原創(chuàng) 邢逸帆 品玩

作者丨邢逸帆

郵箱丨xingyifan@pingwest.com

萬眾矚目的 iOS14 帶來了全新的內(nèi)置翻譯功能。

打開它，第一眼看去平平無奇。

翻譯應(yīng)用本體非常簡(jiǎn)潔。在頂端選好互譯的語言后，用戶可以通過文字或語音輸入需要翻譯的內(nèi)容，翻譯后的文字會(huì)以藍(lán)色字體顯示在下方。

蘋果翻譯目前支持包括中文、英語、日語、德語、西語在內(nèi)的 11 種常用語。

不過，當(dāng)我們仔細(xì)“把玩”了一下蘋果的這個(gè)翻譯軟件后，發(fā)現(xiàn)事情并不簡(jiǎn)單。

一開始我們發(fā)現(xiàn)，除了日常用語外，連一些不太常見的說法，它也能輕松解決：

比如，輸入“快樂肥宅水”后，蘋果翻譯給出的結(jié)果直接是“可樂”。

這勾起了我們的興趣，翻出一些上古老梗試了試，居然也忠實(shí)地“還原”了——

“藍(lán)瘦香菇”這一題蘋果給出的答案是“Sad.gif”。（“藍(lán)瘦香菇”是2016年火遍網(wǎng)絡(luò)的梗，源自一失戀的南寧小哥拍攝的自拍視頻，他用方言表達(dá)“難受，想哭”，被“直譯”為了“藍(lán)瘦香菇”）

這實(shí)在太神奇了。要知道，谷歌翻譯在這一題的答案還是：我們又接著試了試更多網(wǎng)絡(luò)流行語，發(fā)現(xiàn)蘋果翻譯很有自己的想法。

輸入“奧利給”后，蘋果翻譯表示這個(gè)詞是“酷”的意思。

成精了！而且，在面對(duì)跨文化交流的微妙場(chǎng)合時(shí)，蘋果翻譯也沒有輸?shù)簟?p>

日文的“月色真美”經(jīng)了它的手就變成了“我愛你”。日本網(wǎng)友紛紛表示對(duì)蘋果好感大增。

▲ 夏目漱石白教了

然而隨著先用上 iOS14 的一批人，像我們一樣不斷“試探”蘋果翻譯，大家很快發(fā)現(xiàn)，這個(gè)應(yīng)用開始有點(diǎn)不對(duì)勁了。

比如輸入“五五開”，出現(xiàn)的英文是“盧本偉”……（盧本偉是一名前斗魚主播，在一次游戲比賽中被問到和比自己實(shí)力強(qiáng)大很多的對(duì)手比賽什么感受，他強(qiáng)行回答了“五五開”，自此在游戲圈變成這個(gè)詞的代名詞，但在游戲圈外，可能并不是所有人都知道這個(gè)梗）

▲ 它不是準(zhǔn)確不準(zhǔn)確的問題，它真的是那種……那種很少見的那種

而輸入“滾筒洗衣機(jī)”，日語直接顯示“工藤新一”，不由讓人替真的需要在日本購(gòu)買洗衣機(jī)的人捏了一把汗。（因?yàn)椤肮ぬ傩乱弧钡娜照Z發(fā)音，聽起來很像滾筒洗衣機(jī)。所以許多中國(guó)動(dòng)漫迷會(huì)這么稱呼他。但放在一個(gè)“正經(jīng)”的翻譯軟件里，是不是太隨意了？）

▲ 雖然從某種程度來講并沒有翻譯錯(cuò)

至此，蘋果翻譯給人的感覺已經(jīng)從“能精準(zhǔn)翻譯出晦澀中文梗的精髓”變成了“這是不是有點(diǎn)太隨意，要耽誤真正想要翻譯的人的正事？”的疑惑了。

而且，在另一些時(shí)候，蘋果翻譯表現(xiàn)得更是好像沉迷于玩爛梗的小鬼。

明明只是普通的一句“一袋米要扛幾樓”，都硬要翻譯成“感受痛苦吧”。（因?yàn)楹笳叩娜瘴淖x音，聽起來就像是中文的一袋米要扛幾樓，諸君可以打開蘋果翻譯一試......）

▲ 也可以輸入“辛辣天塞”試試

類似的翻車時(shí)刻越來越多，大家就開始覺得蘋果的“隨心所欲二次元”濃度也未免太高了。

被“污染”的語料

“把玩”至此，我們實(shí)在是好奇，是誰“教壞了”蘋果呢？

雖然蘋果一向?qū)ψ约业募夹g(shù)三緘其口，這次也一樣沒有說明 iOS14 到底用到了什么模型，但我們可以參考蘋果翻譯的老前輩 Google 翻譯。

Google 翻譯用到的是 Seq2Seq (Sequence to Sequence) 模型，Seq2Seq 由兩個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型協(xié)力組成，一個(gè)用于對(duì)輸入序列進(jìn)行編碼，一個(gè)用于對(duì)輸出序列進(jìn)行解碼。

當(dāng)輸入中文“知識(shí)就是力量”時(shí)，編碼模型把每個(gè)字都標(biāo)上一個(gè)矢量，其中每個(gè)矢量代表到目前為止已讀取的所有字的含義。在整個(gè)句子編碼結(jié)束后，解碼器即會(huì)開始生成對(duì)應(yīng)的英語句子。

通過分析大量的語料數(shù)據(jù)，模型能自動(dòng)從中學(xué)習(xí)出相應(yīng)的語法規(guī)則，也就是說，工程師教給模型什么，模型就學(xué)會(huì)什么。因此，蘋果的工程師可能為蘋果翻譯 feed 了太多網(wǎng)絡(luò)平行語料，導(dǎo)致蘋果翻譯被網(wǎng)絡(luò)用語“污染”，而識(shí)別不出文本原來的含義。

蘋果翻譯出現(xiàn)失誤的另一個(gè)可能性是，蘋果翻譯引入了知識(shí)圖譜。

知識(shí)圖譜是 Google 于 2012 年提出的概念，本質(zhì)上是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在知識(shí)圖譜中，每個(gè)名詞（又叫實(shí)體）都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)間又有邏輯關(guān)系線相連。通過這種知識(shí)圖譜，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更好地理解上下文之間的關(guān)聯(lián)。

▲ 一種知識(shí)圖譜示意圖

也許在蘋果翻譯構(gòu)建的知識(shí)圖譜中，“五五開”被鏈接到“盧本偉”這個(gè)實(shí)體，而這個(gè)實(shí)體又可以被翻譯為“Lu Benwei”，同理，“滾筒洗衣機(jī)”也可能被鏈接到了“工藤新一”這個(gè)實(shí)體。

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)平行語料和知識(shí)圖譜的存在，翻譯模型在面對(duì)獨(dú)立的名詞時(shí)很容易翻車。比如說“瓜皮”，蘋果直接按方言理解，翻譯成“笨蛋”。

▲ "方言本當(dāng)上手"

不過，根據(jù)我們對(duì)它原理的判斷，想要更準(zhǔn)確的翻譯，解決方法之一就是在蘋果翻譯出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，我們可以嘗試為文本添加上下文，來幫助模型更好地理解。

比如把“瓜皮”改成“我不吃瓜皮”，把“滾筒洗衣機(jī)”改成“滾筒洗衣機(jī)多少錢”。

蘋果的這些翻譯確實(shí)帶來了很多樂趣，但當(dāng)人們真的需要用它來完成跨語言溝通時(shí)，又不由得捏一把汗。

現(xiàn)在問題來了，這樣的蘋果翻譯你喜歡嗎？

原標(biāo)題：《人類已經(jīng)阻止不了蘋果翻譯了》

閱讀原文