五年落地超8000家客戶，這家公司找到AI規(guī)?；涞胤椒?/h1>

澎湃新聞?dòng)浾?王心馨 實(shí)習(xí)生 何青怡

2020-08-20 19:31

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得益于Windows系統(tǒng)，微軟將PC的能力快速大規(guī)模地賦予了更多的企業(yè)和個(gè)人。在人工智能領(lǐng)域里，也有一家公司看到了AI操作系統(tǒng)的重要性。

8月20日，在第四范式以“萬(wàn)悟賦能 商業(yè)生花”為主題的新品發(fā)布會(huì)上，第四范式正式對(duì)外發(fā)布Sage AIOS，開(kāi)辟中國(guó)乃至全球企業(yè)級(jí)AI操作系統(tǒng)。與Sage AIOS同時(shí)發(fā)布的新品還有第四范式自動(dòng)化AI生產(chǎn)力平臺(tái)Sage HyperCycle ML、線上化智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)天樞以及全新AI算力平臺(tái)SageOne。

第四范式成立于2014年，業(yè)務(wù)范圍覆蓋金融、零售、醫(yī)療、制造、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、政府、能源和運(yùn)營(yíng)商等眾多行業(yè)領(lǐng)域。在過(guò)去5年多時(shí)間，第四范式幫助超過(guò)8000家合作伙伴實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

在發(fā)布會(huì)上，第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵表示：“多年來(lái)第四范式在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個(gè)最常見(jiàn)的阻力。這些問(wèn)題歸根結(jié)底是因?yàn)槿鄙倩谝?guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，所以，今天我們?cè)O(shè)計(jì)和構(gòu)建了更標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品?！?/p>

圖為“第四范式Sage AIOS產(chǎn)品界面”

據(jù)第四范式介紹，Sage AIOS的定位是AI時(shí)代的Windows（操作系統(tǒng)）。在PC時(shí)代，Windows的地位不可撼動(dòng)，在其通用且強(qiáng)大的平臺(tái)上，運(yùn)行著各種應(yīng)用軟件，并基于低門檻的“桌面管理”實(shí)現(xiàn)人人可用。

Sage AIOS作為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺(tái)，同樣封裝了各類AI應(yīng)用，包括給AI科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者使用的工具類應(yīng)用，以及針對(duì)某個(gè)場(chǎng)景一鍵上線的業(yè)務(wù)類應(yīng)用。

據(jù)第四范式AIOS產(chǎn)品負(fù)責(zé)人黃纓寧介紹，AIOS最為重要的設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)治理。第四范式在幫助企業(yè)落地AI的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理甚至占據(jù)高達(dá)95%的時(shí)間，即便花費(fèi)了這么多的時(shí)間，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題仍然困擾著AI業(yè)務(wù)效果的提升，效率和效果成為企業(yè)數(shù)據(jù)治理的兩大難題。AI需要支持?jǐn)?shù)據(jù)一致性、時(shí)序性和閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，而定義好數(shù)據(jù)形式，可以同時(shí)滿足這三個(gè)需求。

具體而言，AIOS平臺(tái)上規(guī)定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和使用方式，其中包括不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的模型需要什么樣的數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)需要從什么IT系統(tǒng)上去調(diào)取，以及如何將這些數(shù)據(jù)處理為AI ready的數(shù)據(jù)、“投喂”到AI系統(tǒng)中。

針對(duì)不同場(chǎng)景AI數(shù)據(jù)形式不同的問(wèn)題，Sage AIOS濃縮了第四范式在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗(yàn)。在AIOS平臺(tái)上，企業(yè)想要構(gòu)建某個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，如推薦、反欺詐等，只需一鍵進(jìn)入相應(yīng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)形式、便可直接開(kāi)始構(gòu)建AI，1-2天即能落地一個(gè)AI應(yīng)用。長(zhǎng)期來(lái)看，Sage AIOS將沉淀越來(lái)越豐富的數(shù)據(jù)形式，承載越來(lái)越多的AI應(yīng)用。

如果說(shuō)定義了“數(shù)據(jù)形式”，相當(dāng)于定義了AI版Windows的文件格式，那么有效的資源調(diào)度與管理機(jī)制，則是Windows的“進(jìn)程調(diào)度器”，Sage AIOS采用HyperScheduler動(dòng)態(tài)地對(duì)各個(gè)任務(wù)進(jìn)行合理的資源分配，有效管理調(diào)度CPU、GPU、加速卡等各類異構(gòu)設(shè)備資源，從而避免AI應(yīng)用資源分配不均導(dǎo)致的任務(wù)響應(yīng)慢、宕機(jī)等問(wèn)題，將資源利用率提升50%，AI全流程耗時(shí)節(jié)約三分之二時(shí)間。

除了解決操作系統(tǒng)便利問(wèn)題外，在這次的發(fā)布會(huì)上，針對(duì)AI落地的其他困境，第四范式也提出了自己的解決方法。

比如面臨AI行業(yè)科學(xué)家緊缺，系統(tǒng)操作人員非AI專業(yè)人士的問(wèn)題，第四范式推出了“HyperCycle ML” AI高級(jí)語(yǔ)言。它可以將AI過(guò)程簡(jiǎn)化為“行為、反饋、學(xué)習(xí)、應(yīng)用”四步，自動(dòng)完成從數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)定義、特征處理、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用和模型自學(xué)習(xí)的AI全流程，操作簡(jiǎn)便易用，讓用戶能像使用自動(dòng)相機(jī)拍照一樣建立AI應(yīng)用。

在AI算力上，算力需求和成本的增加也是AI落地的一大困難之一。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2022年平均每個(gè)企業(yè)在AI算力上的支出會(huì)是18年的4倍，總體市場(chǎng)支出將超過(guò)50億美元。值得一提的是，在算力高昂成本的背后，實(shí)際上是算力的巨大浪費(fèi)——企業(yè)數(shù)據(jù)中心對(duì)AI負(fù)載進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，算力平均使用率依然達(dá)不到60%。

為此，第四范式推出了SageOne，為AI量身定做的軟件定義算力平臺(tái)，它將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)路、調(diào)度全方面動(dòng)態(tài)考慮，有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化，真正解決AI算力浪費(fèi)的問(wèn)題。據(jù)第四范式介紹，在某連鎖餐飲企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，SageOne以一頂十，以8臺(tái)替換了88臺(tái)通用服務(wù)器集群。

責(zé)任編輯：李躍群

校對(duì)：丁曉

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