原創(chuàng) 時(shí)占祥 全球醫(yī)生組織

國(guó)際權(quán)威期刊《自然》本周即將刊發(fā)一項(xiàng)研究評(píng)估報(bào)告“國(guó)家政策與新冠疫情研究報(bào)告(68頁(yè))（政府大規(guī)?？挂哒邔?duì)疫情大流行的影響)。

該研究項(xiàng)目是由加州大學(xué)伯克利分校高盛公共政策學(xué)院全球政策實(shí)驗(yàn)室，麻省國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局和經(jīng)濟(jì)政策研究中心等科學(xué)家聯(lián)合完成的。各國(guó)疫情數(shù)據(jù)和國(guó)家政策分別來(lái)自六個(gè)國(guó)家：中國(guó)、韓國(guó)、意大利、伊朗、法國(guó)和美國(guó)。

該研究報(bào)告系統(tǒng)地評(píng)估了六個(gè)國(guó)家各自實(shí)施的“抗擊疫情一攬子政策”及其真實(shí)效果。

根據(jù)真實(shí)環(huán)境大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型分析，得出結(jié)論是這些國(guó)家的積極政策和公共衛(wèi)生緊急措施，有效阻止或推遲了至少6200萬(wàn)例新冠病毒感染病例發(fā)生，相當(dāng)于避免了大約5.3億例總感染人數(shù)。這是人類(lèi)社會(huì)首次控制全球疫情大流行的成功案例!

自從新冠病毒疫情全球爆發(fā)以來(lái)，各國(guó)政府迅速做出了應(yīng)對(duì)疫情大流行的公共衛(wèi)生應(yīng)急政策，包括“封城”，關(guān)閉商業(yè)和社交活動(dòng)，出臺(tái)相關(guān)法律空前嚴(yán)格規(guī)定“社交疏遠(yuǎn)”，旨在迅速控制感染人數(shù)增長(zhǎng)率，最大限度降低死亡人數(shù)，保障公共衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

然而，政府出臺(tái)的許多行政法規(guī)和規(guī)定，例如關(guān)閉學(xué)校和居家禁止非必要外出，也給國(guó)家經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了從未有過(guò)的挑戰(zhàn)，社會(huì)失業(yè)人數(shù)驟增，打亂了正常工作秩序等付出了巨大損失。

然而，相比疫情繼續(xù)蔓延可能危及醫(yī)療服務(wù)保障體系崩盤(pán)，毫無(wú)疑問(wèn)這些代價(jià)是值得的，也是不得不付出的。

在該項(xiàng)目中，研究人員通過(guò)基于過(guò)程的數(shù)據(jù)模擬分析了這些國(guó)家的政策與獲益。研究人員收集了1717個(gè)地區(qū)、區(qū)域和國(guó)家非藥物干預(yù)措施的新數(shù)據(jù)。采用簡(jiǎn)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法衡量政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，評(píng)估這些國(guó)家的抗擊疫情政策對(duì)控制感染增長(zhǎng)率的直接影響。

與此同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型模擬倘若沒(méi)有采取政策的情形下，新冠病毒感染人數(shù)可能呈指數(shù)增長(zhǎng)，每天預(yù)估增長(zhǎng)率約38％。政府出臺(tái)抗擊疫情政策后顯著減緩了這種增長(zhǎng)趨勢(shì)。

該數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果表明，國(guó)際和各國(guó)所采取的抗擊疫情公共衛(wèi)生應(yīng)急政策和方案正在取得巨大的、有益的和可衡量的成果。

正如研究人員所總結(jié)的那樣，在上述6個(gè)國(guó)家里，政府的積極干預(yù)措施阻止或推遲了至少6200萬(wàn)例確診病例，相當(dāng)于避免了約5.3億例總感染。這些成果是人類(lèi)社會(huì)有史以來(lái)首次全球大規(guī)模阻擊和防控傳染病疫情大流行。

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