目前,許多人工智能技術(shù)確實可以智能化地處理問題,但是技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化之間依舊存在很大的距離。本文所討論的智能城市是圍繞著居民的生活展開的,因此這里的人工智能技術(shù)不是在實驗室中的人工智能技術(shù),而是產(chǎn)業(yè)化的人工智能技術(shù)。以無人駕駛為例,目前,谷歌無人駕駛汽車已經(jīng)可以做到安全運(yùn)行,但是這一技術(shù)要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的問題之一是其費用過高。例如,該技術(shù)需要多個前置攝像頭和雷達(dá),其總成本較高。相比而言,未來智能城市在基礎(chǔ)設(shè)施方面需要進(jìn)一步布局大量的智能設(shè)備。這些智能設(shè)備采購和運(yùn)營的成本,以及這些智能設(shè)備產(chǎn)生的采集、分析以及處理的成本都是非常高的。因此,未來城市建設(shè)中的重要問題就是如何將人工智能的技術(shù)運(yùn)用到這些場景中去,并保證這些技術(shù)的實現(xiàn)成本也是城市治理所能夠負(fù)擔(dān)的。
第二,失業(yè)風(fēng)險。人工智能時代的來臨會不可避免地加劇失業(yè)的問題。前騰訊副總裁吳軍的觀點是“2%的人將控制未來,成為他們或被淘汰”。圖靈獎獲得者約翰·霍普克羅夫特(John E.Hopcroft)則認(rèn)為,未來有25%的人在工作,并且他們的工作時間每周縮減為三天。2013年,牛津大學(xué)的卡爾·弗瑞(Carl Frey)和邁克爾·奧斯本(Micheal Osborne)發(fā)表了《就業(yè)的未來》(The Future of Employment)。該研究報告對未來20年被人工智能取代的各項工作的前景進(jìn)行了調(diào)查研究和算法估計,并預(yù)計到2033年時,美國將會有47%的工作被人工智能所取代。當(dāng)然,在人工智能時代還會出現(xiàn)一些目前用已有視域無法預(yù)測的新職業(yè),即將來可能會出現(xiàn)大量使用機(jī)器并為機(jī)器服務(wù)的工作者。例如,中科院自動化所所長王飛躍教授主張,大家需要關(guān)注的事實應(yīng)該是,人工智能會催生大量的新就業(yè)人群。
然而,客觀而言,人工智能將對許多傳統(tǒng)行業(yè)形成顛覆性的沖擊,例如翻譯(包括筆譯、口譯以及同聲傳譯)、速記員、律師、會計師、銀行職員、保險業(yè)銷售者、旅游中介等。從2016年開始,中國“四大行”就進(jìn)行了數(shù)以萬計的裁員,工商銀行在年報中表示要發(fā)展依賴人工智能的服務(wù)。據(jù)報道,印度的IT從業(yè)者也受到了這一沖擊。這種失業(yè)風(fēng)險的沖擊甚至是全面性的。因此,王飛躍先生的觀點沒有說明新增加的就業(yè)人口一定比被替代的人口數(shù)量多。而失業(yè)是城市治理中最難以解決的問題,因此,未來智能城市的治理要考慮在大規(guī)模智能化之后,這些失業(yè)人群的經(jīng)濟(jì)來源如何保障,以及在保障其基本生活之后,他們的個人生活如何充實。
因為這一次失業(yè)潮所影響的并不是傳統(tǒng)的第一、二產(chǎn)業(yè),而是被認(rèn)為是高級白領(lǐng)所在的第三產(chǎn)業(yè)。換言之,那些受過高等教育的在律師事務(wù)所工作的初級律師、在會計師事務(wù)所工作的初級會計師未來將可能大量失去工作,這對未來的城市治理帶來極大的挑戰(zhàn)。
第三,隱私風(fēng)險。人工智能的發(fā)展將對人的隱私形成重大挑戰(zhàn)。智能的實現(xiàn)是建立在傳感器、攝像頭等設(shè)備的大范圍鋪設(shè)和布置基礎(chǔ)上的。這些設(shè)備至少會以秒為單位產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)中就會包含眾多隱私。并且,這種隱私的風(fēng)險不僅出現(xiàn)在公共場所之中,同樣還會出現(xiàn)在家庭之中。家庭之前一直被認(rèn)為是個人隱私保護(hù)最重要的場所,但是伴隨著智能設(shè)備在家庭中的普及,家庭作為私人空間的屬性也在降低。例如,可以想象在未來幾年中,智能音箱、智能冰箱、智能家居以及掃地機(jī)器人等會大量進(jìn)入每個人的日常生活中。而這些設(shè)備工作的最重要的機(jī)理就是它不斷地在采集個人數(shù)據(jù),并且對個人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后才能為人類提供智能化的服務(wù)。所以一旦黑客進(jìn)入了數(shù)據(jù)服務(wù)中心的后臺,那么這些家庭里的隱私數(shù)據(jù)無疑會暴露在黑客面前。這種問題不僅是針對個人的,而且是針對整個城市治理的。因為城市治理中有許多重要的關(guān)鍵性設(shè)備,例如橋梁、地鐵、道路等,這些設(shè)備與人民的生命安全有著緊密的關(guān)聯(lián)。如果這些重大設(shè)施的數(shù)據(jù)被黑客竊取或者篡改,那產(chǎn)生的安全危害將會是難以衡量的。
智能城市概念將為城市治理提供新思路
相較于智慧城市而言,建立在“人工智能”之上的智能城市的概念將為城市治理提供新的思路。
智能政務(wù)系統(tǒng)可以提供強(qiáng)大的復(fù)雜問題的決策功能,并解決政務(wù)資源稀缺的問題。智能交通的建設(shè)也會大大緩解城市的交通壓力,并降低交通中的安全風(fēng)險。智能醫(yī)療將進(jìn)一步提高公共醫(yī)療服務(wù)的效率,并促進(jìn)醫(yī)療資源的均等化,緩解醫(yī)患矛盾?;诖髷?shù)據(jù)之上的智能安全系統(tǒng),可以高效地緩解大城市在社會綜合治理、犯罪以及流動人口等方面面臨的壓力。智能教育也將重塑傳統(tǒng)的教育體系,改變教育生態(tài),提出了終身教育和創(chuàng)新教育的新要求。智能城市本身是一個發(fā)展的過程,是一個面向未來的概念。智能城市所實現(xiàn)的教育、醫(yī)療等資源均等化,體現(xiàn)了面向人本的特點。而且智能城市系統(tǒng)將大幅提高社會資源的使用效率,以實現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展。
但同時,智能城市的概念仍在初級階段,并面臨著智能發(fā)展不確定、成本較高、失業(yè)、隱私保護(hù)等風(fēng)險。未來能否解決這些問題以及如何解決這些問題,將是智能城市實現(xiàn)與發(fā)展的關(guān)鍵因素。盡管筆者在這里宏觀地描述了未來智能城市可能的發(fā)展圖景,然而,智能城市在具體實踐中仍然會面臨許多具體問題。這里需要強(qiáng)調(diào)一種智能城市的整體治理觀。公共管理學(xué)科的發(fā)展越來越強(qiáng)調(diào)微觀,而學(xué)者們在研究城市治理的問題時也越來越傾向于這種研究策略。然而,對于城市而言,這種宏觀治理視角可能更為重要。只有從宏觀上把握城市治理的基本原則并規(guī)避其關(guān)鍵風(fēng)險,智能城市才能朝著良善的方向發(fā)展。研究者和實踐者都需要反復(fù)思考的問題是,發(fā)展人工智能和建設(shè)智能城市的初衷和目的是什么?只有我們堅持正確的治理價值,智能城市的建設(shè)才能在人類得益并且人類可以掌控的軌道上行進(jìn)。
[作者高奇琦系華東政法大學(xué)政治學(xué)研究院院長、教授、博士生導(dǎo)師,劉洋系華東政法大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)系講師。本文系國家社科基金重大研究專項“積極參與全球治理改革與建設(shè)研究”(18VZL020)、司法部2017 年度國家法治與法學(xué)理論研究課題“基于區(qū)塊鏈智能合約的數(shù)據(jù)流通相關(guān)法律與對策研究”(17FB3001)的階段性成果。本文首發(fā)于《上海行政學(xué)院學(xué)報》,澎湃新聞經(jīng)授權(quán)刊發(fā)。]





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